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C#的PLINQ
PLINQ的基本概念 1.1 什么是PLINQ PLINQ是语言集成查询（LINQ）的并行实现。它将LINQ的查询能力扩展到多核处理器上，通过并行处理数据来提高性能。 1.2 PLINQ的优势 提高性能：利用多核处理器的优势，通过并行处理加快查询速度。 简化代码：PLINQ提供了与LINQ相似的语法，使得并行编程更加直观易用。 PLINQ的工作原理 PLINQ通过System.Linq.ParallelEnumerable类实现，它继承自IEnumerable<T>接口，并添加了并行执行的方法。 使用PLINQ进行并行查询 3.1 基本用法 下面是一个使用PLINQ进行并行查询的简单示例： using System; using System.Linq; class Program { PLINQ的最佳实践 4.1 数据量 只有在处理大量数据时，PLINQ的性能优势才会显现。如果数据量较小，顺序LINQ可能更高效。
4.9K00编辑于 2024-10-09 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
PLINQ vs LINQ：C#中的使用场景与性能洞察
什么是 PLINQ？ PLINQ（Parallel LINQ，并行 LINQ）是在 .NET Framework 4.0 中引入的，它在 LINQ 的基础上增加了并行查询执行的能力。 LINQ vs PLINQ 性能比较 为了更好地理解 LINQ 与 PLINQ 在性能上的区别，我们来处理一个大型数据集，并对比它们的执行时间。 示例：LINQ 与 PLINQ 性能对比 以下代码使用 LINQ 和 PLINQ 分别处理从 1 到 5,000,000 的整数集合，并筛选其中的素数，同时记录运行时间。 PLINQ 查询：并行处理数据集中的多个部分，加快执行速度。 PLINQ 中的有序与无序处理 默认情况下，PLINQ 是无序处理的，以最大化性能。 PLINQ 在面对大数据量或重计算任务时表现出色，尤其适用于并发处理、批量分析等高性能场景。 在使用 PLINQ 时，是否保持结果顺序会显著影响性能。
65900编辑于 2025-06-28 - 来自专栏c#学习笔记
4.0中的并行计算和多线程详解(一)
原理2：PLinq最多会开启64个线程 原理3：PLinq会自己判断是否可以进行并行计算，如果不行则会以顺序模式运行。 原理4：PLinq会在昂贵的并行算法或成本较低的顺序算法之间进行选择，默认情况下它选择顺序算法。 AsUnordered() 指定查询的其余部分的 PLINQ 不需要保留源序列的排序。 WithCancellation() 指定 PLINQ 应定期监视请求取消时提供的取消标记和取消执行的状态。 下面是PLinq的简单代码 Code ///
/// PLinq简介 /// private void PLinq的东西很繁杂，但是都只是几个简单的方法，熟悉下方法就好了。2.1K41发布于 2021-01-27 - 来自专栏GuZhenYin
使用.NET并行任务库(TPL)与并行Linq(PLINQ)充分利用多核性能
并行PLINQ PLINQ 是 LINQ 的一组扩展 它允许在运行代码的计算机上使用多个处理器或内核对支持 IEnumerable<T> 接口的集合并行执行查询。 的使用场景比较特殊,目前demo中我还没反映出来比LINQ要快(甚至LINQ比PLINQ要快很多). 所以我们在用的时候一定要考虑到以下几点: 并不总是更快：虽然 PLINQ 可以说是可以提高某些复杂查询的性能，但并非所有操作都会有明显收益。 对非 CPU 密集型的小型集合或操作，这些开销可能会抵消并行化的好处，从而使 PLINQ 查询比标准 LINQ 查询慢。 排序：默认情况下，PLINQ 不保证结果的顺序。 综上所述,如果要用PLINQ一定要充分的进行测试与性能评估,一定要确定PLINQ有较大的提升时,才去使用.
86620编辑于 2024-09-26 - 来自专栏c#学习笔记
一、简单使用二、 并行循环的中断和跳出三、并行循环中为数组集合添加项四、返回集合运算结果含有局部变量的并行循环五、PLinq（Linq的并行计算）
原理2：PLinq最多会开启64个线程 原理3：PLinq会自己判断是否可以进行并行计算，如果不行则会以顺序模式运行。 原理4：PLinq会在昂贵的并行算法或成本较低的顺序算法之间进行选择，默认情况下它选择顺序算法。 AsUnordered() 指定查询的其余部分的 PLINQ 不需要保留源序列的排序。 WithCancellation() 指定 PLINQ 应定期监视请求取消时提供的取消标记和取消执行的状态。 WithDegreeOfParallelism() 指定 PLINQ 应当用来并行化查询的处理器的最大数目。 下面是PLinq的简单代码 Code ///
/// PLinq简介 /// private void Demo11()3.6K61发布于 2021-01-27 - 来自专栏GreenLeaves
C# 多线程八之并行Linq(ParallelEnumerable)
1、简介 关于并行Linq,Ms官方叫做并行语言集成(PLINQ)查询,其实本质就是Linq的多线程版本,常规的Linq是单线程的,也就是同步的过程处理完所有的查询.如果你的Linq查询足够简单,而且耗时短 PLINQ,什么时候使用Linq? 执行一个复杂的查询,本地的运行速度很快,但是放到服务器上去反而变慢了.所以使用还是需要慎重. 2、代码结构简介 (1)、基本Api介绍 那么如何使用PLINQ呢? (2)、构造可取消的PLINQ查询 ? 接受一个CancellationToken参数,支持显示取消. (3)、构造线程数限制的PLINQ查询 ? 接受一个最大的可分配线程数参数,一般小于内核数. (4)、构造一个强制以并行方式执行的PLINQ查询 因为并不并行,是PLINQ内部机制决定的,所以可能你的查询过于简单,它会以并行的方式处理,所以如果你需要强制它以并行方式执行可以调用
1.4K20发布于 2018-12-25 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
2025年C#与.NET五大必学技巧：从Task.WhenAny到内联诊断的全面解析
PLINQ：并行查询的性能飞跃 （.NET Framework 4.0+） PLINQ（Parallel LINQ）通过将查询负载分配到多核CPU，显著提升大数据量处理的效率。 p => p.Available && p.Stock > ) .Sum(p => p.Stock); stopwatch.Stop(); Console.WriteLine($"PLINQ {totalStockPLINQ}, 耗时: {stopwatch.ElapsedMilliseconds}ms"); 输出结果 （小数据集）： LINQ总库存: 286, 耗时: 1ms PLINQ condition) { Thread.Sleep(); return condition; } 优化后结果： LINQ总库存: 286, 耗时: 605ms PLINQ 这些技巧将帮助您： ✅ 提升多线程任务处理效率（Task.WhenAny/PLINQ） ✅ 构建线程安全的不可变数据模型（记录类型/结构体） ✅ 享受更智能的编码辅助（VS内联诊断） 您的反馈很重要！
23700编辑于 2025-06-09 - 来自专栏c#分享专栏
C#的任务并行库
Parallel LINQ (PLINQ)：允许LINQ查询以并行方式执行。 Parallel.ForEach(sourceCollection, (item) => { // 处理每个元素});并行 LINQ (PLINQ)PLINQ 允许你将 LINQ 查询转换为并行执行
4.9K10编辑于 2024-10-09 - 来自专栏全栈程序员必看
C#如何：编写简单的 Parallel.ForEach 循环
如何：编写简单的 Parallel.ForEach 循环 本文档使用 lambda 表达式在 PLINQ 中定义委托。 如果不熟悉 C# 或 Visual Basic 中的 lambda 表达式，请参阅 PLINQ 和 TPL 中的 Lambda 表达式。 Parallel.ForEach(nonGenericCollection.Cast<object>(), currentElement => { }); 还可以使用并行 LINQ (PLINQ ) 并行处理 并行 LINQ (PLINQ)。
2.3K20编辑于 2022-09-09 - 来自专栏风口上的猪的文章
.NET面试题系列[15] - LINQ：性能
LINQ VS PLINQ（重复运行相同的LINQ语句） 显而易见，如果我们重复运行相同的任务，且任务之间又没有什么关系（不需要对结果进行汇总），此时我们可以想到用多线程来解决问题，重复利用系统的资源： 当然，对于单核机器来说，PLINQ是没有意义的。 当你的机器拥有多核，并且你处理相同的任务时（例如从不同的网站下载内容，并做相同的处理），可以考虑使用PLINQ。 不过PLINQ也需要一些额外开销：它访问线程池，新建线程，将任务分配到各个线程中，然后还要收集任务的结果。所以，你需要测量PLINQ是否真的可以加快你的代码的运行速度。 考虑使用foreach或者PLINQ来优化性能。 使用LinqOptimizer来优化LINQ语句。 使用Reshaper等工具，它可能会在你写出较差的代码时给出提醒。
3.3K40发布于 2018-09-14 - 来自专栏逸鹏说道
NetCore并发编程
---- 2.并行编程（Parallel） 这个其实出来很久了，现在基本上都是用 PLinq比较多点，主要就是： 数据并行：重点在处理数据（eg：聚合） 任务并行：重点在执行任务（每个任务块尽可能独立， static long GetSumParallel(IEnumerable<long> list){ return list.AsParallel().Sum();} time dotnet PLINQ.dll 可以支持复杂的聚合：(以上面sum为例) .Aggregate( seed:0, func:(sum,item)=>sum+item ); 稍微扩展一下，PLinq (CancellationToken) Token的用法和上面一样，就不复述了，如果需要和异步结合，一个 Task.Run就可以把并行任务交给线程池了 也可以使用Task的异步方法，设置超时时间，这样PLinq 超时了也就终止了 PLinq这么方便，其实也是有一些小弊端的，比如它会直接最大程度的占用系统资源，可能会影响其他的任务，而传统的Parallel则会动态调整 ---- 任务并行（并行调用） 这个PLinq
2.9K40发布于 2018-09-07 - 来自专栏逸鹏说道
Python3 与 C# 并发编程之～ 上篇
---- 2.并行编程（Parallel） 这个其实出来很久了，现在基本上都是用 PLinq比较多点，主要就是： 数据并行：重点在处理数据（eg：聚合） 任务并行：重点在执行任务（每个任务块尽可能独立， static long GetSumParallel(IEnumerable<long> list) { return list.AsParallel().Sum(); } time dotnet PLINQ.dll 以上面sum为例) .Aggregate( seed:0, func:(sum,item)=>sum+item ); 稍微扩展一下，PLinq (CancellationToken) Token的用法和上面一样，就不复述了，如果需要和异步结合，一个 Task.Run就可以把并行任务交给线程池了 也可以使用Task的异步方法，设置超时时间，这样PLinq 超时了也就终止了 PLinq这么方便，其实也是有一些小弊端的，比如它会直接最大程度的占用系统资源，可能会影响其他的任务，而传统的Parallel则会动态调整 ---- 任务并行（并行调用） 这个PLinq
81840发布于 2018-08-14 - 来自专栏DOTNET
.Net多线程编程—Parallel LINQ、线程池
说明： 1）PLINQ实现了全部的LINQ操作符，并添加了部分并行操作符。 2）不论是并发集合或传统集合都可使用PLINQ。 3）默认情况下，执行PLINQ时，.NET尽量避免高开销并行化算法；若想强制并行执行，可使用ParallelExecutionMode.ForceParallelism。 4）根据可用内核数，PLINQ将接受的数据源分解为多份，然后在不同的内核上处理每一份。且对每一份的执行没有固定顺序。 5）PLINQ查询有延缓执行的效果，因此要捕获查询所产生的结果在被消费者消费时产生的异常。 6）Aggregate的重载方法之一可以将数据源序列分区成几个子序列（分区）。
1.4K70发布于 2018-03-08 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
LINQ鲜为人知的7个秘密：从表达式树到并行查询的深度探索
PLINQ只需一个词就能加速查询 有大型内存集合需要运行CPU密集型操作？Parallel LINQ（PLINQ）就是你的救星。 .Select(item => RunComplexCpuBoundCalculation(item)) .ToList(); // PLINQ .Select(item => RunComplexCpuBoundCalculation(item)) .ToList(); 注意：PLINQ不是银弹。
23900编辑于 2025-07-16 - 来自专栏喵叔's 专栏
【深入浅出C#】章节 9: C#高级主题：多线程编程和并发处理
PLINQ允许在查询数据时，自动将查询操作并行化，以充分利用多核处理器和提高查询性能。 PLINQ的优势在于它使得并行化查询变得相对容易，而无需显式管理线程和任务。 以下是PLINQ的一些关键特点和用法： 自动并行化： PLINQ能够自动将查询操作分割成多个任务，这些任务可以在多个处理器核心上并行执行。 PLINQ会自动管理任务的并行执行。 Tip：虽然PLINQ可以在许多情况下提高性能，但并不是所有查询都适合并行化。某些查询可能会因为数据分区和合并的开销而导致性能下降。 尽管PLINQ可以提高性能，但并不是所有情况都适合使用它。在某些情况下，数据分区和合并的开销可能会抵消并行执行的好处。在使用PLINQ时，建议进行性能测试并进行适当的优化。 因此，在使用PLINQ进行并行操作时，需要进行性能测试来评估其效果。 Tip：PLINQ会自动根据系统的资源和并行度来调整任务的数量，以获得最佳的性能。
6.8K44编辑于 2023-08-26 - 来自专栏王清培的专栏
.NET并行编程实践（一：.NET并行计算基本介绍、并行循环使用模式）
阅读目录： 1.开篇介绍 2.NET并行计算基本介绍 3.并行循环使用模式 3.1并行For循环 3.2并行ForEach循环 3.3并行LINQ（PLINQ） 1】开篇介绍 最近这几天在捣鼓并行计算 Parallel为我们封装了一个简单的调用入口，其实是依附于后台的Task框架的，因为我们常用的就是循环比较多，毕竟循环是任务的入口调用，所以我们使用并行循环的时候还是很方便的； 3.3】并行LINQ（PLINQ ） 首先PLINQ是只针对Linq to Object的，所以不要误以为它也可以使用于Linq to Provider，当然自己可以适当的封装；现在LINQ的使用率已经很高了，我们在做对象相关的操作时基本上都在使用 LINQ核心原理的文章：http://www.cnblogs.com/wangiqngpei557/category/421145.html 根据LINQ的相关原理，知道LINQ是一堆扩展方法的链式调用，PLINQ
2.3K100发布于 2018-01-05 .NET Framework是什么
Parallel LINQParallel LINQ 也叫 PLINQ，是对 LINQ 技术的并行实现，PLINQ 将 LINQ 语法的简洁和可靠性与并行编程的强大功能结合在一起，大大提高了使用 LINQ
15310编辑于 2026-04-12- 来自专栏企鹅号快讯
在.NET Core 中的并发编程
并行LINQ (PLINQ) 并行LINQ (PLINQ) 是 Task Parallel Library 的替代方案。顾名思义，它很大程度上依赖于 LINQ（语言集成查询）功能。 与所有操作都是顺序执行的普通 LINQ to Objects 不同的是，PLINQ可以在多个CPU上并行执行这些操作。 默认情况下，PLINQ 不保留集合中的顺序，以便让进程更有效率。但是当顺序很重要时，可以调用 AsOrdered(): 同理，你可以通过调用 AsUnordered() 切换回来。
2.6K90发布于 2018-02-05 - 来自专栏张善友的专栏
Mono 3.2.7发布，JIT和GC进一步改进
64位CAS指令在32位系统上得到支持，极大地改进了PLINQ负载在多核平台上的表现。
66060发布于 2018-01-30 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 40 期（2025年5.26-5.31）
文章地址： https://mp.weixin.qq.com/s/WpBpIA3klxHsRO5WTdq-6g PLINQ vs LINQ：C#中的使用场景与性能洞察 文章简介： 随着软件应用中计算密集型任务和大型数据集的日益普遍 在 C# 中，两个常用的数据处理工具是 LINQ（语言集成查询）和 PLINQ（并行 LINQ）。它们在语法和功能上相似，但在查询的执行方式上却有本质区别。 本文将深入探讨 LINQ 与 PLINQ 的主要差异、适用场景以及性能对比，同时通过实际示例和基准测试来说明它们的使用效果。
21500编辑于 2025-07-02
腾讯云开发者
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