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Redshift_Kinesis_Qubole_Bluedata_大数据产品介绍
导语：通俗介绍国外部分不同形态的大数据服务产品 image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png
1.5K430发布于 2019-12-04 - 来自专栏Hadoop实操
0767-Hive ACID vs. Delta Lake
Qubole现在支持对存储在Cloud数据湖中的数据进行高效的Update和Delete。 在比较了不同的技术方法之后，我们选择了Apache Hive的ACID事务作为Qubole中update/delete支持的基础。 我们还增强了Qubole中的Presto和Apache Spark，使其能够读取此类事务表，并将这些更改回馈给了开源社区。 2.要让Presto和Spark读取Hive ACID事务表，可以联系Qubole的技术支持customersupport@qubole.com 2.3 用法示例 以下是具有完整ACID表（当前仅支持 原文参考： https://www.qubole.com/blog/qubole-open-sources-multi-engine-support-for-updates-and-deletes-in-data-lakes
2.2K20发布于 2020-05-20 - 来自专栏CDA数据分析师
重磅 | DAAS（数据管理服务）调研与简要分析
Qubole Feature DaaS Qubole致力于解决基础设施冲突的问题，一旦互联网的政策到位，任何数量的数据分析都可以在Hive，spark、Presto等数据处理引擎的协助下实现一键访问， Qubole简化、加快和缩减了处理存储在AWS、谷歌或者Azure云中的大数据分析的工作量，用户无需了解Hadoop系统管理，大大简化了大数据应用的复杂性，而且成本更低。 Qubole是一个企业级别的解决方案，它的灵活性使得它脱颖而出，成为一款相当值得使用的软件平台。 ? DAAS有哪些案例 DaaS案例 - 云平台 ?
4K71发布于 2018-02-24 - 来自专栏大数据文摘
2014十家最酷的大数据创业公司
Qubole ? 联合创始人和CEO：Ashish Thusoo 基于Haddop的Qubole数据服务是一个云平台，企业可以用该平台存储和管理大量的结构化和非结构化数据，且可执行数据分析和一些其它任务。 你可能说Qubole很自恋：公司注重于使自己的平台尽可能随着规模及其他内置管理性能进行自管理；此外，友好的用户交互自服务和数据整合功能都不需要数据科学家或程序员。 该公司CEO Ashish Thusoo与印度总裁Joydeep Sen Sarma在2012年一起创立了Qubole。
93230发布于 2018-05-23 - 来自专栏机器学习与统计学
将Hadoop作为基于云的托管服务的优劣势分析
Qubole 的主打服务是Hadoop即服务(HaaS)。Qubole数据服务提供了全面托管的按需集群，可以根据数据大小向上或向下扩展。 Qubole与谷歌云(Google Cloud)达成了合作伙伴，使用谷歌的计算引擎(GCE)。
2.5K10发布于 2019-04-10 - 来自专栏Hadoop实操
0828-7.1.4-如何在CDP中通过Livy Thrift Server来提交Spark SQL作业
spark.sql.extensions=com.qubole.spark.hiveacid.HiveAcidAutoConvertExtension spark.kryo.registrator=com.qubole.spark.hiveacid.util.HiveAcidKyroRegistrator
4.4K40发布于 2021-01-26 - 来自专栏专知
【干货】基于Apache Spark的深度学习
TensorFlowOnSpark 3、 CERN分布式Keras（Distributed Keras） (Keras + Spark) : https://github.com/cerndb/dist-keras 4、 Qubole (tutorial Keras + Spark)： https://www.qubole.com/blog/distributed-deep-learning-keras-apache-spark/
3.5K30发布于 2018-06-05 - 来自专栏云计算D1net
云中巨象——作为一种服务的Hadoop
Ashish Thusoo， Qubole的CEO和联合创始人，最近在 Enterprise Data World Conference (EDW)上谈到了作为一种服务产品的“云中巨象” Hadoop
72160发布于 2018-03-26 - 来自专栏华章科技
怎样成为一个数据科学家：针对大学毕业生的指导
Hadoop服务提供商Qubole(http://www.qubole.com/)的CEO也针对评估做出了回应。
37620发布于 2018-08-14 - 来自专栏云计算D1net
采用云计算与大数据赢得竞争优势
基于云计算的大数据供应商Qubole公司表示，“云计算与大数据真是一个完美的搭配，因为云计算所具备的动态扩充性与可负担性，可以满足大数据分析所需资源的庞大规模与突发性质的需求。” Platform IBM Cloud Oracle Tableau Teradata Datameer TIBCO Jaspersoft Hortonworks Cloudera Altus Databricks Qubole
1.6K40发布于 2018-03-28 - 来自专栏yeedomliu
《Hive编程指南》
Karmasphere发布的一个商业产品（http://karmasphere.com），Cloudera提供的开源的Hue项目（https://github.com/cloudera/hue），以及Qubole 提供的“Hive即服务”方式（http://qubole.com），等 Hive最适合于数据仓库程序，对于数据仓库程序不需要实时响应查询，不需要记录级别的插入、更新和删除 Hive的替代工具中最有名的就是
1.3K30编辑于 2021-12-08 - 来自专栏CDA数据分析师
译文｜Airbnb助力Hadoop SQL查询引擎！
包括Facebook、Qubole,宝贝数据,Netflix,DropBox等在内的诸多企业瞬间也加入了大数据行列。
97590发布于 2018-02-08 - 来自专栏企业上云需要了解的几个云计算
企业上云需要了解的几个云计算误区
云计算数据平台Qubole公司联合创始人兼首席执行官AshishThuso说，“虽然公共云可能更安全，但这是一项共同的责任。”
1.9K00发布于 2019-10-26 - 来自专栏ApacheHudi
ApacheHudi与其他类似系统的比较
Iceberg & Delta 对于与Iceberg和Delta的对比，可以看如下对比图（2019年9月之前由Qubole技术博客提供）。 ?
1.1K20发布于 2021-04-13 - 来自专栏数据科学与人工智能
【陆勤践行】怎样成为一个数据科学家：针对大学毕业生的指导（译）
Hadoop服务提供商Qubole (http://www.qubole.com/)的CEO也针对评估做出了回应 。
70780发布于 2018-02-26 - 来自专栏云服务器活动
企业上云需要了解的几个云计算误区
云计算数据平台Qubole公司联合创始人兼首席执行官AshishThuso说，“虽然公共云可能更安全，但这是一项共同的责任。”
1.5K20发布于 2019-07-23 - 来自专栏华章科技
曝光：硅谷巨头们如何玩赚大数据
想说这边的大公司没有独立大数据部门也是正常的，采取外包合作是普遍现象： Pinterest： Pinterest 曾尝试自行通过Amazon EMR建立数据处理平台，但是因为其稳定性无法控制和数据量增长过快的原因，最终决定改为使用 Qubole 在 Qubole这个第三方平台上，Pinterest 有能力处理其 0.7 亿用户每天所产生的海量数据，并且能够完成包括ETL、搜索、ad hoc query等不同种类的数据处理方式。 尽管 Pinterest 也是一个技术性公司，也有足够优秀的工程师来建立数据处理团队，他们依然选择了Qubole 这样的专业团队来完成数据处理服务。
66330发布于 2018-08-14 - 来自专栏大数据文摘
FirstMark：大数据行业生态图谱3.0–信息图
一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。 大数据分析工具：就创业者和VC的活跃度而言，大数据分析是大数据市场最活跃的领域。
1.4K50发布于 2018-05-21 - 来自专栏CSDN技术头条
大数据行业生态图谱3.0——信息图
一些基于云端的Hadoop服务创业公司例如Qubole、Mortar坚信从长远看所有企业数据最终都会转移到云端。 大数据分析工具：就创业者和VC的活跃度而言，大数据分析是大数据市场最活跃的领域。
1.5K70发布于 2018-02-06 - 来自专栏CSDN技术头条
大数据分析工具大汇总
Qubole:Qubote的大数据服务提供Hadoop集群内置数据连接器和大数据项目图形编辑器。 Mortar：Mortar是一个通用的大规模科学数据平台。
2.1K70发布于 2018-02-09
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