git clone https://gitlab.com/BioQuest/CESA.git tree CESA # CESA # ├── LICENSE # ├── README.md # ├── rsconnect height = "500px"), hr(), )))) 部署 获取token和密钥 图片 图片 install.packages("rsconnect ") library(rsconnect) rsconnect::setAccountInfo(name='bioquest', token='XXXXXX', secret='XXXXXX/XXXXXX
其实Shiny可以有许多可以控制的,一个基本的结构如下: +--- data # 存放app用到的数据 | +--- pbmc3k_final.rds # 我的可爱的pbmc3k数据 +--- rsconnect image 在RStudio中运行一下: rsconnect::setAccountInfo(name='注册的名字',token='注册后会得到', secret='注册后会得到') 没有问题的话基本就可以了 ,之差最后一步: library(rsconnect) rsconnect::deployApp('H:\\singlecell\\SCshiny\\seuratreport') 下面是创建的过程: Preparing
用来部署的工具:GitHub - rstudio/rsconnect: Publish Shiny Applicat... 安装方式:install.packages("rsconnect") 文档:Shiny - Shinyapps.io - Getting started p6:Shiny Server Shiny server
3.将shinyapps.io云账户关联至Rstudio(在R studio运行下述代码) install.packages('rsconnect') library(rsconnect) 运行上述代码后
3.几行甚至一行R代码就可以支持网络应用的运行 另外一个很酷的功能是,通过rsconnect包,R语言还可以仅用一两行代码就支持网络应用的运行。
具体就是这个包我是从CRAN安装的,但是利用rsconnect检测的时候显示genetics的来源是BioConductor,这就很尴尬了,Google发现很多用户都遇到个类似的问题,有的解决办法是从GitHub
应用程序提供托管服务 Shiny Server Open Source:为Shiny应用程序提供开源免费的服务器 Shiny Server Pro:为企业级用户提供一个Shiny应用程序服务器 rsconnect
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