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  • 来自专栏生信小驿站

    R语言之可视化(30)扫地僧easystats(1)

    Blackboard library(rstanarm) library(modelbased) dat <- rstanarm::stan_glm(Sepal.Width ~ poly(Petal.Length

    1.2K10发布于 2020-05-04
  • 来自专栏数据 学术 商业 新闻

    这个技能到底有多强?!为啥所有统计结果都能可视化展示

    bayestestR包 「样例一」:Highest Density Interval (HDI) library(bayestestR) library(insight) library(see) library(rstanarm library(ggtext) library(hrbrthemes) #可视化绘制 set.seed(123) # model with fixed effects only model <- rstanarm

    64410发布于 2021-10-12
  • 来自专栏天意生信俱乐部

    R 语言统计建模大全:20 个经典模型实战解析,速收藏!

    library(rstanarm) # 加载数据 data(mtcars) head(mtcars) # 使用 rstanarm 进行贝叶斯线性回归 # 我们使用 mpg 作为目标变量,disp 和

    1.3K10编辑于 2025-02-27
  • 来自专栏R语言交流中心

    R语言中的流行病数据分析神器

    首先我们看下包的安装: install.packages("sjPlot") install.packages("rstanarm")##贝叶斯回归模型 接下来通过实例来看下其主要的功能: ##主要包的载入

    2K20发布于 2021-10-11
  • 来自专栏数据 学术 商业 新闻

    原来贝叶斯统计分析这么简单?这个技巧了解一下(直播资料分享)~~

    该包和其他大多数的R包只提供一组有限的索引(如点估计和CI)不同,其可以提供了一套全面且一致的函数来分析和描述由各种模型对象生成的后验分布,包括流行的建模包,如rstanarm、brms或BayesFactor

    1K30发布于 2021-11-23
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