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Parallel.For循环 和 Parallel.ForEach循环
Parallel.For 和 Parallel.ForEach结构就是这样做的。 一、Parallel.For 1、Parallel.For方法有12个重载： public static ParallelLoopResult For(int fromInclusive, int toExclusive 2、实例 using System; using System.Threading.Tasks; // Must use this namespace //使用Parallel.For class Program { static void Main() { //i是索引号，即为For语句中接受的单个参数 Parallel.For
3.4K20编辑于 2022-09-09 - 来自专栏用户8907256的专栏
C＃中如何使用Parallel.For和Parallel.ForEach
C＃中如何使用Parallel.For和Parallel.ForEach 利用C＃中的无锁，线程安全的实现来最大化.NET或.NET Core应用程序的吞吐量。 ? .NET Core中的Parallel.For和Parallel.ForEach Parallel.For循环执行可能并行运行的迭代。您可以监视甚至操纵循环的状态。 Parallel.For循环类似于for循环，不同之处在于它允许迭代在多个线程中并行运行。 Parallel.ForEach方法将要完成的工作分成多个任务，每个任务用于集合中的每个项目。 默认情况下，Parallel.For和Parallel.ForEach方法对衍生任务的数量没有限制。 Parallel.ForEach(nonGenericCollection.Cast<object>(), currentElement => { }); 最后一点，不要假设Parallel.For
7.2K21发布于 2021-08-13 - 来自专栏全栈程序员必看
平行运算：Parallel.For、Parallel.Foreach的体验式试用
今天在网上查找资料，很偶然的发现.NET Framework 4.0中平行算法相关内容（Parallel.For、Parallel.Foreach），原来.NET已经实现这项功能而且语法简化的异常简单。 {1}”, resultData, (DateTime.Now – time1).TotalMilliseconds)); } 测试结果 测试分析结果：Foreach胜出，且Parallel.For 0} in {1}”, resultData.Sum(), (DateTime.Now – time1).TotalMilliseconds)); } 测试结果 测试分析结果：Parallel.For 测试总结：对于Parallel.For、Parallel.Foreach的使用应该要特别小心，它们的优势是处理列表很长，且对列表内的元素进行很复杂的业务逻辑，且不会使用共享资源，只针对自身的业务逻辑处理 参考资料 平行运算 (一)：Parallel.For、Parallel.Foreach 用法及技巧 How to: Write a Simple Parallel.For Loop How to:
1.1K10编辑于 2022-09-09 - 来自专栏日常工作总结
C#：数据并行
简单的并行for循环 Parallel.For(0, length, i => { //do something about i }); 并行foreach循环 在 Action<int, ParallelLoopState>等这样的action中，使用如下的代码可以实现stop和break： Parallel.For(0, source.Length loopState.Stop(); } // Close lambda expression. ); // Close Parallel.For Parallel.For(0, source.Length, (i, loopState) => { double d ParallelLoopState, TLocal, TLocal> body, Action<TLocal> localFinally); 下例中的subtotal即为线程中的局部变量： Parallel.For
92921发布于 2018-07-24 - 来自专栏漫漫全栈路
C#并行与多线程——Parallel并行
Parallel.For() Parallel.For()的用法和 For 类似，直接看代码： public void ParallelForMethod() { Stopwatch sp = Parallel.For实际上是并行执行了循环，因为内部只是一个单纯的累加，因此效率差异明显，但是并非所有的场景都适合使用并行循环。 修改一下上面的方法。 ."); sp.Reset(); sp.Start(); Parallel.For(0, 10000, item => { for (int j = 0 同样的，由于并行处理的原因，For的结果并不是按照原有顺序进行的： public void ParallelForCW() { Parallel.For(0, 100, i => { Console.Write (i + "\t"); }); } Parallel.For虽然在执行效率上高于For，但是必须要在符合条件的场景下使用！
5.8K20发布于 2019-12-09 - 来自专栏.Net、.Net Core 、Docker
并行编程和任务（一）
Parallel.For() Parallel.For()方法类似于#中的for循环语句，但是Parallel.For()是可以并行运行的。不过并行运行并不保证迭代运行的顺序。我们来看看。 但是我们使用Parallel.For()的时候运行下来。也输出了所有的结果，但是其顺序就没有保证了。 public static void BraekFor() { var result = GetListTest(); Parallel.For 我们看对于Parallel.For()来说这个案例。使用Break()停止当前迭代会输出符合条件所有结果，但是我们使用Stop的时候输出部分的时候就停止了。 Parallel.Invoke() 上面我们介绍了Parallel.For和Parallel.ForEach以及提供的两个方法Break和Stop。上面介绍的这些都是对数据的并行处理执行。
1.2K21发布于 2019-11-07 [C#]Parallel使用
2、Parallel.For 这个方法和For循环的功能相似，下面就在类中添加一个方法来测试一下吧。 ."); stopWatch.Reset(); stopWatch.Start(); Parallel.For(0, 10000, item => { for (int j = 0; j < 那么，是不是Parallel.For在任何时候都比for要快呢？答案当然是“不是”，要不然微软还留着for干嘛？ Parallel.For竟然用了15秒多，而for跟之前的差不多。这主要是由于并行同时访问全局变量，会出现资源争夺，大多数时间消耗在了资源等待上面。 一直说并行，那么从哪里可以看出来Parallel.For是并行执行的呢？
30100编辑于 2025-07-20- 来自专栏DOTNET
.Net多线程编程—System.Threading.Tasks.Parallel
System.Threading.Tasks.Parallel类提供了Parallel.Invoke，Parallel.For，Parallel.ForEach这三个静态方法。 2 Parallel.For 可能会并行运行迭代，可以监视和操作循环的状态。Parallel.For有多个重载的方法，下面列举部分方法。 { 20 //具体操作1 21 } 22 23 private static void Operation2() 24 { 25 //具体操作2 26 } 8.2 Parallel.For 1 串行循环： 2 int toExclusive = ...; 3 for(int i =0;i<=toExclusive;i++){}; 4 5 对应的并行循环： 6 Parallel.For( 1 int toExclusive = 10; 2 Parallel.For(0, toExclusive, (i, loopState) => 3 { 4 //其他操作... 5
1.7K131发布于 2018-03-08 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET开发中的5个关键小习惯：从细节处提升代码质量
尽可能使用Parallel.For，但要知道何时避免使用它 Parallel.For可以通过在多个线程间分配工作来显著加快CPU密集型操作的速度。但它并非在任何情况下都是正确的选择。 适用场景： Parallel.For(, , i => { // 繁重的CPU密集型任务，如加密或图像处理 ProcessChunk(i); }); 这可以通过利用多个内核来减少执行时间 应避免使用Parallel.For的情况： • 循环体涉及I/O操作，如文件或数据库操作。 • 每次迭代的工作负载过轻（线程开销大于收益）。 • 你需要严格的顺序或同步。 仅在以下情况使用Parallel.For： • 迭代是独立的 • 任务是CPU密集型的 • 你不需要有序输出 最好对两种方式进行基准测试以确认。
18710编辑于 2025-09-02 - 来自专栏CSharp编程大全
.NET(C#)：线程安全集合的阻塞BlockingCollection的使用
var bcollec =newBlockingCollection<int>(2); //试图添加1-50 Task.Run(() => { Parallel.For(1, 51 （注意此时Parallel.For中会有多个线程处于阻塞状态，因为无法加入数据）。 返回目录 2. 代码： var bcollec =newBlockingCollection<int>(5); //试图添加1-50 Task.Run(() => { Parallel.For( 如下代码： var bcollec =newBlockingCollection<int>(); //试图添加1-50 Task.Run(() => { Parallel.For =newParallelOptions() { //防止在某些硬件上并发数太多 MaxDegreeOfParallelism =2 }; Parallel.For
2.1K10发布于 2021-01-13 - 来自专栏黄腾霄的博客
2019-1-27-Task真的取消了么（2）
CancellationToken = token, }; Task.Run(() => { Parallel.For Console.WriteLine($"{i}任务结束"); }); }); } 通过Parallel.For 可见Parallel.For的行为和Task.Run是一致的 参考链接： 2019-1-24-Task真的取消了么 - huangtengxiao c# - How to cancel a running
58830发布于 2020-06-10 - 来自专栏JusterZhu
C# 13 lock object
; [Benchmark(Baseline = true)] public int NewLockObject() { var i = 0; Parallel.For return i; } [Benchmark] public int TraditionalLock() { var i = 0; Parallel.For GetAwaiter 那样 我们再来看下使用 System.Threading.Lock 类型之后还是不是 Monitor 原始测试代码 var i = 0; var locker = new Lock(); Parallel.For
25800编辑于 2025-01-23 - 来自专栏yaphetsfang
C#数据并行和任务并行
先写个例子： ParallelLoopResult result = Parallel.For(0, 10, i => { 就上面的例子改一下： ParallelLoopResult result = Parallel.For(0, 10, (i, state) => { 五、结语 Parallel.For()和Paraller.ForEach()方法在每次迭代中调用相同的代码，而Parallel.Invoke()方法允许同时调用不同的方法。
1.9K20发布于 2020-07-30 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
金三银四面试：C#.NET面试题高级篇2-多线程
9.多线程并行（Parallelism）和并发（Concurrency）的区别 10.C# Parallel.For和普通For的区别 1.说说常用的锁，lock是一种什么样的锁？ 10、C# Parallel.For和普通For的区别 Parallel类是.NET 4中新增的抽象线程类。Parallel.For()方法类似于C#的for循环语句，也是多次执行一个任务。 但是使用Parallel.For()方法，可以并行运行。 对于Parallel.For、Parallel.Foreach的使用应该要特别小心，它们的优势是处理列表很长，且对列表内的元素进行很复杂的业务逻辑，且不会使用共享资源，只针对自身的业务逻辑处理，方才能提升效率
3.1K30编辑于 2022-04-19 - 来自专栏dotNET编程大全
C#中Parallel类For、ForEach和Invoke使用介绍
Paraller.For(int,int,Action<int>)： 代码演示： public static void Test() { ParallelLoopResult result = Parallel.For 代码演示： public static void Test() { ParallelLoopResult result = Parallel.For(0, 10, (i, state) => , () => { Thread.Sleep(10); Console.WriteLine("method2"); }); } 运行结果： 七、总结 Parallel.For
5.4K30编辑于 2022-11-28 - 来自专栏JusterZhu
C# Parallel
任务分解： 当你调用 Parallel 类的方法时（例如 Parallel.For 或者 Parallel.ForEach），TPL 首先会尝试将整个操作分解成一组更小的、可以独立运行的子任务。 例如，Parallel.For 和 Parallel.ForEach 将在发生异常时立即停止所有处理，并抛出 AggregateException。 Parallel.For Parallel.For是一个静态方法，用于并行化for循环。 例如： Parallel.For(0, 10, i => { Console.WriteLine(i); }); 这段代码会打印数字0到9。由于此循环是并行的，所以数字可能不按顺序打印。
89330编辑于 2023-09-18 - 来自专栏c#学习笔记
4.0中的并行计算和多线程详解(一)
{ List<int> data = Program.Data; DateTime dt1 = DateTime.Now; Parallel.For summary> private void Demo5() { List<int> data = Program.Data; Parallel.For Code private void Demo7() { List<int> data = new List<int>(); Parallel.For void Demo7() { ConcurrentQueue<int> data = new ConcurrentQueue<int>(); Parallel.For data = Program.Data; long total = 0; //这里定义返回值为long类型方便下面各个参数的解释 Parallel.For
2.1K41发布于 2021-01-27 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
20个高效 .NET 开发技巧：让你的 C# 代码飞起来！
使用 Parallel.For 处理 CPU 密集型任务 对于可以并行运行的任务，利用 Parallel.For： Parallel.For(, , i => ProcessItem(i)); 这可以利用多核
61320编辑于 2025-04-30 - 来自专栏c#学习笔记
一、简单使用二、 并行循环的中断和跳出三、并行循环中为数组/集合添加项四、返回集合运算结果/含有局部变量的并行循环五、PLinq（Linq的并行计算）
private void Demo3() { List<int> data = Program.Data; DateTime dt1 = DateTime.Now; Parallel.For /// 中断Stop /// private void Demo5() { List<int> data = Program.Data; Parallel.For 下面是我们一般会想到的写法： Code private void Demo7() { List<int> data = new List<int>(); Parallel.For summary> private void Demo7() { ConcurrentQueue<int> data = new ConcurrentQueue<int>(); Parallel.For Demo9() { List<int> data = Program.Data; long total = 0; //这里定义返回值为long类型方便下面各个参数的解释 Parallel.For
3.6K61发布于 2021-01-27 - 来自专栏GreenLeaves
.Net 并发写入文件的多种方式
successCount =0;//执行成功次数 var failCount = 0;//执行失败次数 //模拟100000次用户请求写入日志操作 Parallel.For var stopWatch = Stopwatch.StartNew(); //模拟100000次用户请求写入日志操作 var result=Parallel.For var stopWatch = Stopwatch.StartNew(); //模拟100000次用户请求写入日志操作 var result = Parallel.For
1.2K60发布于 2019-05-25
腾讯云开发者
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