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  • 来自专栏kali blog

    全方位内网扫描工具-P1soda

    本文为大家分享一款性能强大的全方位内网扫描工具P1soda。让你的扫描更快,请高效! 作者项目地址: https://github.com/P001water/P1soda 功能特色 主机存活探测 端口指纹识别 web信息收集 NetBIOS 137 139 主机信息探测 常见服务爆破功能 常见扫描命令 P1soda -t 192.168.50.48 // 单个目标 P1soda -t 192.168.50.48-235 // 多个目标 P1soda -t 192.168.50.1/24 P1soda.exe -t 127.0.0.1 -br -user root,admin -pwd 123456 // -br 开启爆破模式,默认情况不开启

    16510编辑于 2026-02-28
  • 来自专栏大数据杂货铺

    Soda Core:最简单的开源数据可靠性工具

    一、什么是Soda Core? Soda Core是一个免费的开源命令行工具。它利用用户定义的输入来准备 SQL 查询,对数据源中的数据集运行检查,以查找无效、丢失或意外的数据。 与 Soda Core(Soda 的开源命令行工具)结合使用,您可以使用 SodaCL 编写数据质量检查,然后使用 Soda Core 扫描数据源中的数据并执行这些检查。 3、Soda Check Soda Check是 Soda Core 在扫描数据源中的数据集时执行的测试。 安装 Postgres、构建 DVD Rental数据库并安装 Soda Core 后,必须在 Soda Core 和 Postgres 之间建立连接。 但是Soda如何转换用SodaCL编写的check语句呢?如果我们想查看 Soda 生成的 SQL 查询,我们需要在扫描中添加“-V”参数。

    2K30编辑于 2023-09-02
  • 来自专栏大数据文摘

    上海SODA大赛优秀奖四强介绍(路演视频+PPT)

    昨日,我们向大家介绍了一些SODA(上海开放数据创新应用)大赛的入围奖和单项奖获奖团队及其项目(点我跳转查看:P)。 今日,继续为大家奉上的是,优秀奖四强当中的第4-2名团队及项目。 SODA大赛是上海市经济和信息化委、上海市交通委员会主办,中国工业设计研究院承办,上海游族公益基金会冠名的一项赛事。 在大数据文摘后台回复“SODA大赛",获得项目介绍PPT 第四名: 团队名称:广州中山大学城市化研究院 作品名称:《众包你的骑行生活——基于众包数据的时空挖掘应用APP》 作品简介:以优化城市“最后一公里 根据SODA大赛主办方的总体安排,未来将专门规划开放数据创新应用大赛的赛事安排,设定约10个与民生相关的系列赛事,通过约5年时间,完成所有主题的比赛项目。

    1.5K110发布于 2018-05-22
  • 来自专栏宏伦工作室

    SODA-大型活动大规模人群的识别和疏散:从公交2.0到公交3.0

    SODA是什么 SODA(Shanghai Open Data Apps,上海开放数据创新应用大赛)是由上海经信委和交通委主办的一次开放数据盛会。 可视化展示平台:zhanghonglun.cn/soda-analyze

    1.2K60发布于 2018-06-07
  • 来自专栏网络安全攻防

    【神兵利器】内网全方位漏洞扫描工具

    -t 192.168.110.235 // 单个目标 P1soda.exe -t 192.168.110.2-235 // 多个目标 P1soda.exe -t 192.168.110.143,192.168.110.251 // 多个目标 P1soda.exe -t 192.168.110.235/24 // 扫描110 C段 C 段探测:-tc 指定ip即可,自动探测ip所在C段 . \P1soda.exe -tc 192.168.110.229 -br // -br 开启爆破功能 . \P1soda.exe -t 127.0.0.1 -br -user root,admin -pwd 123456 // -br 开启爆破模式,默认情况不开启 输出保存文件 . \P1soda.exe -u http://192.168.110.251 多个目标 .\P1soda.exe -uf .\targets.txt Debug 测试信息: .

    55600编辑于 2025-01-07
  • 来自专栏数据大宇宙

    pandas每天一题-题目12:复杂筛选

    Soda 的 order_id) 找出 Canned Soda 数量大于1的订单 找出同一个订单中多次出现 Canned Soda 的订单 下面是答案了 ---- 需求1 找出包含 Canned Soda 的订单(item_name有 Canned Soda 的 order_id)。 初学者容易写出以下错误代码: df.query('item_name == "Canned Soda"') 你能确保一个订单中只出现一次 "Canned Soda" ? Soda" 逻辑很简单,第一次点餐的饮料喝完了,还想再喝,"再来一瓶"呗 理解这一点,就很容易解决,去重就可以了: ( df.query('item_name == "Canned Soda" ---- 需求3 找出同一个订单中多次出现 Canned Soda 的订单 其实在需求1里面,就出现了一种解法: ( df.query('item_name == "Canned Soda"')

    48310发布于 2021-09-01
  • 来自专栏全栈程序员必看

    SODA-大型活动大规模人群的识别和疏散:从公交2.0到公交3.0

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ##1 SODA是什么## SODA(Shanghai Open Data Apps,上海开放数据创新应用大赛)是由上海经信委和交通委主办的一次开放数据盛会

    63820编辑于 2022-09-13
  • 来自专栏机器之心

    无向图最小割问题取得新突破,谷歌研究获SODA 2024最佳论文奖

    在谷歌刚刚更新的一篇博客中,他们介绍了之前发布的一篇论文《 Deterministic Near-Linear Time Minimum Cut in Weighted Graphs 》,研究获得了 ACM-SIAM SODA24

    28610编辑于 2024-04-19
  • 来自专栏NLP/KG

    人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型

    对于历史观测同化数据为美国提供的SODA数据。 df_SODA_label['label'] = vs df_SODA_label.to_csv(label_trans_path + 'df_SODA_label.csv',index 处理 SODA_train.nc中[0,0:36,:,:]为第1-第3年逐月的历史观测数据; SODA_train.nc中[1,0:36,:,:]为第2-第4年逐月的历史观测数据; …, SODA_train.nc SODA_path = '. /data/SODA_train.nc' nc_SODA = Dataset(SODA_path,'r') 自定义抽取对应数据&转化为df的形式; index为年月; columns

    1K00编辑于 2023-06-07
  • 来自专栏Datawhale专栏

    从0梳理1场时间序列赛事!

    df_SODA_label['label'] = vs df_SODA_label.to_csv(label_trans_path + 'df_SODA_label.csv',index 数据格式转化 2.1 SODA_train处理 SODA_train.nc中[0,0:36,:,:]为第1-第3年逐月的历史观测数据; SODA_train.nc中[1,0:36,:,:]为第2-第4 SODA_path = '. /data/SODA_train.nc' nc_SODA = Dataset(SODA_path,'r') 自定义抽取对应数据&转化为df的形式; index为年月; columns /data/SODA_train.nc' nc_SODA = Dataset(SODA_path,'r') nc_sst = np.array(nc_SODA[

    1.8K30发布于 2021-03-11
  • 来自专栏大数据文摘

    SODA大赛最高奖:基于动态网络与社会激励的新能源汽车租赁系统(视频+PPT)

    CNC团队由来自上海交通大学复杂网络与控制实验室的五名同学组成,他们的作品《基于动态网络与社会激励的新能源汽车租赁系统》获得了2015“游族杯”上海开放数据创新应用大赛的最高奖项“SODA大奖”。 在大数据文摘后台回复“SODA大赛",获得项目介绍PPT 作品简介:针对解决新能源汽车租赁布局冷热不均、运营成本偏高问题,CNC团队利用复杂网络的思想建模,结合社会物理学的激励方式,分析了智能一卡通、停车场

    90990发布于 2018-05-22
  • 来自专栏数据库与编程

    基于JSON的Oracle数据库应用程序开发(与MongoDB兼容)

    (所有Oracle云数据库)以及本地:简单的Oracle文档访问(SODA)API。 使用SODA,开发人员可以在不必学习SQL的情况下处理JSON文档和集合。 SODA for REST是Oracle Rest Data Services(ORDS)的一部分,可以从能够进行REST/HTTP调用的任何语言中调用。 SODA示例 以下Java代码创建了一个名为'orders'的集合,并插入一个JSON文档。然后,它检索由SODA分配给文档的唯一键(id)。SODA也可以接受用户生成的 id。 在SODA for REST中,HTTP 响应(如PUT、POST、GET和DELETE)与对文档的SODA操作相匹配。URL包含文档的键或集合的名称,以及数据库主机名和授权凭证。

    1.1K30编辑于 2023-09-01
  • 来自专栏网络安全攻防

    【神兵利器】内网渗透全方位扫描工具

    项目介绍 P1soda (苏打水)是一款常规内网渗透场景下的全方位漏洞扫描工具,Powered by P001water 功能特色 主机存活探测:充分适应内网场景,ip输入,支持ICMP echo发包探测 \P1soda.exe -tc 192.168.110.229,192.168.1.1 // 探测192.168.110.229,192.168.1.1两个C段 指定用户名密码爆破 . \P1soda.exe -t 127.0.0.1 -br -user root,admin -pwd 123456 // -br 开启爆破模式,默认情况不开启 输出保存文件 . \P1soda.exe -t 127.0.0.1 -br -nc -o // -br开启爆破模式, -o输出重定向到p1.txt, -nc取消颜色输出 针对url的检测 单个url目标 . \P1soda.exe -u http://192.168.110.251 多个目标 .\P1soda.exe -uf .\targets.txt

    44710编辑于 2024-12-20
  • 来自专栏知晓程序

    海量高清二次元壁纸!快来把老婆抱回家吧

    今天,知晓程序(微信号 zxcx0101)要给广大动漫迷们,推荐一款名叫「Soda 壁纸」小程序,导航用的是颜文字,图库里全是高清壁纸,十分带感。 各位来自二次元星球的宝宝,速来领取福利吧! 打开 「Soda 壁纸」,小程序默认进入的是「☻ Lucky!」页面。 你会看到,手机屏幕被一张精美的动漫图占领了,想查看图片的详细信息,可以点击左下角的「信息」。 注意到底部那一排按键了吗? 难道「Soda 壁纸」还能帮你找朋友? 没错,这个小程序还真有这样的功能。 请聚焦到页面底部的「组员计划」,点击进去,填写「微信号」,按下「组员申请」,「Soda 壁纸」稍后便会联系你。 你将会认识一波二次元小伙伴,还可以批量打包图片,下载高清资源,甚至可以指导「Soda」的进化…… 听起来是不是很棒棒呢? ? 二次元的宝宝们,你们喜欢「Soda 壁纸」吗? ? 「Soda 壁纸」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/3430/

    1.2K20发布于 2018-08-01
  • 来自专栏Web 技术

    理解JavaScript中的上下文-对象字面量

    第一个属性是“drink”,它被赋值为“soda”。不要把它和属性“drink”混淆,它是在“foo”的上下文中设置的,等于“beer”。 在“foo.under21”的上下文中,“drink”等于“soda”。 foo的第二个属性“foo.under21”有一个匿名的功能。这个匿名函数返回“this.drink”。 在“foo.Under21"上下文中,"drink"等于"soda ",因此调用该函数返回"soda"。 这个例子的重点是对象字面量的属性本身可以是对象,并且那些对象有它们自己的上下文。 在示例# 6中,返回" soda "是因为当我们使用JavaScript的" .call() "方法时,我们指定了函数将要在其中执行的上下文。 “foo.Under21”有一个名为“drink”的属性,因此返回值“soda”。 总结 我想指出的是,当你开始理解JavaScript对象字面量中的上下文概念时,必须意识到还有更多的内容需要考虑。

    78431编辑于 2022-07-29
  • 来自专栏DT数据侠

    中国数据开放第一城就是它,不服来辩!

    同样是2015年,上海开始举办“上海开放数据创新应用大赛”(SODA大赛),通过大赛推动各个部门的数据开放。DT君去年也深入参与并报道了SODA大赛。 ? 所以后来就想到办这个大赛,最早一届是在2014年,但当时还没有用SODA这个品牌。2015年时,我们正式命名为上海开放数据创新应用大赛(简称SODA)。 DT君:SODA大赛对上海的数据开放工作,起到了怎样的效果? 崔艳春:比赛对于政府数据的开放,是有促进作用的。 怎么样能够在全国这么多大赛里面,继续保持SODA的领先?今年我们在SODA的大赛设计方面,也在思考怎样做转型。 国际化,这是SODA保持领先的一个优势。 第二个优势是更多的企业能够参与。SODA的初衷是政府拿出数据,带动企业拿出数据,政企数据能够进行融合。

    55900发布于 2018-08-08
  • 来自专栏全栈程序员必看

    使用递归实现买汽水(华为面试题)

    定义方法体 `public static int Soda(int drink, int cup, int bottle){ } ` 除了第一轮之外,每一轮的drink=cup/3+bottle +=drinks; drinks=caps/3+bottles/2; caps%=3; bottles%=2; return Soda 我分析了一下,发现这个代码在第一次递归过程中,return Soda(drinks,caps,bottles)+drinks 这后面跟的drinks已经被第二次置换的drinks替换掉了,导致少了第一次花 所以得调整顺序 将drinks=caps/3+bottles/2的过程放在return内部 return Soda(caps/3+bottles/2,caps,bottles)+drinks; 最终代码: public static int Soda(int drinks,int caps,int bottles){ caps%=3; bottles%=2;

    42020编辑于 2022-07-25
  • 来自专栏DT数据侠

    一起英国谋杀案,成为中国数据开放的起点 | 数据科学50人·高丰

    高丰的身上有很多标签:SODA理事会理事、苏打数据CEO、英国开放知识基金会中国大使……但这些身份都指向了同一个关注点:开放数据。 ? “SODA是Shanghai Open Data Apps的缩写,音译过来是苏打。 (图片说明:SODA比赛2017年冠军图灵空间的食品溯源项目产品界面) 对于不少有数据研究能力,但苦于缺乏数据的团队来说,SODA大赛为“无米下锅”的“巧妇们”提供了一个实践创意的机会。 2017年参加SODA比赛的周宁奕,就是一个这样的“巧妇”。 高丰希望,SODA比赛不仅推动政府数据的开放,未来也能有更多的企业主动参与其中。 ▍开放数据的道路,还很长 SODA比赛迄今为止已经举办了三届,期间涌现了非常多有创意的项目。

    58700发布于 2018-08-08
  • 来自专栏NLP/KG

    人工智能创新挑战赛:助力精准气象和海洋预测Baseline2:数据探索性分析(温度风场可视化)、CNN+LSTM模型建模

    = make_flatted(soda_train, soda_label, soda_month_sin, soda_month_cos, soda_info) cmip6_trains, cmip6 , soda_month_cos del cmip_month_sin, cmip_month_cos del soda_train, soda_label del cmip_train, cmip_label # 填充SODA数据中的空值 soda_trains = np.array(soda_trains) soda_trains_nan = np.isnan(soda_trains) soda_trains [soda_trains_nan] = 0 print('Number of null in soda_trains after fillna:', np.sum(np.isnan(soda_trains 在本赛题中我们拿到的是两份数据,其中CMIP数据是CMIP5/6模式模拟的历史数据,SODA数据是由SODA模式重建的的历史观测同化数据,线上测试集则是来自国际多个海洋资料的同化数据,由此看来,SODA

    2.1K101编辑于 2023-06-06
  • 来自专栏数据大宇宙

    pandas每天一题-探索分析:推测点餐人数

    首先,尽可能找出品类是饮料的记录看看: cond = df['item_name'].str.contains('drink|soda|bottled|water',case=False) df[cond ].drop_duplicates(['item_name','choice_description']) 行1:drink|soda|bottled|water 这是正则表达式,找出包含这些单词的记录 总的来说,品类只有4种: items = ['Canned Soda','Canned Soft Drink','6 Pack Soft Drink','Bottled Water'] df.query items = ['Canned Soda','Canned Soft Drink','Bottled Water'] def each(xdf): has_6d= (xdf['item_name 这些也是有可能多人就餐: items = ['Canned Soda','Canned Soft Drink','Bottled Water'] ( df.query("item_name in

    51920发布于 2021-09-01
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