GPT-4没有意识！但图灵奖得主Bengio等88页论文暗示「天网」迟早降临

RPT-2：输入模块生成有组织、整合的感知表示。即系统能够处理视觉输入，整合各种特征，组织生成有意义的视觉场景，而不仅是提取孤立特征。 一些指标独立存在，例如RPT-2与RPL-1基本独立。 但研究人员指出：每个指标的含义都需要进一步解释，不存在绝对精确的定义。对现有AI系统进行评估时，需要考虑这些指标的不精确性。 至于感知组织（RPT-2），深度卷积神经网络（DCNN）等人工视觉模型已经取得了巨大成功。可以认为是符合RPT-2指标的。