main.py \ --cfg <config-file> --data-path <imagenet-path> [--batch-size <batch-size-per-gpu> --output <output-directory --cfg <config-file> --data-path <imagenet-path>/train [--batch-size <batch-size-per-gpu> --output <output-directory swin_base__img192_window6__800ep.yaml --batch-size 128 --data-path <imagenet-path>/train [--output <output-directory data-path <imagenet-path> --pretrained <pretrained-ckpt> [--batch-size <batch-size-per-gpu> --output <output-directory __800ep.yaml --batch-size 128 --data-path <imagenet-path> --pretrained <pretrained-ckpt> [--output <output-directory
selenium-side-runner --filter smoke 3、将测试结果输出到文件 如果需要将测试结果导出到文件中(例如,当作为 CI 进程的一部分运行时),可以使用 --output-directory --output-directory 定义了测试结果文件的放置位置,可以采用绝对路径或相对路径。 selenium-side-runner --output-directory=results selenium-side-runner --output-directory=results --output-format =jest selenium-side-runner --output-directory=results --output-format=junit 4、指定默认配置 可以将运行时参数存储在配置文件中
遍历时间:--running-minutes 时间 --throttle 事件频率 遍历事件频率,建议为500-800 可选参数 --bugreport 崩溃时保存bug report log --output-directory com.android.commands.monkey.Monkey -p com.XX.XXX --agent reuseq --running-minutes 20 --throttle 600 -v -v --bugreport --output-directory --output-directory /sdcard/xxx 路径,那么结果运行完之后来对应的路径获取即可。
时间 –throttle 事件频率 遍历事件频率,建议为500-800 可选参数: –bugreport 崩溃时保存bug report log –output-directory
Available options: -output-directory (-o) <string> The directory to write the contents of the
,从左到右依次升高 -n output-filename 控制文件名,默认文件名是“ qrcode.png “,格式可以是 .jpg, .png ,.bmp ,.gif -d output-directory
.,40}] [-l {L,M,Q,H}] [-n output-filename] [-d output-directory] [-p
d DELIMITER, --delimiter=DELIMITER CSV输入分隔符,默认:“,” -o OUTPUT_DIRECTORY, --output-directory
您也可以使用它们的长的版本: yarn fs2cs --yarnsiteconfig /path/to/yarn-site.xml [--fsconfig /path/to/fair-scheduler.xml] {--output-directory skip-verification] [--dry-run]--yarnsiteconfig /path/to/yarn-site.xml [--fsconfig /path/to/fair-scheduler.xml] {--output-directory yarn fs2cs --yarnsiteconfig /home/hadoop/yarn-site.xml --fsconfig /home/hadoop/fair-scheduler.xml --output-directory /tmp--yarnsiteconfig /home/hadoop/yarn-site.xml --fsconfig /home/hadoop/fair-scheduler.xml --output-directory
Processing main.gcda Finished .info-file creation genhtml coverage.info --output-directory out Reading 根据这个数据文件生成报告 genhtml coverage.info --output-directory out 删除所有生成的文件 上传过程中所有生成的文件可通过执行 make clean 命令来彻底删除掉
no-color bool 禁用颜色高亮输出 -o, --output string 输出子域名的文件路径 -O, --output-directory
--no-color bool 禁用颜色高亮输出 -o, --output string 输出URL文件路径 -O, --output-directory
atis-dataset/data 4.3 数据预处理 python3 demo/atis_joint_model/data_processor.py --download-folder atis/ --output-directory
.,40}] [-l {L,M,Q,H}] [-n output-filename] [-d output-directory] [-p picture_file] [-
cnv-enable-self-normalization true \ --intermediate-results-dir /scratch \ --output-file-prefix <sample-name> \ --output-directory
MERGE_CMD_P1 -a $INFO_DIR/$file" done LCOV $MERGE_CMD_P1 -o $INFO_DIR/$ALL_COVERAGE "${LCOV_PATH}/genhtml" --output-directory
# 将当前集群状态输出到 stdout $ kubectl cluster-info dump --output-directory
/lib/*" "com.jetbrains.codeWithMe.lobby.DownloaderMainKt" [FILTERS] OUTPUT-DIRECTORY 查看产品代码 在 --products-filter
singlem'>='0.19.0 # 激活环境 conda activate singlem # 参考下载, zendoo国内下载报错,只有手动下载啦,1.8G大小还好啦 singlem data --output-directory
extension fullclean Cleans the generated object files in compilation api [--theme-path=/path][--output-directory