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问题 1484: Quadratic Equation
题目描述 求解方程ax2+bx+c=0的根。要求a, b, c由用户输入，并且可以为任意实数。 输入 输入只有一行，包括三个系数，之间用空格格开。 输出 输出只有一行，包括两个根，大根在前，小根在后，保留小数点后两位。 样例输入 2.5 7.5 1.0 样例输出 -0.14 -2.86
25330编辑于 2023-04-12 - 来自专栏算法工程师的学习日志
MATLAB-定义函数
函数文件 quadratic.m 将包含的主要 quadratic 函数和子函数 disc 来计算判别。 在MATLAB中建立一个函数文件 quadratic.m 并输入下述代码： function [x1,x2] = quadratic(a,b,c) %this function returns the 可以从命令提示符调用上述函数为： [a,b] = quadratic(2,4,-4) MATLAB执行上面的语句，返回以下结果： >> [a,b] = quadratic(2,4,-4) a = 在MATLAB中建立一个函数文件 quadratic2.m，并输入下述代码： function [x1,x2] = quadratic(a,b,c) d = disc(a,b,c); function 可以从命令提示符调用上面的函数为： [a,b] = quadratic2(2,4,-4) MATLAB执行上面的语句，返回以下结果： >> [a,b] = quadratic(2,4,-4) a
1.3K60编辑于 2022-07-27 - 来自专栏Michael阿明学习之路
[scikit-learn 机器学习] 5. 多元线性回归
= PolynomialFeatures(degree=2) X_train_quadratic = quadratic_featurizer.fit_transform(X_train) X_test_quadratic = quadratic_featurizer.transform(X_test) print("原特征\n",X_train) print("二次项特征\n",X_train_quadratic) regressor_quadratic = LinearRegression() regressor_quadratic.fit(X_train_quadratic, y_train) xx_quadratic = quadratic_featurizer.transform(xx.reshape(xx.shape[0], 1)) plt.plot(xx, regressor_quadratic.predict (X_test_quadratic, y_test)) ?
1.6K20发布于 2020-07-13 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【V课堂】机器学习系列：（二）线性回归
(X_train_quadratic, y_train)xx_quadratic = quadratic_featurizer.transform(xx.reshape(xx.shape[0], 1)) (degree=2)X_train_quadratic = quadratic_featurizer.fit_transform(X_train)X_test_quadratic = quadratic_featurizer.transform (X_test)regressor_quadratic = LinearRegression()regressor_quadratic.fit(X_train_quadratic, y_train)xx_quadratic (degree=2)X_train_quadratic = quadratic_featurizer.fit_transform(X_train)X_test_quadratic = quadratic_featurizer.transform (X_test)regressor_quadratic = LinearRegression()regressor_quadratic.fit(X_train_quadratic, y_train)xx_quadratic
1.7K111发布于 2018-04-23 - 来自专栏yifei的专栏
python3_函数
(100,100,60,math.pi/6) #其实这里的返回值是一个tuple print(x,y) print("practice-------------") import math def quadratic -b+math.sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a) x2=(-b-math.sqrt(b*b-4*a*c))/(2*a) return x1,x2 #test print('quadratic (2, 3, 1) =', quadratic(2, 3, 1)) print('quadratic(1, 3, -4) =', quadratic(1, 3, -4)) if quadratic(2 = (-0.5, -1.0): print('测试失败') elif quadratic(1, 3, -4) !
42820编辑于 2022-11-14 - 来自专栏IT云清
python教程7--python解二元一次方程ax²+bx+c=0
1.先回忆一下ax2+bx+c=0这个一元二次方程的数学解法 2.python实现 在我们知道求根公式后，我们用python来实现一下： def my_quadratic(a,b,c): if + math.sqrt(d))/(2*a) x2 = (-b - math.sqrt(d))/(2*a) return x1,x2 print(my_quadratic (2,3,1)) # (-0.5, -1.0) print(my_quadratic(1,3,-4)) # (1.0, -4.0) print(my_quadratic(2,2,5)) #
5.4K30发布于 2019-01-22 - 来自专栏全栈程序员必看
Python求一元二次方程解「建议收藏」
题目： 请定义一个函数 ’quadratic(a,b,c)‘，接收三个参数，返回一元二次方程: ax² + bx + c = 0 的两个解。 （提示：计算平方根可以调用math.sqrt()函数） import math def quadratic(a, b, c): if not isinstance(a, (int, float) derta)) / (2 * a) x2 = (-b - math.sqrt(derta)) / (2 * a) return x1, x2 print(quadratic (2, 3, 1)) print(quadratic(1, 3, -4)) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/156154.html原文链接：https
1.2K10编辑于 2022-09-08 - 来自专栏代码男人
Android 贝塞尔曲线实现水纹波动效果
add to the x-coordinate of the last point on * this contour, for the control point of a quadratic add to the y-coordinate of the last point on * this contour, for the control point of a quadratic * * @param x1 The x-coordinate of the control point on a quadratic curve * @param y1 The y-coordinate of the control point on a quadratic curve * @param x2 The x-coordinate of the end point on a quadratic curve * @param y2 The y-coordinate of the end point on a quadratic curve */ public void quadTo(float
1.5K10发布于 2019-10-22 - 来自专栏算法与编程之美
方程求解
2 方法 定义一个函数quadratic接收三个参数，运用数学计算∆的方法赋值给变量s，调用计算平方根的方法算出x1、x2的值 代码清单 def quadratic(a,b,c): #定义一个函数接受三个参数 x2=(-b-math.sqrt(s))/(2*a) return x1,x2 #求解该方程 else: return 'unsolvable' #无解 print(quadratic
59210编辑于 2024-04-25 - 来自专栏算法与编程之美
python|对Python中函数的学习
解决方案 以math.sqrt()函数为例 定义一个函数，quadratic（a，b，c），接收三个参数，返回一元二次方程ax²+bx+c=0的两个解。 import math def quadratic(a,b,c): if a == 0: raise TypeError('a不能为0') if not isinstance 无实根' x1= (math.sqrt(delta)-b)/(2*a) x2= (math.sqrt(delta)+b)/(2*a) return x1,x2 print(quadratic (1,3,1)) print(quadratic(2,3,-4)) 上面的函数会输出以下结果 ?
97620发布于 2019-12-16 - 来自专栏算法与编程之美
利用python快速解决一元二次方程
2 方法 定义一个函数，quadratic(a,b,c)，接受三个参数 插将一元二次方程转换为形如a+b+c=0 插入“import math” 引用“math.sqrt 利用if语句得到最终解或显示“ 代码清单 1 def quadratic(a,b,c): n=b*b-4*a*c import math if n>=0: x1=(-b+math.sqrt(n))/(2 *a) x2=(-b-math.sqrt(n))/(2*a) return x1,x2 else: return('该一元二次方程无解') print(quadratic
55110编辑于 2024-01-04 - 来自专栏算法与编程之美
求一元二次方程的解
1 问题 请定义一个函数，quadratic(a,b,c),接受三个参数，返回一元二次方程ax2+bx+c=0的两解。 代码清单 1 #quadratic(a,b,c),接受三个参数 #math.sqrt（）函数计算平方根 import math def quadratic(a,b,c): m = b**2 - 4*a*
1.1K20编辑于 2022-02-17 - 来自专栏DeepHub IMBA
在 DWave Quantum Annealer 上运行离散二次模型的图划分
dqm.set_linear(i, linear_term) # Quadratic term for node pairs that do *not* share edges for p0, p1 in nx.non_edges(G): quadratic_term = ... dqm.set_quadratic(p0, p1, {(c, c): quadratic_term for c in range(num_partitions)}) # Quadratic term for node pairs which have edges between them for p0, p1 in G.edges: quadratic_term = ... dqm.set_quadratic(p0, p1, {(c, c): quadratic_term for c in range(num_partitions)}) # solve!
95440发布于 2021-07-01 - 来自专栏IT云清
python教程6--自定义函数，数据类型转换，解方程
) # eg:定义函数，返回方程 ax2 + bx + c = 0 的根 print('----------求解ax2 + bx + c = 0 的根------------') def my_quadratic + math.sqrt(d))/(2*a) x2 = (-b - math.sqrt(d))/(2*a) return x1,x2 print(my_quadratic (2,3,1)) # (-0.5, -1.0) print(my_quadratic(1,3,-4)) # (1.0, -4.0) print(my_quadratic(2,2,5)) #
1.4K20发布于 2019-01-22 - 来自专栏程序IT圈
一条神奇的贝塞尔曲线及其应用
float x2, float y2,float x3, float y3) quadTo（）方法，可以从源码的注释看出(x1,y1)是控制点坐标，(x2,y2)是终点坐标 /** * Add a quadratic * * @param x1 The x-coordinate of the control point on a quadratic curve * @param y1 The y-coordinate of the control point on a quadratic curve * @param x2 The x-coordinate of the end point on a quadratic curve * @param y2 The y-coordinate of the end point on a quadratic curve */ public void quadTo
1.3K20发布于 2021-01-18 - 来自专栏算法与编程之美
编写函数求解一元二次方程
1 问题 定义一个函数，quadratic（a，b，c），接收三个参数，返回一元二次方程ax2+bx+c=0的两个解。 代码清单 1 def quadratic(a,b,c): for x in range(-1000,1000): if a*x*x+b*x+c==0: print (x) a,b,c=map(int,input().split()) quadratic(a,b,c) 4 结语 针对编写函数求解一元二次方程的问题，提出def语句定义函数进行求解的方法，证明该方法是有效的
1K10编辑于 2022-01-04 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
逐渐增加样本训练模型实现误差最小且误差值接近1.41%的最小P（误差）值。
x_val', [h_grid;v_grid;d_scores], 'Q'); %% Part 2 & 3: Linear and Quadratic Regression for i = 1:length *x(2,:))' (x(2,:).^2)']; % quadratic parameters initial_theta_Q = zeros(6, 1); label = double % Quadratic: plot training data and trained classifier plot_training_data(label, i, x_Q *x_val(2,:))' (x_val(2,:).^2)']; decision_Q = test_set_Q*theta_Q >= 0; % Quadratic: plot length(vGrid)); for i = 1:length(hGrid) for j = 1:length(vGrid) % Map to a quadratic
1.2K20编辑于 2022-05-28 - 来自专栏YoungGy
ML基石_12_NonLinearTransformation
retro quadratic hypothesis nonlinear transform price on nonlinear transform structured hypothesis sets quadratic hypothesis 如果线性不可分，虽然dvcd_{vc}可以保证generation，但是EinE_{in}很大也不行啊，这时候可以通过非线性变换将XX空间变换到ZZ空间，维度可能增加
60880发布于 2018-01-02 - 来自专栏Rust语言学习交流
【Rust日报】2023-09-12 Bevy 诞生三周年
use quickdiv::DivisorU64; fn is_quadratic_residue(q: u64, modulus: u64) -> bool { // Initializing (is_quadratic_residue(152, 169)); assert!(! is_quadratic_residue(51, 111)); ReadMore: https://github.com/dtrifuno/quickdiv
42410编辑于 2023-09-26 - 来自专栏CreateAMind
Control is important! model predictive control mpc.pytorch lib
can be efficiently solved with a number of methods, for example the finite-horizon iterative Linear Quadratic u1:T⋆=argminx1:T∈X,u1:T∈U∑t=1TCt(xt,ut)subjecttoxt+1=f(xt,ut)x1=xinit, Our code currently supports a quadratic cost function CC (non-quadratic support coming soon!) Internally we solve a sequence of quadratic programs More details on this are in the box-DDP paper that
1.6K50发布于 2019-01-03
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