搜索 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

文章/答案/技术大牛

发布

来自专栏新智元
挑战英伟达H100霸权！IBM模拟人脑造神经网络芯片，效率提升14倍，破解AI模型耗电难题
a：用于CIFAR-10的ResNet-9网络结构 b：将该网络映射到芯片上的方式 c：硬件实现的CIFAR-10测试精度这是目前所报道的使用类似技术的芯片中精度最高的。
48910编辑于 2023-09-09
来自专栏arXiv每日学术速递
计算机视觉与模式识别学术速递[12.23]
在Cifar-10上训练的ResNet-9上，CoLU的准确率比Swish高0.05%，比Mish高0.09%，比ReLU高0.29%。 On ResNet-9 trained on Cifar-10, CoLU had 0.05% higher accuracy than Swish, 0.09% higher accuracy than
1.7K40编辑于 2021-12-27
来自专栏arXiv每日学术速递
机器学习学术速递[12.23]
在Cifar-10上训练的ResNet-9上，CoLU的准确率比Swish高0.05%，比Mish高0.09%，比ReLU高0.29%。 On ResNet-9 trained on Cifar-10, CoLU had 0.05% higher accuracy than Swish, 0.09% higher accuracy than
1.7K20编辑于 2021-12-27