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语音数据标注工具与平台
语音标注工具–Praat Praat是目前已经成为比较流行也比较专业的语音处理的软件，可以进行语音数据标注、语音录制、语音合成、语音分析等等，具有免费、占用空间小、通用性强、可移植性好等特点 官网链接 http://www.fon.hum.uva.nl/praat/ 汉化版下载 http://www.hejingzong.cn/blog/ViewBlog_54.aspx#vidio 打开音频文件 这里分为文本、性别、身份、噪音 四层 图片 按住Ctrl，将音频文件和TextGrid文件都选上，点击 查看&编辑（View & Edit），开始进行标注 图片 完成标注，保存 图片 总的来说，Praat
3.5K41编辑于 2022-06-23 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
标注工具：parselmouth（歌声合成语音合成标注）
@toc Parselmouth Parselmouth$ pip install praat-parselmouth画图import parselmouth import numpy as np import grid.set_axis_labels("time [s]", "frequency [Hz]") grid.set(facecolor='white', xlim=(0, None)) plt.show() Parselmouth是praat 471F-AF91-E0154E425709/appyinxiangcom/11012738/ENResource/p2831)]] 音高处理 import parselmouth from parselmouth.praat
2.6K40发布于 2021-01-22 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
标注工具：parselmouth（歌声合成语音合成标注）
文章目录 Parselmouth install 画图 音高处理 Parselmouth Parselmouth Parselmouth是praat的python接口。 论坛讨论地址：https://groups.google.com/g/parselmouth install $ pip install praat-parselmouth 画图 import parselmouth
1.2K20发布于 2021-01-27 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
macos 系统深度学习者安装软件
必须安装的音频处理软件软件 brew install supersonic brew install ffmpeg brew install sox brew install tree brew install praat
45910发布于 2021-01-14 - 来自专栏数据标注
语音标注工具介绍-开放式标注平台
有一篇文章比较详细地介绍了语音标注工具Praat的使用方法，我想说的是Praat真的非常难用，今天找到一款在web上运行的语音数据标注工具，京东做的并且开放了出来，可以自主配置 https://biao.jd.com
9.2K41发布于 2019-06-17 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
基于DNN的歌声演唱系统的测试结果
DNN 演唱引擎 简单的描述思路 样本：wav 和对应乐谱xml格式 样本的预处理 wav需要运用ffmpeg软件转化为raw格式的文件 xml格式的乐谱需要借助festival 或者praat
56630发布于 2021-01-14 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
Mac 配置和触控板简单教程（编程人员）
必须安装的音频处理软件软件 brew install supersonic brew install ffmpeg brew install sox brew install tree brew install praat
1.4K20发布于 2021-01-14 - 来自专栏一刻AI
如何进行数据标注（1）
适合目标检测任务；Linux；-；VOC格式 BRAT：基于Web的文本标注工具，主要用于对文本的结构化标注；Linux；-；ANN格式 DeepDive：处理非结构化文本的标注工具；Linux；-；NLP格式 Praat
3.4K20发布于 2020-08-27 - 来自专栏AI技术应用
AI口语陪练APP的关键技术
工具与框架：Praat（语音分析工具）Librosa（音频处理库）自定义深度学习模型4.语音合成（Text-to-Speech, TTS）功能：将文本转换为自然流畅的语音，用于AI陪练的语音输出。
83710编辑于 2025-01-23 - 来自专栏不知道取什么名字
手把手教学！如何自己训练一个AI歌手 - so-vits-svc云端训练教程
uninstall -y torchdata torchtextpip install --upgrade pip setuptools numpy numbapip install pyworld praat-parselmouth
5.7K320编辑于 2023-08-27 - 来自专栏脑电信号科研科普
用于追踪认知任务期间的亚秒级脑动态的高密度脑电
每个声音的持续时间为1秒，也使用Praat v5.3.13计算从开始到口头反应的反应时间。所有参与者对播放声音的反应都记录在反应时间里。参与者被要求等到声音结束后再给出答案。
86301发布于 2021-05-01 - 来自专栏脑机接口
DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库(三、实验分析与结论)
利用PRAAT软件包提取MFCC、共振峰和音频信号的音高[61]。 6.3单模态结果融合 上述多种模式的融合旨在通过利用不同模式的互补性来改进分类结果。
3.9K20发布于 2020-09-30 - 来自专栏信数据得永生
Transformers 4.37 中文文档（六）
model="YOUR_ACCOUNT_NAME/speecht5_finetuned_voxpopuli_nl") 选择一段荷兰语文本，例如： >>> text = "hallo allemaal, ik praat >>> text = "hallo allemaal, ik praat nederlands. groetjes aan iedereen!"
62110编辑于 2024-06-26
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