- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏计算机视觉理论及其实现
no module named‘pycocotools_mask‘
我以为是cocoAPI没装好，在tensorflow/models/research下有一个pycocotools,程序会优先导入这个包，但是这个包里的_mask并不是python程序，把这个包删了。 https://github.com/cocodataset/cocoapi.git cd cocoapi/PythonAPI make make install前要先激活环境 make install 这次pycocotools
2.2K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
pycocotools_mask.c: No such file or directory 问题
https://github.com/cocodataset/cocoapi/issues/172
1.9K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏粽子的深度学习笔记
windows下pycocotools的安装及避坑
windows下pycocotools的安装及避坑 本文原地址： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/980509 (保持更新) 1. install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI # 如果有梯子可以直接输入 pip install pycocotools )] 具体可以参考 Microsoft Visual C++ 14.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat) 安装完成后，按照 1.安装步骤 继续安装pycocotools
3.9K20发布于 2021-07-07 - 来自专栏往期博文
【Bug解决】Win10安装pycocotools报错
问题描述 在运行Yolov6时，需要导入pycocotools，于是采用pip install pcocotools进行安装，结果报错。 安装之后执行： pip install pycocotools-windows 成功安装：
53820编辑于 2022-09-16 - 来自专栏文鹃阁
pycocotools一些api的用法记录
preface 好多目标检测论文都用的是 COCO 的数据集，所以代码也是基于 COCO，因为这个数据集本身比较复杂，为了简化研究人员在处理数据集代码上面花费的时间，有个叫做 pycocotools 的 包出现了，在很多论文开源代码中大家都是用这个包来进行代码复现的，因此这里就来小小总结一下 首先需要引入这个包，然后创建一个 coco 对象，创建时要将 annotation 的路径传进去 from pycocotools.coco
1.3K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
对象检测模型评估 | 安装pycocotools时遇到的编码错误有解了！
点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 pycocotools安装问题与对策 MS-COCO Metrix工具包主要用来实现对象检测模型的性能评估，因此在对象检测模型训练中必须要求安装这个工具包 ，安装命令行如下： https://pypi.org/project/pycocotools/ pip install pycocotools 在中文windows10 系统中安装命令行如下：
1.2K40编辑于 2022-03-25 - 来自专栏个人博客
GroundingDINO安装报错解决 - plus studio
copying pycocotools/coco.py -> build/lib.linux-x86_64-cpython-38/pycocotools copying pycocotools /mask.py -> build/lib.linux-x86_64-cpython-38/pycocotools copying pycocotools/cocoeval.py -> build/ -38/pycocotools running build_ext cythoning pycocotools/_mask.pyx to pycocotools/_mask.c building 'pycocotools. 我们尝试直接安装pycocotools pip install pycocotools 会出现和上面一样的错误。
2.3K10编辑于 2024-02-29 - 来自专栏红色石头的机器学习之路
从零开始 Mask RCNN 实战：基于 Win10 + Anaconda 的 MaskRCNN 环境搭建
安装 pycocotools 库 如果需要在 COCO 数据集上训练或测试，需要安装 pycocotools（coco 数据集的应用 API）。 1）下载 pycocotools 源文件 github下载：https://github.com/philferriere/cocoapi 码云下载：https://gitee.com/ACANX/cocoapi 依次运行： python setup.py build_ext --inplace python setup.py build_ext install 进入 Python shell，输入以下命令，验证 pycocotools 是否安装成功： from pycocotools.coco import COCO from pycocotools import mask 若未报错，则证明安装成功！
2.8K31编辑于 2022-01-20 - 来自专栏10km的专栏
cuda8+cuDNN Faster R-CNN安装塈运行demo
/_mask.c’ Cython extension (up-to-date) building ‘pycocotools. _mask’ extension creating build/temp.linux-x86_64-2.7/pycocotools x86_64-linux-gnu-gcc -pthread /maskApi.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/pycocotools/maskApi.o -Wno-cpp -Wno-unused-function -std=c99 creating build/lib.linux-x86_64-2.7/pycocotools x86_64-linux-gnu-gcc -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl /maskApi.o build/temp.linux-x86_64-2.7/pycocotools/_mask.o -o build/lib.linux-x86_64-2.7/pycocotools/
1.7K60发布于 2018-01-03 - 来自专栏猫头虎博客专区
最新 COCO数据集的下载、使用方法demo最新详细教程
下载和设置COCO数据集 环境准备 首先，确保你的环境中安装了以下Python库： pip install numpy matplotlib pycocotools 下载数据集 COCO数据集可以从其官方网站下载 ，或者使用以下代码直接下载： from pycocotools.coco import COCO import requests import zipfile import os # 设置数据路径 dataDir zipfile.ZipFile('coco_sample_image.zip', 'r') as zip_ref: zip_ref.extractall(dataDir) 使用COCO数据集 使用Python和pycocotools 参考资料 COCO数据集官方网站 Python和pycocotools文档 表格总结 功能 描述 数据集内容 图像及多种类型的注释 适用任务 对象检测、分割、关键点检测 图像数量 200,000张 总结和未来展望
5.9K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏人生得意须尽欢
lightweight openpose 实操记录（pytorch环境）
速度和精度都不错，关键是论文才5页，下面是论文和代码链接，体量都不大，正好适合练手： 环境配置 requirement.txt内容如下： torch>=0.4.1 torchvision>=0.2.1 pycocotools 3.4.0.14 numpy>=1.14.0 首先配置pytorch环境，按照pytorch官网即可，然后安装opencv-python： pip install opencv-python 有一个包pycocotools ==2.0.0，死活装不上， 参考了两个博客： Microsoft Visual C++ 14.0 is required解决方法 目标检测之pycocotools安装 解决方案如第一篇博客的第一种方法 ，直接下载对应版本的.whl文件，下载链接在第二篇博客里面，从清华镜像搜索下载也行，然后运行 pip install pycocotools_windows-2.0-cp37-cp37m-win_amd64
1.6K31发布于 2021-09-26 - 来自专栏全栈程序员必看
mask rcnn训练自己的数据集_fasterrcnn训练自己的数据集
import sys import uuid import time import imgviz import numpy as np import labelme try: import pycocotools.mask except ImportError: print("Please install pycocotools:\n\n pip install pycocotools\n") sys.exit cls_name] mask = np.asfortranarray(mask.astype(np.uint8)) mask = pycocotools.mask.encode (mask) area = float(pycocotools.mask.area(mask)) bbox = pycocotools.mask.toBbox
1.2K30编辑于 2022-09-23 windows上maskrcnn-benchmark环境安装
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge 3.3 安装pycocotools site-packages run "python setup.py build_ext install" ext_modules = [ Extension( 'pycocotools /common/maskApi.c', 'pycocotools/_mask.pyx'], include_dirs = [np.get_include(), '..
25700编辑于 2025-07-22- 来自专栏全栈程序员必看
mask rcnn实现教程
import matplotlib.pyplot as plt import coco import utils import model as modellib import visualize 对于pycocotools /pdollar/coco cd coco/PythonAPI 将makefile中的python 改为python3 然后先运行安装python3-dev 然后命令行输入 make -j8 然后将pycocotools # COCO>getImgIds, COCO>loadAnns, COCO>loadCats, # COCO>loadImgs, COCO>annToMask, COCO>showAnns from pycocotools.coco import COCO from pycocotools.cocoeval import COCOeval from pycocotools import mask as maskUtils coco =COCO("pycocotools/instances_train2014.json") 3，分析coco中的segemention 我们提取其中一幅图片的segemention用如下代码将其按
97320编辑于 2022-11-09 - 来自专栏码农小胖哥的码农生涯
手把手教你深度学习目标检测框架 detectron2 环境搭建
5. pycocotools 微软发布的 COCO 数据库是一个大型图像数据集, 专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。 通过 pycocotools 库我们可以使用 COCO 提供的一系列功能。在不同的环境下安装方式不同。 这里以 linux 环境为例： pip3 install -U Cython pip3 install -U pycocotools 6.
2.4K20发布于 2020-02-24 - 来自专栏简书专栏
目标检测第3步-模型训练
image.png 从上图可以看出，缺少pycocotools库，在linux系统中安装pycocotools库只需要运行命令：pip install pycocotools 但是在Windows 2.1 下载并安装Microsoft C++ build 14.0 本文作者花了2个小时研究有没有其他方法解决此报错，最终发现只有先安装C++的编译工具，才能在Windows系统上安装pycocotools 2.2 下载并安装pycocotools 打开git页面，链接:https://github.com/philferriere/cocoapi 下载按钮的位置如下图所示，点击Download ZIP即可开始下载
2.2K20发布于 2018-12-21 - 来自专栏软测小生
机器学习环境搭建安装TensorFlow1.13.1+Anaconda3.5.3+Python3.7.1+Win10
进入到 cocoapi-master/PythonAPI路径下面 执行命令：python setup.py build_ext --inplace 可能出现异常信息 cocoapi - error: pycocotools No such file or directory 是因为没有安装cython pip install cython之后即可 命令执行成功后会看到在cocoapi-master/PythonAPI/pycocotools 文件夹里面生成了一个_mask.cp36-win_amd64.pyd文件， 最后把整个pycocotools文件夹copy到 \tensorflow\models\research文件夹里面 ?
3.8K30发布于 2019-11-18 - 来自专栏机器学习AI算法工程
一个maskrcnn的目标检测和实例分割的小例子
安装 pycocotools 在整个过程中你要安装 pycocotools，主要用到其中的IOU计算的库来评价模型的性能。但是这个安装并不简单，看了很多文章相对来说只有这篇文章最符合。 （Windows下安装 pycocotools） 2. 定义 Faster RCNN、Mask RCNN 模型 前言 为什么要说这个呢？
2.4K40发布于 2020-09-14 - 来自专栏专知
【前沿】 何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现
1.3+ • Keras 2.0.8+ • Jupyter Notebook • Numpy, skimage, scipy, Pillow MS COCO 要求: 为了训练MS COCO，你需要以下: pycocotools (可选) To train or test on MS COCO install pycocotools from one of these repos. They are forks of the original pycocotools with fixes for Python3 and Windows (the official repo doesn't
1.2K90发布于 2018-04-10 使用SuperGradients中的YOLO-NAS-Pose模型进行姿态估计评估
本文将详细介绍如何使用PyCocoTools对YOLO-NAS-Pose模型进行离线评估。 import os COCO_DATA_DIR = os.environ.get("COCO_ROOT_DIR", "/path/to/coco2017") 然后加载图像和标注： from pycocotools.coco
27900编辑于 2025-08-01
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号