int i = 0; for (i = pos; i < ps->size - 1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1]; //最后一次进来的是size -2,arr[size-2]=arr[size-2] } ps->size--; } 查找 //查找元素 int SLFind(SL* ps, SLDataType x) { assert(ps int i = 0; for (i = pos; i < ps->size - 1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1]; //最后一次进来的是size -2,arr[size-2]=arr[size-2] } ps->size--; } //查找元素 int SLFind(SL* ps, SLDataType x) { assert(ps);
arr)[0 : size-1] return true } else if size > 1 && (*arr)[size-1]%3 == second && (*arr)[size == second { //arr.remove(size - 1) //arr.remove(size - 2) *arr = (*arr)[0 : size
顺序表存放数据整体往前挪一位 for (int i = 0;i < (ps->size) - 1;i++) { //arr[0]的位置放原本arr[1]的数据,最后是ps->arr[size -2]=ps->arr[size-1] ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];//arr[0]的位置放原本arr[1]的数据,最后是ps->arr[size-2]=ps- pos <= ps->size);//整体往前挪一位for (int i = pos;i < ps->size - 1;i++){ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];//arr[size
因为最后那个位置直接可以被其它值覆盖 接着头删: void SLpopFront(SL* ps) { assert(ps); assert(ps->size); for (int i = 0; i <=ps->size -2 ; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];//最后一次arr[size-2] = arr[size-1] }//看下图: ps->size--; } 这里我们依旧需要由左边变成右边想想看是不是 ps->size--; } void SLpopFront(SL* ps) { assert(ps); assert(ps->size); for (int i = 0; i <=ps->size -2 ; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];//arr[size-2] = arr[size-1] } ps->size--; } test.c #include
//一趟归并排序 void Merge_Pass(int* data,int* tmp,int size,int length) { int i; for(i = 0 ; i <= size //一趟归并排序 void Merge_Pass(int* data,int* tmp,int size,int length) { int i; for(i = 0 ; i <= size
ps->size); for (int i = 0; i < ps->size - 1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];//arr[size ->size); for (int i = pos; i < ps->size - 1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];//arr[size
for (int i = 0; i < ps->size - 1 ; i++) { ps->a[i] = ps->a[i + 1]; // a[size-2]=a[size-1] (模拟最后一次操作 pos < ps->size) { for (int i = pos; i < ps->size - 1; i++) { ps->a[i] = ps->a[i + 1]; //a[size
); //数据整体挪动前一位 for (int i = 0; i>ps->size - 1; i++) { ps->a[i] = ps->a[i + 1];//最后一次是ps->a[ps->size pos < ps->size); for (int i = pos; i < ps->size - 1; i++) { ps->a[i] = ps->a[i + 1];//最后一次是arr[size
logoSrc 嵌入至二维码中心的 LOGO 地址(支持png、jpg) // logoScale 用于计算 LOGO 大小的值, 过大将导致解码失败, LOGO 尺寸计算公式 logoScale*(size
SLErase(SL* p, int pos) { assert(p); assert(pos >= 0 && pos < p->size); for (int i = pos; i <=p->size SLErase(SL* p, int pos) { assert(p); assert(pos >= 0 && pos < p->size); for (int i = pos; i <=p->size
= NULL); for (int i = 0; i < ps->size-1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1];//arr[size-2]=arr[size
left[i]=left[i-1]; min=prices[i]; } } for(int i=size
; i < size; i++ { data = append(data,rand.Intn(100)) } fmt.Println(data) wg.Add(size
& pos < sp->size); for (int i = pos; i<sp->size-1; i++) { sp->arr[i] = sp->arr[i + 1];//最后一次arr[size sp) { assert(sp); for (int i = 0; i<sp->size-1; i++) { sp->arr[i] = sp->arr[i + 1]; //最后一次arr[size & pos < sp->size); for (int i = pos; i<sp->size-1; i++) { sp->arr[i] = sp->arr[i + 1];//最后一次arr[size
中出现过的连续的等差数列的最长长度 int size = A.size(); int pos = 0; int res = 0; while (pos < size
堆向下调整算法实现 类似于向上调整算法的实现,所不同的是开始调整的位置不再从第二个数开始,而是从最后一个非叶子节点开始向下调整: 调整完了再依次往前找到前一个非叶子节点(下标是元素个数size -2再除2)重复向下调整即可; 使用向下调整的时间复杂度较向上调整小,所以我们这里选择用向下调整 代码如下: //堆向下调整算法 for (int i = (size-2 )/ 2 ; i >=
for (int i = 0; i<ps->size-1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1]; //根据最后一个元素移动,确定判断条件 arr[ps->size ; for (int i = pos; i<ps->size-1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1]; //根据最后一个元素移动,确定判断条件 arr[size for (int i = 0; i<ps->size-1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1]; //根据最后一个元素移动,确定判断条件 arr[ps->size for (int i = pos; i < ps->size - 1; i++) { ps->arr[i] = ps->arr[i + 1]; //根据最后一个元素移动,确定判断条件 arr[size
display: flex; gap: var(--size-4); } dialog { padding: var(--size-4); gap: var(--size
头删 头删的操作其实与头插的操作类似,需要注意的是ps->arr[0]=ps->arr[1],ps->arr[1]=ps->arr[2]……这样的顺序,如果是ps->arr[ps->size-2]=ps ->arr[ps->size-1],ps->arr[ps->size-3]=ps->arr[ps->size-2],则会把原来数据覆盖掉。
我们使用逆向遍历的方式可以得到正确的结果 /** * 逆向循环,是正确的 * 1-->2-->3-->4 * 逆向循环时,倒数第一个元素满足条件被删除时,i--后,原数组的倒数第二个变成了新数组的倒数第一个元素 * i = size