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RYU基础整理
今天说一说RYU基础整理[统计整理是统计调查的基础],希望能够帮助大家进步!!! 1. RYU结构，源码 1.1 RYU文件目录 下面介绍ryu/ryu目录下的主要目录内容。 1.2 RYU 架构 RYU SDN 架构： 组件功能： 1.3 应用程序编程模型 Ryu 事件处理、进程与线程： 1) Applications：该类继承自ryu.base.app_manager.RyuApp :~/ryu/ryu/app$ ryu-manager --verbose loading app ryu.controller.ofp_handler instantiating app ryu.controller.ofp_handler from ryu.base import app_manager from ryu.controller import ofp_event from ryu.controller.handler import ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER from ryu.controller.handler import set_ev_cls from ryu.ofproto
1.5K20编辑于 2022-02-23 - 来自专栏SDNLAB
Ryu和OpenStack集成
这里，我们将介绍使用两种方法来集成Ryu和OpenStack。 一、使用Ryu插件与OpenStack的网络 在开始之前，让我们先来看看Ryu和OpenStack集成的架构吧，如下图所示： ? 1、安装Ryu和Neutron配置 1）安装Ryu插件 # yum install openstack-neutron-ryu 2）编辑文件 /etc/neutron/neutron.conf core_plugin = neutron.plugins.ryu.ryu_neutron_plugin.RyuNeutronPluginV2 3）编辑/etc/neutron/plugins/ryu/ryu.ini, 为ryu-neutron-agent 插件 如果你使用Ryu插件，您必须安装Open vSwitch和Ryu，除了Ryu agent 包： 2、节点设置：Ryu插件 如果你使用Ryu插件，您必须安装Open vSwitch和Ryu，除了Ryu agent 包： 在每个节点上设置Ryu plugin 1）安装Ryu # pip install ryu 2）安装Ryu agent 和Open vSwitch # yum install openstack-neutron-ryu
2.6K80发布于 2018-04-03 - 来自专栏SDNLAB
Ryu:OpenFlow协议源码分析
Ryu支持OpenFlow所有的版本，是所有SDN控制器中对OpenFlow支持最好的控制器之一。这得益于Ryu的代码设计，Ryu中关于OpenFlow协议的代码量不多。 阅读Ryu源码，不仅让我了解到了Ryu的运行细节，也学会了许多的编码知识。这为我当前开发的协议提供了很大的帮助。 ? 本篇将从交换机与控制器建立连接开始，介绍OpenFlow报文的解析的相关代码实现。 由于Ryu支持多版本的OpenFlow，所以在ofproto目录下，定义了从1.0到1.5版本的所有代码实现。 Ryu采用了Python的Struct库去完成数据的解封装工作，关于Struct的介绍将在后续内容介绍。 本篇对Ryu中从底层的数据收发到OpenFlow报文的解析的代码进行简要的分析，希望对读者有一定的帮助。
1.8K110发布于 2018-04-03 - 来自专栏SDNLAB
RYU多控制器通信
Ryu是基于Python的控制器，不像java类型的控制器一样带有集群功能，不过好在比java方便，本篇文章就介绍一下如何利用C/S架构进行多控制器之间的通信。 在Ryu中lib/hub.py中可以找到这个类的定义。
1.7K60发布于 2018-06-11 - 来自专栏SDNLAB
Ryu:模块间通信机制分析
Ryu是一款非常轻便的SDN控制器，在科研方面得到了广泛的应用。相比其他控制器，受益于Python语言，在Ryu上开发SDN应用的效率要远高于其他控制器。 为了解决复杂的业务，有时需要在Ryu上开发多模块来协同工作，从而共同完成复杂的业务。本文将介绍Ryu模块之间通信，包括Context等方式的多种通信方式。 ? 然而在Ryu的实现中，这个机制并不完美，或者有所限制。首先，当某个模块作为别的模块的服务启动时，就无法在启动Ryu时手动启动。这种做法应该是出于保证模块启动顺序，从而顺利完成多模块启动而设计。 每当交换机和Ryu建立连接，都会实例化一个Datapath对象来处理这个连接。在Datapath对象中，会将接收到的数据解析成对应的报文，进而转化成对应的事件，然后发布。 总结 在使用Ryu开发SDN网络应用的过程中，多模块协同工作是非常常见的场景。
1.3K80发布于 2018-04-03 - 来自专栏SDNLAB
Ryu:网络时延探测应用
测试原理 网络时延探测应用利用了Ryu自带的Switches模块的数据，获取到了LLDP数据发送时的时间戳，然后和收到的时间戳进行相减，得到了LLDP数据包从控制器下发到交换机A，然后从交换机A到交换机 需要注意的是，本应用需要依赖Ryu的topology/switches.py模块，所以如果单独使用时，需要配套启动switches.py。 本文介绍了如何在Ryu中开发时延探测应用，并粘贴了关键的代码，希望对读者的学习提供一定的帮助。
1.9K80发布于 2018-04-02 - 来自专栏SDNLAB
Ryu的一些设计方法解读
作为一个业余研究Ryu的软件工程师，一直惊叹于Ryu设计的优雅与简洁。一年多坚持下来，也有自己的一些收获，写出来和大家分享一下。 我们的故事从@set_ev_cls这个被大量使用的装饰器开始。 我们的李呈大神在《RYU源码解读》（http://www.sdnlab.com/6395.html）已经把ryu的启动流程给我们大致讲解了。 不过我本人觉得还不过瘾，有几点在这里补充一下。 _Event的使用在\ryu\topology\switches中有如下代码 而在\ryu\base\app_manager文件中有 从这些线索中我们可以看到_EVENTS其实就是上文中动态生成的msg_ev_class 当然Event类的来源还通过import得到，比如\ryu\lib\lacplib.py就定义了大量的Event类,simple_switch_lacp_13.py就是通过from ryu.lib import @set_ev_cls还有个兄弟@set_ev_handler,在\ryu\app\gre_tunnel和\ryu\controller\ofp_handler有使用。
1.3K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏SDNLAB
Ryu:如何在LLDP中添加自定义LLDPDU
为实现LLDP数据单元的拓展，本文将以Ryu控制器为例，介绍如何添加自定义的LLDPDU，从而满足多种业务的需求。 ? 修改lldp.py文件 ryu/lib/packet/lldp.py文件是Ryu控制器中关于LLDP协议数据类的描述，其中定义了如LLDPBasicTLV类等重要的报文类。 但是这也许就破坏了Ryu设计的完整性，所以如何操作还需要读者自行斟酌。 然而，像VPort\_ID之类的不随时间而改变的TLV，则可以直接使用。 本文就以Ryu控制器为例，介绍了如何添加自定义LLDPDU的详细流程，希望对读者有一定的帮助。 如何在Ryu中完成时延测试的内容将在下一篇文章中详细介绍，敬请关注。
3.7K60发布于 2018-04-02 - 来自专栏SDNLAB
基于Ryu打造自定义控制器
本篇文章将以Ryu为例，介绍如何修改Ryu源码，打造属于自己风格的自定义控制器。其内容包括自定义参数，事件，启动顺序，报文，协议和底层服务。 ? import flags from ryu import version from ryu.app import wsgi from ryu.base.app_manager import AppManager from ryu.controller import controller from ryu.milestone import milestone from ryu.topology import switches 通过python setup.py install重新安装Ryu之后即可通过ryu-manager -h来查看到新注册的命令。 重新安装Ryu即可将该报文写入到Ryu运行代码中，Ryu的事件机制会自动将这个报文生成对应的事件，进一步测试需要读者自行开发。 自定义协议 既然讲到自定义报文，那么继续提一下自定义协议。
1.8K60发布于 2018-04-03 - 来自专栏项目文章
【SDN软件定义网络】-1：SDN+Mininet+Ryu+OpenFlow 相关概念简介
三、Ryu 控制器 Ryu是一个基于Python的SDN框架，它实现了OpenFlow协议的控制器部分。Ryu提供了一个灵活的编程环境，允许开发者编写自己的网络应用程序来控制SDN网络。 以下是Ryu的一些特点： 基于Python：Ryu使用Python编写，易于学习和使用，同时支持快速开发和原型设计。 支持OpenFlow协议：Ryu实现了OpenFlow协议，可以与支持OpenFlow的交换机进行通信。 模块化设计：Ryu采用模块化设计，允许开发者重用和组合不同的组件来构建网络应用程序。 REST API支持：Ryu提供了REST API，使得网络应用程序可以通过HTTP请求与控制器进行交互。 将Mininet和Ryu结合使用，可以创建一个完整的SDN开发和测试环境。
1.2K10编辑于 2024-08-09 - 来自专栏SDNLAB
SDN控制器测试工具面世 RYU性能测试报告发布
测试认证中心（www.sdnctc.com）经过广泛的需求征集和独立科研，成功开发出了SDN控制器测试工具：OFsuite_Performance，填补了SDN控制器系统性性能测试市场空白，并将向公众发布《RYU OFsuite_Performance的首秀《RYU控制器性能测试报告》也于近日正式发布。 本报告以开源控制器RYU 作为被测控制器，使用OFsuite_Performance 执行测试，汇总结果出具报告。
1.2K120发布于 2018-04-02 - 来自专栏SDNLAB
怎样配置开发环境来调试SDN应用程序
本文主要讲述如何在Eclipse中搭建基于RYU控制器的开发环境。 0. 众所周知，Ryu是基于python编写的，那么在进行下面的步骤之前，大家需要自己首先配置和安装python环境。 这个时候有两种方法可以编译和安装Ryu的源代码，一个是直接在命令行里进行编译和安装，一个是在eclipse中进行配置。 编译之后会自动在工程中出现build的目录，其中包含了所有Ryu的功能。 6.运行最简单的基于Ryu的Hub应用程序，这是很多Ryu教程中最为基础的一个例子。 右键bin目录下的ryu-manager， 选择run as->run configurations，配置主函数入口和参数，如下图所示： 其中，simple_switch_13.py可以到ryu源码中按照图片中的路径进行查找 接下来，右键ryu-manager，选择run as->1 python run即可运行该应用程序。 8.
1.4K120发布于 2018-04-03 - 来自专栏SDNLAB
基于跳数\\时延\\带宽的最短/优路径和负载均衡
关于计算链路时延的原理，读者可以阅读Ryu:网络时延探测应用。 完成以上修改后，将Github仓库中的代码下载到本地，然后放置到Ryu目录下合适的位置，比如Ryu/app目录下。 最后还需要重新安装Ryu：进入到ryu/的根目录，运行setup.py文件，并添加install参数。 ryu/app/network_awareness/shortest_forwarding --observe-links --k-paths=2 --weight=bw 启动Ryu之后，启动任意的SDN 网络，如Mininet模拟的网络，并连接到Ryu控制器。
2.5K160发布于 2018-04-02 - 来自专栏AI SPPECH
129_软件定义网络(SDN)安全漏洞深度剖析与防御实战指南——从控制器攻击到数据平面渗透的全方位安全防护体系构建
2.3 Ryu控制器安全分析 Ryu是一个Python开发的SDN控制器，我们将以Ryu为例进行控制器安全分析。 2.3.1 Ryu架构概述 Ryu采用组件化架构，通过事件机制实现组件之间的通信。 控制器中实现南向接口访问控制 from ryu.base import app_manager from ryu.controller import ofp_event from ryu.controller.handler 第八章 SDN安全实验与实战 8.1 Mininet与Ryu实验环境搭建 Mininet是一个网络仿真工具，Ryu是一个SDN控制器，我们将使用这两个工具搭建SDN实验环境。 控制器 # 启动基本的Ryu控制器 ryu-manager --verbose ryu/app/simple_switch_13.py # 启动支持Web UI的控制器 ryu-manager --verbose /usr/bin/env python from ryu.base import app_manager from ryu.controller import ofp_event from ryu.controller.handler
39310编辑于 2025-11-16 - 来自专栏SDNLAB
基于Sdn和cnn的网络数据包的识别
网络是SDN，控制器使用RYU，基础网络使用OVS搭，在启动RYU之后整个网络就开始运行了。这个时候控制器就会实时地检测这个网络里的数据流。 四、测试 （一）打开Ryu控制器 使用下面的命令在Pycharm的Terminal下开启Ryu ? （二）打开Mininet Mninetstart.sh文件中包含一下命令： ? 于是跟进源码发现在Ryu的内部是先导入代码需要的所有的模块才回去执行代码。于是这种方法不行。 ③修改Ryu源码，一次解决所有的问题。 (三)基于RYU实现了对数据包的实时解析 成功将模型嵌入到Ryu当中，实现实时的处理，这一步非常的重要。没有这一步那么即使训练的模型在好，也不能够实现数据包的实时处理。
1.6K20发布于 2019-07-16 - 来自专栏SDNLAB
“访问限制”&“代理访问”实验
、Ryu控制器和Nginx搭建实验环境，其中Nginx用来提供web服务。 控制器 Ryu-manager access_limit.py ? ，采用Ryu控制器，在Openflow1.3版本上开发代理访问模块，进行实验。 H4中web测试 5.3 开启Ryu，加载代理访问模块 1 在Ubuntu终端下启动Ryu控制器，加载proxy_access.py模块： ? 因此，Ryu成功启动，代理访问模块成功加载。 2 Ryu启动后，在Mininet中查询三个交换机流表，如下图所示： ?
2.8K100发布于 2018-04-03 - 来自专栏SDNLAB
LINC switch系列之配置与运行
/linc start 这里我们只用Ryu： root@workgroup3:~/LINC-Switch# pip install ryu root@workgroup3:~/LINC-Switch # cd scripts/ryu root@workgroup3:~/LINC-Switch# ryu-manager --verbose /usr/local/src/ofswitch/LINC-Switch /scripts/ryu/l2_switch_v1_3.py 我们在flow learning模式启动了Ryu，openflow的协议版本为1.3。 /linc console 新开终端，进入Ryu的目录启动Ryu： root@workgroup3:/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ryu# ryu-manager
1K40发布于 2018-04-03 - 来自专栏SDNLAB
Openflow细节理解之—Buffer_id篇
所以这个时候设计者非常巧妙地又让这个报文通过Packet_out到table再次进入交换机pipline通道一次，以保证本次交互不需要其他动作也能成功 Ryu测试buffer_id完整app代码 from ryu.base import app_manager from ryu.controller.handler import CONFIG_DISPATCHER from ryu.controller.handler import set_ev_cls from ryu.controller import ofp_event import logging import time import itertools from ryu.ofproto import ofproto_v1_3 from ryu.lib import mac LOG = logging.getLogger("buffer_id_test") class
1.5K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏SDNLAB
基于网络流量的SDN最短路径转发应用
本文将介绍如何通过SDN控制器Ryu开发基于流量的最短路径转发应用。 ? 示例代码可由muzixing/ryu/network_monitor获取。 为了让其他模块获取到最新的流量信息，可在Ryu中自定义事件，具体教程请查看《基于Ryu打造自定义控制器》的自定义事件部分内容。不定义事件的情况下，需要将此模块作为新模块的CONTEXT。 详情可阅读《Ryu:模块间通信机制分析》的相关内容。 Forwarding Application 基于以上两个模块的数据，转发应用模块需要完成如下几个步骤，从而完成基于流量的最优路径转发。 Conclusion 本文介绍了在Ryu控制器中开发基于流量的最优转发的流程。不过内容仅仅涉及了解决思路，实际工程代码的发布还需要等待一段时间。
2.3K101发布于 2018-04-03 - 来自专栏芯智讯
SK海力士开发下一代HBM标准，性能将提高30倍
8月21日消息， 在SK Icheon Forum 2024论坛上，存储芯片大厂SK海力士副总裁Ryu Seong-su宣布，该公司正计划开发一种新的HBM内存标准，该标准将比现代HBM产品快最多30倍 SK海力士副总裁 Ryu Seong-su说道。不过，Ryu Seong-su并未透露其所提及的下一代HBM是否是HBM4，对比的又是哪款HBM。
25910编辑于 2024-08-29
腾讯云开发者
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