PromQL PromeQL是prometheus内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持。 并且被广泛应用在prometheus的日常应用当中,包括数据查询,可视化,告警处理当中,grafana绘图就是利用了prometheus里面的PromQL的功能 查询时间序列 当prometheus通过 PromQL还支持用户根据时间序列的标签匹配模式来对时间序列进行过滤,目前主要支持两种匹配模式:完全匹配和正则匹配。 完全匹配 PromeQL支持使用=和! 正则表表达式作为过滤条件 PromQL还可以支持使用正则表达式作为匹配条件,多个表达式之间使用| 进行分离: 使用 label=~regx 表示选择那些标签符合正则表达式定义的时间序列 反之使用label 函数 sum求和函数 一般来说,如果描述样本特征的标签(label)在并非唯一的情况下,通过PromQL查询数据,会返回多条满足这些特征维度的时间序列。
PromQL(Prometheus Query Language)为Prometheus tsdb的查询语言。是结合grafana进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。 gauge (仪表类型) histogram(直方图类型) summary (摘要类型) 便于读者实践,本文大部分样本数据target: Prometheus node_exporter 表达式数据类型 PromQL prometheus_http_requests_total{code="200"}[3m] offset 5m @修饰符 还可以通过 @ 直接跳转到某个uinx时间戳,需开启启动参数 --enable-feature=promql-at-modifier
PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持。 可以这么说, PromQL 是 Prometheus 所有应用场景的基础,理解和掌握 PromQL 是我们使用 Prometheus 必备的技能。 PromQL 内置的聚合操作和函数可以让用户对这些数据进行进一步的分析,例如,通过 rate() 函数获取 HTTP 请求量的增长率: rate(http_requests_total[5m]) 查询当前系统中 查询 当 Prometheus 采集到监控指标样本数据后,我们就可以通过 PromQL 对监控样本数据进行查询。 除了这些关于 PromQL 最基本的知识点之外,还有很多相关的使用方法,可以参考官网相关介绍:(https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying
Prometheus 版本 2.41.0 平台统一监控的介绍和调研 直观感受PromQL及其数据类型 PromQL之选择器和运算符 PromQL之函数 PromQL 聚合函数 PromQL 的聚合函数只能用于瞬时向量 示例: 过去1分钟内,90%的接口,每秒请求数的增长速率 quantile(0.9, rate(http_server_requests_seconds_count[1m])) PromQL 内置函数
解析PromQL 目前对Prometheus 的promQL 的解析文章比较少,且Prometheus官方也没有提供一个公共的库来对齐进行解析。 下面实现对promQL的解析,并实现注入label功能。 源码定义在prometheus/promql/parser/lex.go // Aggregators. 源码定义在Prometheus/promql/parser/function.go文件中, // Functions is a list of all functions supported by PromQL Prometheus源码的eval函数(位于Prometheus/promql/engine.go文件中)对分别不同类型的promQL进行了处理,可以参考此处代码。
DSL parser 和 PromQL 这是promql的学习笔记,从promql的代码学习中,希望学习到的是:如何实现一个像promql的parser 先看两个算法题 1. 简介 参考1 参考2 PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言,语言表现力非常丰富,内置函数很多,在日常数据可视化以及 实现 本质上看,PromQL很类似上面列举的两个算法题,无非是求一个expresion,只是PromQL支持的能力要强大很多。 从promql的代码来看看他是怎么实现的,和我们简单expression的实现有什么不同。 入口 PromQL本质就是实现下面的interface, 执行一个query,返回结果,支持取消、关闭和获取解析后表达式以及执行统计信息。
PromQL (Prometheus Query Language)是 Prometheus 监控系统内置的一种查询语言,PromQL 允许你以灵活的方式选择、聚合等其他方式转换和计算时间序列数据,帮助用户快速地查询和分析监控数据 原理 PromQL基于时间序列模型,即将数据按时间序列进行存储和查询。 PromQL通过使用这些标识符来查询和聚合时间序列数据。 PromQL提供了一些基本的查询操作,如过滤器、聚合器、函数等,可以帮助用户快速地查询和分析数据。 PromQL 就是对这样一批样本数据做查询和计算操作。 在PromQL中,表达式是由函数、操作符、常量和变量组成的。
PromQL 是 Prometheus 提供的一个函数式的表达式语言,可以使用户实时地查找和聚合时间序列数据。 PromQL 虽然以 QL 结尾,但是它不是类似 SQL 的语言,因为在时间序列上执行计算类型时,SQL 语言相对缺乏表达能力。 然而 PromQL 也是大部分使用 Prometheus 的用户的梦魇,压根不知道如何去编写,很多情况下都是参考别人的来编写,假如自己去实现一个需求从0写一条 PromQL 语句还是比较费劲。 这里我们就将一些常用的 PromQL 查询方式进行一些简单的说明,希望对大家有所帮助。 由于微信压缩比较严重,如果你想要获取原图可以在公众号中回复 PromQL 关键字获取高清 PDF 文档。
这篇文章介绍如何使用 PromQL 查询 Prometheus 里面的数据。 经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则,我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始,通过介绍 PromQL 里面的逻辑,来理解这些函数的作用。 PromQL 语言的数据类型 为了避免读者混淆,这里说明一下 Metric Type 和 PromQL 查询语言中的数据类型的区别。 我们说的 Instant Vector 还是 Range Vector, 指的是 PromQL 函数的入参和返回值的类型。 所以这个 PromQL 查询最终得到的数据点是:… 2.2, 1.96, 2.31, 2, 1.71 (即蓝色的点)。
上一篇我们从PromQL入门,这个篇章我们继续学习下PromQL的进阶知识与实际的使用嵌套结构 PromQL是一种用于查询和分析时间序列数据的语言,它和SQL有一些相似之处,但也有一些明显的区别。 PromQL的结果类型 PromQL的结果类型主要有四种:标量(Scalar)、向量(Vector)、字符串(String)、以及布尔类型(Boolean)。 PromQL的结果类型非常丰富,可以满足各种不同的查询需求。了解这些结果类型可以帮助我们更好地理解PromQL的查询结果。 PromQL的运算符PromQL的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、聚合函数和函数操作符等。下面我们将逐一介绍这些运算符,并给出具体的例子。 PromQL支持的比较运算符如下:==:等于运算符!
Prometheus 开创性地提出了 PromQL 查询语法,大大简化了监控面板的配置门槛,使得应用开发者可以自由地配置、组合监控面板。 另一方面,这也导致很多人对 PromQL 并没有很深入的理解,无法掌握一些高级查询功能,遇到一些报错的时候不明所以。 的组成部分,帮助大家深入的理解 PromQL 语句的含义,以及能够根据所想写出合适的 PromQL 语句。 PromQL 解析 四则混合运算,可以拆分成 数字、操作符和括号,掌握了运算规则,再长的算式都变得很好理解。PromQL 也是如此。 表达式,即是由上述各部分组成的,理解了每个部分的含义,复杂的 PromQL 就很好理解了。
概述PromQL (Prometheus Query Language) :PromQL是用于查询和分析监控指标数据的查询语言,广泛用于Prometheus监控系统。 历史在PromQL、LogQL和TraceQL之前,业界在查询和分析监控指标、日志和链路时使用了不同的方法和工具。 PromQL 历史: PromQL最初由Prometheus开发团队开发,并于2012年首次发布。自那以后,它已经成为开源监控领域的标准之一,广泛应用于监控和警报系统。 PromQL 常用语句和语法:PromQL常用的语句包括基本查询、标签过滤、聚合、时间范围、数学运算和内置函数。 文档出处:PromQL官方文档 (英文): Prometheus Query Language (PromQL)LogQL官方文档 (英文): LogQL - Log Query LanguageTraceQL
公众号主页点击右上角三个点图标, 01 介绍 我们使用 Prometheus Go client library 在 Go 代码中埋点,将指标数据上报到 Prometheus server,接下来我们使用 PromQL PromQL 可以在 Prometheus 提供的 http://localhost:9090/graph 中执行,本文我们介绍怎么使用 PromQL 查询指标数据。 02 PromQL PromQL 除了直接使用指标名称查询时序数据之外,还可以联合使用 Label 和函数等。 03 总结 本文我们主要介绍 PromQL 的一般使用方式,主要包括以下几个维度: 指标名称 标签 聚合运算符 子句 函数 选择器 匹配器 除了指标名称和标签,我们在之前的文章介绍过之外,其它都属于新知识 需要注意的是,本文我们介绍的是 PromQL 的查询范畴,关于 PromQL 计算范畴的内容,我们都没有介绍, 比如,算术运算符、比较运算符、逻辑运算符,也是非常重要的内容,尤其在我们配置告警时会用到这些运算符
0x00 概述 Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据。 PromQL 遵循与 Go 相同的转义规则。在单引号或双引号中,用反斜杠来表示转义序列,后面可以跟 a, b, f, n, r, t, v 或 \。 所有的 PromQL 表达式必须至少包含一个指标名称,或者一个不会匹配到空字符串的标签过滤器。 以下表达式是非法的(因为会匹配到空字符串): {job=~".*"} # 非法! 除了能够方便的按照查询和过滤时间序列以外,PromQL还支持丰富的操作符,用户可以使用这些操作符对进一步的对事件序列进行二次加工。 详细描述请参考 PromQL 操作符。 0x07 内置函数 Prometheus 提供了大量的内置函数来处理时序数据,详细描述请参考 PromQL 内置函数。
demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"} 可以得到下图所示的图形: 可以看到所有的都是不断增长的,一般来说我们更想要知道的是 Counter 指标的变化率,PromQL 为了解决该问题,PromQL 提供了另外一个灵敏度更高的函数irate(v range-vector)。irate 同样用于计算区间向量的计算率,但是其反应出的是瞬时增长率。
最近做的项目中用到了Prometheus做预警服务,其中Prometheus使用promql语言来查询。 项目中用户通过UI或者自己手动输入PromQL时候是缺少一些系统参数的,所以需要在用户输入完成以后同步到Prometheus时候将这部分缺失的信息给添加回去,这里就需要修改用户写的PromQL了。 实现思路是通过Antlr4来解析PromQL并修改。 https://github.com/antlr/grammars-v4 上述url是antlr官方提供的各个语言的语法定义文件,其中就包含我需要PromQL,将上述代码中的promql包中的两个g4 现在开始编写解析PromQL并修改PromQL的代码: public class ParserUtil { public static String addLabels(String promQL
Prometheus 提供一种记录规则(Recording Rule) 来支持这种后台计算的方式,可以实现对复杂查询的 PromQL 语句的性能优化,提高查询效率。 # 输出的时间序列名称,必须是一个有效的 metric 名称 record: <string> # 要计算的 PromQL 表达式,每个评估周期都是在当前时间进行评估的,结果记录为一组新的时间序列,metrics : <string> # 添加或者覆盖的标签 labels: [ <labelname>: <labelvalue> ] 根据规则中的定义,Prometheus 会在后台完成 expr 中定义的 PromQL
由于PromQL内容较多,将内容分为三篇文章讲述: 一、直观感受PromQL及其数据类型 二、PromQL之选择器和运算符 三、PromQL之函数 想必都知道要使用Msql,必须会用SQL ,同样要使用Prometheus 就要掌握PromQL(Prometheus Query Language),它可以实时选择和汇聚时间序列数据,从而很方便的在Prometheus中查询和检索数据,结果可以展示为图表或者表格 直观感受PromQL 在详细介绍PromQL之前,我们先通过几个简单的查询来直观感受PromQL。 instance=“192.168.0.115:8000”, job=“provider”} 时间戳(TimeStamp):默认精确到毫秒 样本值(Value): 默认使用Float64 浮点类型 PromQL