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从写入到打分：Elasticsearch 是如何存储文档并实现毫秒级检索的？
shard_num = hash(routing_value) % number_of_primary_shards默认 routing_value = 文档 _id；本例中 _id=1001 → 假设路由到 shard routing，协调节点将查询并行发送到所有逻辑 shard 的一个活跃副本（可能是 Primary，也可能是 Replica）；假设索引有 3 个 shard → 同时查 shard-0、shard-1、shard 每个 shard 本地执行检索以包含 doc 1001 的 shard-2 为例：查 Term Dictionary → 获取 "人工智能" 的 docFreq = n_t；查 Postings List
33910编辑于 2025-12-05
来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 214-ElasticSearch（集群）
新增文档的流程如下：解读： 1）新增一个id=1的文档 2）对id做hash运算，假如得到的是2，则应该存储到shard-2 3）shard-2的主分片在node3节点，将数据路由到node3 4）保存文档 5）同步给shard-2的副本replica-2，在node2节点 6）返回结果给coordinating-node节点 8.集群分布式查询 elasticsearch的查询分成两个阶段： scatter
26300编辑于 2025-06-02
来自专栏一只程序原
ElasticSearch-高级特性
新增文档的流程如下：解读： 1）新增一个id=1的文档 2）对id做hash运算，假如得到的是2，则应该存储到shard-2 3）shard-2的主分片在node3节点，将数据路由到node3 4）保存文档 5）同步给shard-2的副本replica-2，在node2节点 6）返回结果给coordinating-node节点 4.4.集群分布式查询 elasticsearch的查询分成两个阶段： scatter
55020编辑于 2023-11-17
来自专栏MongoDB中文社区
干货！万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（上）
A机房数据通过标签识别转发到分片shard-1，B机房数据转发到分片shard-2，C机房数据转发到分片shard-3。
3.2K40发布于 2021-04-02
来自专栏每日一Java，进步一点点
ElasticSearch分布式搜索引擎——从入门到精通
新增文档的流程如下：解读： 1）新增一个id=1的文档 2）对id做hash运算，假如得到的是2，则应该存储到shard-2 3）shard-2的主分片在node3节点，将数据路由到node3 4）保存文档 5）同步给shard-2的副本replica-2，在node2节点 6）返回结果给coordinating-node节点 4.
4.1K30编辑于 2023-02-13

从写入到打分：Elasticsearch 是如何存储文档并实现毫秒级检索的？

【愚公系列】2023年11月 Java教学课程 214-ElasticSearch（集群）

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