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来自专栏csico
什么是 RevoScaleR？
您可以使用 RevoScaleR 做什么？数据科学家和开发人员可以在自定义脚本或解决方案中包含 RevoScaleR 函数，这些脚本或解决方案可以在 R 客户端本地运行或在机器学习服务器上远程运行。利用 RevoScaleR 功能的解决方案将在安装 RevoScaleR 引擎的任何地方运行。在较高级别上，RevoScaleR 函数分组如下：特定于平台的实用程序。数据相关功能用于导入、转换、汇总、可视化和分析。这些函数构成了 RevoScaleR 函数库的大部分。使用 RevoScaleR 进行数据管理和分析 RevoScaleR 提供可扩展的数据管理和分析功能。这些函数可以与内存中的数据集一起使用，并以相同的方式应用于存储在磁盘上的巨大数据集。使用 RevoScaleR，您可以分析远大于内存容量的数据集。
1.8K00编辑于 2022-02-27
来自专栏csico
机器学习服务器文档
当在 Spark over Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 等分布式平台上执行时，revoscalepy 和 RevoScaleR 都会自动使用集群中所有节点上的所有可用内核。 RevoScaleR (R) revoscalepy (Python) 接收导入 rx-导入 RxDataStep 接收数据步骤接收合并无法使用分布式分析函数以下分析函数并行执行，结果统一为返回对象中的单个响应： RevoScaleR (R) revoscalepy (Python) rx总结 rx-摘要 rxLinMod rx-lin-mod rxLogit rx-logit rxGlm 无法使用 rxCovCor
1.7K00编辑于 2022-02-27
来自专栏拓端tecdat
R语言 RevoScaleR的大规模数据集决策树模型应用案例
RevoScaleR中的rxDTree函数使用基于分类的递归分区算法来拟合基于树的模型得到的模型类似于推荐的ř包rpart包产生的模型支持分类型树和回归型树。 minBucket = 30000，maxDepth = 3）文件：C：\ Program Files \ Microsoft \ MRO-for-RRE \ 8.0 \ R-3.2.2 \ library \ RevoScaleR 1.550839e + 15 37096.62 * 15）wkswork1> = 51.5 106536 6.326896e + 15 53082.08 * 这里的主要分裂（鉴于我们对教程中的数据集的分析：用RevoScaleR 例如，在教程：使用RevoScaleR加载和分析大型航空公司数据集时，我们使用大型航空公司数据估算线性模型，并使用变量产地作为多个模型中的预测变量该产地变量是373级的水平，没有明显排序的因素变量将此变量合并到
1.2K20发布于 2020-08-02
来自专栏csico
计算机器学习服务器中脚本执行的上下文
但是，如果您有多台机器，则可以从本地切换到远程，将以数据为中心的RevoScaleR (R)、revoscalepy (Python)、MicrosoftML (R)和microsoftml (Python 在远程计算上下文中运行的脚本或代码可以包括来自我们专有库的函数：RevoScaleR (R)、MicrosoftML (R)、revoscalepy (Python) 和 microsoftml (Python RevoScaleR 计算上下文远程计算可用于选定平台上的特定数据源。下表记录了支持的组合。上下文名称别名用法 RxLocalSeq 当地的所有服务器和客户端配置都支持本地计算上下文。
75200编辑于 2022-02-27
来自专栏csico
每个计算上下文的数据源
有关详细信息，请参阅如何在 Spark 上使用 RevoScaleR。 revoscalepy 计算上下文远程计算可用于选定平台上的特定数据源。下表记录了 revoscalepy 支持的组合。上下文和分布式计算 RevoScaleR、MicrosoftML、revoscalepy 和 microsoftml 中的许多分析函数可以并行执行。在多核计算机上，此类功能运行多线程。
68700编辑于 2022-02-27
来自专栏拓端tecdat
分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集
fayRpPot# 花式绘图 # #------------------------------------------------------------------- # 绘制一棵用RevoScaleR
82420编辑于 2022-03-05
来自专栏TechBlog
R语言之处理大型数据集的策略
R 中有几个包可以用于处理 TB 级数据集，例如 RHIPE、RHadoop 和 RevoScaleR 等。
1.2K20编辑于 2023-10-13
来自专栏PPV课数据科学社区
【译文】怎样学习R（下）
在这种情况下，你需要RCPP这个R包，他可以让你在R里对C++代码产生更浓厚的兴趣，或者RevoScaleR包（可以从收听免费课程开始）。
1.6K40发布于 2018-04-23
来自专栏数据派THU
独家 | 手把手教你学习R语言（附资源链接）
微软的RevoScaleR 程序包原文链接： https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data
3.2K70发布于 2018-01-29
来自专栏大数据文摘
长篇巨献｜数据科学界华山论剑：R与Python巅峰对决
为改善这一点，可使用提高R性能的程序包：pqR（R翻译器的一个新版本）、renjin、FastR（在Java中重新写R）、Riposte（一个很快的解析器和JIT）、RevoScaleR（用来处理大数据的商业软件
1.2K130发布于 2018-05-21

什么是 RevoScaleR？

机器学习服务器文档

R语言 RevoScaleR的大规模数据集决策树模型应用案例

计算机器学习服务器中脚本执行的上下文

每个计算上下文的数据源

分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集

R语言之处理大型数据集的策略

【译文】怎样学习R（下）

独家 | 手把手教你学习R语言（附资源链接）

长篇巨献｜数据科学界华山论剑：R与Python巅峰对决

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