git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git进入stable-diffusion目录在这里注册一个账号: https://huggingface.co import StableDiffusionPipelineimport torchif __name__ == '__main__': # https://github.com/CompVis/stable-diffusion
例如:和菜头公众号的题图和文章中的插图大多都是使用 Stable-Diffusion 的 AI 图形生成工具创作的。 顺着 Stable-Diffusion 搜索了下相关资料,发现 AI 创作图片的工具也有不少: Disco Diffusion:是发布于 Google Colab 平台的一款利用人工智能深度学习进行数字艺术创作的工具 本文就以 Stable-Diffusion 为例,谈谈我的使用体验。 Stable-Diffusion 作为一个开源工具,使用的方式有多种: 1、基于开源的工具提供了实现,比如官方提供的 https://beta.dreamstudio.ai/dream;,也可以使用 https 在 GitHub 上有一个仓库 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 介绍了 stable-diffusion 怎样离线部署使用
速读 这篇文章介绍了Stable-Diffusion AI绘画模型的相关内容,包括其与Midjourney的区别、特点、使用方法及安装教程。 介绍 目前市面上比较权威并且能够用于工作中的AI绘画软件,大体只有两个:Midjourney和Stable-Diffusion。
stability.ai 推出 Stable-Diffusion并且开源了 一经推出就受到广大网友的喜爱,操作简单,出图快,平均10-20秒。 Stable-Diffusion 免费、生成速度又快,每一次生成的效果图就像是开盲盒一样,需要不断尝试打磨,所以大家都疯狂似的开始玩耍,甚至连特斯拉的前人工智能和自动驾驶视觉总监 Andrej Karpathy stability.ai 却是一个年轻的英国团队 他们的宗旨为 “AI by the people, for the people” ,中文翻译的大意为,人们创造AI,并且AI服务于人,除了 stable-diffusion 他们还参与了众多的 AI 项目 今天主要介绍的就是 stable-diffusion 的玩法,官方利用 stable-diffusion 搭建的平台主要是 dreamstudio.ai 听这个名字就感觉很牛 关于版权 确实总的来说,stable-diffusion 并没有特别限制,但是使用图片必须要遵守以下规则: 1.如果你是使用第三方平台,需要遵守第三方平台的一些规定,例如官方的 dreamstudio.ai
前言目前AI绘画最牛的软件就两款,一个Midjourney(收费,最低也得一个月10美刀,需要科学),另一个叫stable-diffusion,而Stable Diffusion开源免费,不受网络限制,
出一波免费使用AI绘画的教程:Stable-Diffusion本地化部署及使用!手把手教你如何使用AI绘画!
Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion AIGC即人工智能内容生成,是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世,通过AI来生成内容的能已经越来越强大。 stable-diffusion就是这样的一种图片生成AI系统,更重要的是他是开源的,通过它我们可以快速的部署自己的AI图片生成服务。 首先,我们可以从Github上下载一个开源的基于stable-diffusion的网页端应用程序,地址如下: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 现在我们还需要一个训练好的AI模型来指导生成效果,在如下网站中可以下载到很多训练好的模型: https://civitai.com/ 图片 选择一个感兴趣的模型,下载好的,将模型文件放入工程目录下的models/Stable-diffusion
今天我就来安一下开源的AI绘画stable-diffusion,它的缺点就是对电脑的要求比较高,尤其是显卡。 话不多说开搞。
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中文翻译:程序员 35岁 有活力 帅气 健康 耳聪目明 双眼有神 穿西服 浅蓝色衬衫。
stable-diffusion-webui-wd14-tagger 前面几篇: Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的 Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题 (一) 【Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用civitai网站的模型(二)】 Stable-Diffusion|文生图 拍立得纪实风格的Lora 图例(三) Stable-Diffusion
commit: 22bcc7be checkpoint: 6ce0161689 这是第二篇,希望了解Inpaint局部绘制、Mask蒙版、蒙版相关参数概览、Masked content的,可以点击以下链接: Stable-Diffusion
这一切归功于为GitHub 上的Stable-Diffusion做出贡献的每个人,并在这个 GitHub Issue中解决了所有问题。我们只是他们伟大工作的使者。
大家在使用stable diffusion webui,通过img2img做Inpaint局部绘制,包括Inpaint、Inpaint sketch、Inpaint upload,会听到很多与蒙版mask相关专业术语。我将会写一系列文档来说明白各个专业术语对应参数的作用。
上篇【Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用civitai网站的模型(二)】介绍了如何使用c站进行文生图,尤其一些Lora可能随时会下架,所以及时测试,及时保存很关键,更新一些笔者目前尝试比较有意思的
22bcc7becheckpoint: 6ce0161689这是第三篇,希望了解Inpaint局部绘制、Mask蒙版、蒙版相关参数概览、Masked content以及其他Mask blur信息的,可以点击以下链接:Stable-Diffusion Inpaint小知识:Masked content的作用Stable-Diffusion Inpaint小知识:Mask blur的作用Mask blurMask blur是指蒙版羽化,值在 0-64 相对于《Stable-Diffusion Inpaint小知识:Mask blur的作用》本文主要确定Mask blur的扩散方向是否受Mask mode和Masked content影响,本文将输出相关实验的结果
下载主模型并放到正确文件夹中 左上角是主模型,一般是CHECKPOINT MERGE,所以如下图,这类就是主模型,需要放到主模型的目录下(stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion
前面几篇: Stable-Diffusion|window10安装GPU版本的 Stable-Diffusion-WebUI遇到的一些问题(一) 【Stable-Diffusion|入门怎么下载与使用 civitai网站的模型(二)】 Stable-Diffusion|文生图 拍立得纪实风格的Lora 图例(三) 最近看到新的Lora,完蛋我被美女包围了,地址:Love Is All Around_
TORCH_COMMAND="pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1" 4.下载chilloutmix模型:进入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 该步骤下载速度较快,大约需要3-5min即可完成 cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion wget -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors 实现方式可自行百度 screen 2.若希望使用其他SD模型(主要以.ckpt和.safetensors为主),都可以过直接下载或本地上传的方式放置在“stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
civitai.com/ 打开C站首页是这样的,这篇文章,我主要使用C站的2个模型来介绍 图片 选择我们需要使用的模型,进入它的主页后,点击download,我们将路径选择webui的安装目录的models里的stable-diffusion 文件夹里,我的是 -->D:\sd\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 这样下载好后,重新启动就可以加载新模型了。