而对于用scrapy爬虫来说就是一个很大的问题,因为scrapy没有JS engine,所以爬取的都是静态页面,对于JS生成的动态页面都无法获得 解决方案: 1、利用第三方中间件来提供JS渲染服务: scrapy-splash 下面就来讲一下如何使用scrapy-splash: 1、利用pip安装scrapy-splash库: 2、pip install scrapy-splash 3、安装docker scrapy-splash
前言 Scrapy-Splash的作用就是:「所见即所得」。 开发爬虫的时候,因为网页中有数据动态加载(可参考之前文章)的部分,很多数据是后面渲染上的。 而scrapy-splash担任了一个中间人的角色,程序通过splash服务请求网站,并获得splash返回的JS渲染后的网页。 pip3 install scrapy-splash docker容器 这里首先要安装docker服务,然后执行命令拉取splash的镜像,启动容器即可。 但是使用scrapy-splash会便利很多,也没有很高的技术门槛,所以还是值得一学的。
答案就是,使用scrapy-splash模块! scrapy-splash模块主要使用了Splash. 所谓的Splash, 就是一个Javascript渲染服务。 听了上面的介绍,有没有对scrapy-splash很心动呢?下面就介绍如何安装scrapy-splash,步骤如下: 1. 安装scrapy-splash模块 pip3 install scrapy-splash 1 2. scrapy-splash使用的是Splash HTTP API, 所以需要一个splash instance 在这个网页中我们能够运行Lua scripts,这对我们在scrapy-splash中使用Lua scripts是非常有帮助的。以上就是我们安装scrapy-splash的全部。 scrapy-splash的实例 在安装完scrapy-splash之后,不趁机介绍一个实例,实在是说不过去的,我们将在此介绍一个简单的实例,那就是利用百度查询手机号码信息。
scrapy-splash用前配置 安装依赖 pip3 install scrapy-splash settings.py # 修改 SPIDER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware 'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810, } # Configure scrapy-splash
scrapy_splash是scrapy的一个组件 scrapy-splash加载js数据是基于Splash来实现的。 Splash是一个Javascript渲染服务。 使用scrapy-splash最终拿到的response相当于是在浏览器全部渲染完成以后的网页源代码。 splash官方文档 https://splash.readthedocs.io/en/stable/ 2. scrapy_splash的作用 scrapy-splash能够模拟浏览器加载js,并返回 再删除容器 sudo docker ps -a sudo docker stop CONTAINER_ID sudo docker rm CONTAINER_ID 3.2 在python虚拟环境中安装scrapy-splash 包 pip install scrapy-splash 4.
scrapy-splash(推荐) 而scrapy-splash与以上两种方法对比,它更加快速轻量,由于,他是基于twisted和qt开发的轻量浏览器引擎,并提供了http api,速度更快,最重要的是他能够与 三、安装使用scrapy-splash 1.安装Docker 由于ScrapySplash要在docker里使用,我们先安装docker,过程比较复杂痛苦,略。 pip install scrapy-splash python没有花里胡哨的安装过程。 注意我们最后的请求方式SplashRequest,我们不再使用Request,而是使用scrapy-splash的请求方式,这里也体现了它与scope框架的完美融合。 其实大部分的动态网页的渲染,都存在与数据端进行请求交互数据,当然也存在一些,直接把数据存在js中间,然后再通过js渲染到网页上,这时候scrapy-splash就可以发挥价值了,尤其是在一些验证码,图形验证方面更加突出
,所以爬取的都是静态页面,对于JS生成的动态页面都无法获得 【官网】http://splash.readthedocs.io/en/stable/ 解决方案 - 利用第三方中间件来提供JS渲染服务: scrapy-splash Twisted(QT)用来让服务具有异步处理能力,以发挥webkit的并发能力 安装 1. pip安装scrapy-splash库 pip install scrapy-splash 2. scrapy-splash
Python库的scrapy-splash是一个非常好的选择,下面就来讲解如何使用scrapy-splash。 利用pip安装scrapy-splash库: $ pip install scrapy-splash scrapy-splash使用的是Splash HTTP API,所以需要一个splash instance
以HAR格式获取详细的渲染信息 二、Scrapy-Splash的安装 Scrapy-Splash的安装分为两部分,一个是Splash服务的安装,具体通过Docker来安装服务,运行服务会启动一个Splash 服务,通过它的接口来实现JavaScript页面的加载;另外一个是Scrapy-Splash的Python库的安装,安装后就可在Scrapy中使用Splash服务了。 服务 docker pull scrapinghub/splash docker run -d --name splash -p 8050:8050 scrapinghub/splash Python包Scrapy-Splash 安装 pip3 install scrapy-splash plash Lua脚本 运行splash服务后,通过web页面访问服务的8050端口 http://192.168.0.10:8050/ 即可看到其 Splash缓存该参数 endpoint---Splash服务端点 splash_url---Splash服务器地址,默认为None 实验:https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash
一、准备工作 请确保Splash已经正确安装并正常运行,同时安装好Scrapy-Splash库。 startproject scrapysplashtest 新建一个 Spider,命令如下所示: scrapy genspider taobao www.taobao.com 三、添加配置 可以参考Scrapy-Splash scrapy_splash.SplashDeduplicateArgsMiddleware': 100, } 这里配置了三个Downloader Middleware和一个Spider Middleware,这是Scrapy-Splash 我们不再需要像对接Selenium那样实现一个Downloader Middleware,Scrapy-Splash库都为我们准备好了,直接配置即可。
安装xvfb软件 2.执行命令:pip install xvfbwrapper 安装xvfbwrapper模块 以下只是提到一下,前面讲的selenium模块操作浏览器已经够用了 2、scrapy-splash ,也是scrapy获取动态网页的方案,这里就不介绍了,详情:https://github.com/scrapy-plugins/scrapy-splash 3、splinter,是一个操作浏览器的模块
2020.1 pywin32==228 queuelib==1.5.0 redis==3.5.3 requests==2.24.0 Scrapy==1.8.0 scrapy-redis==0.6.8 scrapy-splash Scrapyd启动,挂在后台,其实本质还是向Scrapyd服务发请求,只不过是可视化操作而已 基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash
scrapy-splash加载js数据是基于Splash来实现的。 Splash是一个Javascript渲染服务。 使用scrapy-splash最终拿到的response相当于是在浏览器全部渲染完成以后的网页源代码。 ?
2.用 scrapy-splash 库获取。scrapy-splash 安装启动比较繁琐,下次再讲解,我们今天用 selenium 库获取图片信息。
ADSLProxy、ProxyPool、PookiesPool APP爬取:Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium 爬虫框架:pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash
ADSLProxy、ProxyPool、PookiesPool APP爬取:Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium 爬虫框架:pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash
Scrapy-Splash优势:成熟的分布式爬虫框架局限:需要自行搭建渲染服务2. Apify优势:提供可视化操作界面局限:云服务收费较高3.
books.toscrape.com" >>> response.css('h1::text').get()七、常见问题解决403 禁止访问:添加合法 USER_AGENT数据缺失:检查目标页面动态加载(需启用 scrapy-splash
处理动态内容 如果遇到动态加载的网站(如 JavaScript 渲染),可使用 Selenium 或 Scrapy-Splash。反爬虫策略 添加随机延迟(如 time.sleep(1))。
Gerapy介绍: Gerapy 是一款 分布式爬虫管理框架,支持 Python 3,基于 Scrapy、Scrapyd、Scrapyd-Client、Scrapy-Redis、Scrapyd-API、Scrapy-Splash