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2022年始，这家大数据公司融资2.5亿美元，估值33.5亿美元！
而Starburst 这家公司就是以Presto为基础，进行商业化的一家公司。 第二，Starburst 这家公司的业务连续3年增长，客户包括了渣打银行、家乐福等大型企业。 第三，Starburst 推出了SaaS 产品 Starburst Galaxy，基于云的服务的数据湖，为我们的客户降低数据处理复杂性，能够帮助他们进行快速数据分析。 Starburst 的官网上说了，Starburst 可以做你所有数据的分析引擎，也是最快的MPP SQL查询引擎，相信不久后就会IPO了吧，按照公司现在的人数，一大波千万富豪又诞生了！ 参考： https://blog.starburst.io/starburst-announces-250m-series-d https://www.starburst.io/
1.1K40编辑于 2022-02-17 - 来自专栏飞总聊IT
惊闻Facebook开源大数据引擎Presto团队正在分裂
当然，Teradata后来把团队解散了，这些人被开了以后自己组团成立了一个新的startup StarBurst，主要是做Presto的企业稳定版。 他现在是StarBurst的创始人，之前是Teradata进军Presto时候的主要开发人员，被裁掉以后开始自己搞Presto。 StarBurst的CEO也忍不住跳出来了，利益相关方，不管怎么样叽叽歪歪，最后的立场就是支持三巨头跳出来单干的新家。 ? ? ? ? 创业公司StarBurst，做Presto企业版的创始人纷纷站队支持三巨头的新Presto，忽悠Facebook加入新家。 至于StarBurst的站队，显然是利益相关方了。无论如何Presto的分裂看来是势在必行了。至于哪家最后能主导Presto的发展，就说不清楚了。
1.6K20发布于 2019-05-06 - 来自专栏飞总聊IT
这个才200个人的公司，竟然有4个CTO！！！
我要写的技术话题是Trino Summit，查资料查到的公司是Trino背后的大数据创业公司Starburst。 打开这家公司网站：https://www.starburst.io/about/leadership/，我们可以看到非常奇葩的地方。 Starburst成立于2017年，但是这三位是2018年底脱离Facebook，成立了Trino Software Foundation，并于2019年下半年入职Starburst，成为了co-founder 怎么现在变成Starburst了呢？开始做Trino了呢？ 这又是另外一段故事了。这段故事要从一个冤大头叫Teradata说起来。 这些人2017年又出来搞了一个新的公司Starburst，目标就是要以Presto商业化为己任。
67320编辑于 2023-01-10 - 来自专栏机器之心
扎克伯格上手演示四款VR头显原型机，Meta透露元宇宙「家底」
扎克伯格和 AR/VR 部门 Reality Labs 首席科学家 Michael Abrash 在虚拟圆桌会议上展示了他们最新的 VR 头显原型机，共有四款设备，代号分别为 Butterscotch、Starburst Starburst 的设计则略显笨重，它使用了一款强力灯，需要用手才能支撑重量，可以产生 2 万尼特亮度的 HDR 照明。 扎克伯格对此表示，将 Starburst 考虑作为第一代产品的发展方向是非常不切实际的，但可以将它用作进一步研究的测试平台。 Starburst 头显原型机。 与笨重的 Starburst 不同，Holocake 2 向更薄更轻的方向发展。
50120编辑于 2022-06-24 - 来自专栏飞总聊IT
Trino Summit 2022：Trino的现状和未来
当然Starburst公司是要做商业版的，Trino社区是要做开源免费的，到底什么样的功能应该做进商业版什么样的功能应该在免费版本里面，这个问题，我觉得Starburst可能真的没有考虑的很清楚。 起码在开源方面Starburst显然没有Databricks有原则。当然对Databricks来说，成也开源，败也开源，成败都是开源。原则可以在今时今日是正确的，可以在明年是错误的。
1K20编辑于 2023-01-10 - 来自专栏飞总聊IT
大数据凉凉了？Apache将一众大数据开源项目束之高阁！
现在很多公司还是在基于Ranger提供企业级的权限管理，比如说Starburst。 Starburst这公司是做Presto的商业化的。 当然Presto社区分裂，三个创始人从Facebook离职，之后又经过了一年的竞业等待后加入Starburst。之后Facebook手握版权，强制Starburst改名，于是现在有了Trino。
1.1K50发布于 2021-04-21 - 来自专栏作图丫
必会的TCGA数据挖掘工具之TCGAbiolinks
TCGAvisualize_PCA(dataFilt,dataDEGsFiltLevel, ntopgenes = 200, group1, group2) 基因表达和DNA甲基化数据的整合：TCGAvisualize_starburst starburst plot结合了两个火山图的信息，用于研究DNA甲基化和基因表达。 starburst <- TCGAvisualize_starburst(coad.SummarizeExperiment,
2.1K30编辑于 2022-03-29 - 来自专栏生物信息云
TCGAbiolinks包帮助文档（英文版）
., survival plots, volcano plots, starburst plots) in order to easily develop complete analysis pipelines TCGAvisualize_oncoprint Creating a oncoprint TCGAvisualize_PCA Principal components analysis (PCA) plot TCGAvisualize_starburst Create starburst plot TCGAvisualize_SurvivalCoxNET Survival analysis with univariate Cox regression
2K21发布于 2019-08-07 - 来自专栏医学和生信笔记
TCGAbiolinks的甲基化数据分析
有了两个差异分析的结果，就可以画旭日图了： starburst <- TCGAvisualize_starburst( met = res, exp = coadDEGs, group1 = "hg38", met.p.cut = 10^-5, exp.p.cut = 10^-5, names = TRUE ) 会在当前目录下生成一个png格式的旭日图： starburst
1.3K40编辑于 2022-11-15 - 来自专栏生信修炼手册
使用TCGAbiolinks进行甲基化和转录组数据的联合分析
联合分析 starburst plot是联合分析最常用的可视化方法，代码如下 ? 生成的效果图如下 ? 通过TCGAbiolinks可以轻松实现DNA甲基化和基因表达谱数据的联合分析，美中不足的是它的starburst plot没有采用常用的fold change来绘制。
3.6K22发布于 2019-12-19 - 来自专栏云云众生s
基础设施即代码：实现现代化以加快开发速度
在 Matt Stephenson 在 Starburst Data 工作之前，他曾经在 Square 工作。在那里，他学到了一些关于使用传统基础设施即代码 （IaC） 的惨痛教训。 “我们构建了一个完整的系统，与 Terraform 和 Helm 进行了大量编排，并与我们自己的一些后端服务集成，” Starburst 的高级首席软件工程师 Stephenson 告诉 The New 在 Starburst Data ，他负责监督公司 Galaxy 产品的架构，这是一个托管数据湖分析平台。 他指着一位大学毕业后不久就加入 Starburst Data 的同事：“现在他处于高级水平；他基本上让自己提升了两次级别，因为他在所有事情上都处于领先地位。Pulumi 是他真正挖掘的东西之一。
33710编辑于 2024-03-27 - 来自专栏云云众生s
GenAI技术栈架构指南—10 个工具
可以在 MinIO 上运行其基于 OTF 的数据仓库的两个 MinIO 合作伙伴是 Dremio 和 Starburst。 Dremio Sonar（数据仓库处理引擎） Dremio Arctic（数据仓库目录） 开放数据湖仓 | Starburst（目录和处理引擎） 3. 下面是一个总结这些工具的表格： 技术领域 工具 数据湖 MinIO, AWS, GCP, Azure 基于 OTF 的数据仓库 Dremio Dremio Sonar Dremio Arctic Starburst 开放式数据仓库 Starburst 机器学习框架 PyTorch TensorFlow 机器学习运维 MLRun (麦肯锡公司) MLflow (Databricks) Kubeflow (谷歌
64310编辑于 2024-06-05 - 来自专栏云云众生s
基础设施即代码在 CI/CD 中必须具备的功能
在 Starburst Data ，Pulumi 主要用于执行复杂的 CI/CD 工作流程， Starburst 的高级首席软件工程师 Matt Stephenson 在一次会议演讲中表示。 Starburst 的基础设施需求非常复杂而广泛，覆盖了 20 个不同的云区域，并通过不同的云提供商进行部署。
31510编辑于 2024-03-27 - 来自专栏新智元
元宇宙大杀器来了！小扎祭出4款VR头显，挑战视觉图灵测试
Starburst：照亮黑夜，20000nit大杀器 Starburst这款VR头显的实现难度更大，甚至比上面提到的Butterscotch还大得多。但是，落地越难，性能越强。 相比于Starburst的厚重，Holocake的目的是把VR头显做轻、做薄。 毕竟，都叫「cake」了，太厚重了多腻歪啊。 这款头显是2020年设计的一款基于全息光学技术的设备的下一代。
53520编辑于 2022-06-24 - 来自专栏量子位
扎克伯格最新VR原型机来了，要让人混淆虚拟与现实的那种
解决变焦的Half Dom系列： 拥有视网膜像素级别的原型头显：Butterscotch： 还有Starburst，验证HDU对体验差别的原型机： 据称，集成上面3大法器，就能通过虚拟现实的最终测试 最后，就是Starburst，Meta团队验证HDU对VR体验的影响而开发的原型机，这款原型机的亮度，可以实现20000nit（单位面积内可以发出的亮度）。
44010编辑于 2022-06-24 - 来自专栏深度学习与python
Andy Pavlo：回顾数据库的 2021
年初，Starburst Data 为其 Trino 系统（以前的 PrestoSQL）筹集了 1 亿美元。 Starburst 在成立不到三年里就完成了 1 亿美元的融资。 目前，融资需要考虑的因素很多（例如，Starburst 团队在分拆之前在 TeraData 从事 Presto 的工作多年），但我感觉这些天来有更多的钱被扔了出去。
1.1K10编辑于 2022-03-22 - 来自专栏SQL查询优化
SQL查询优化器
优化器模型的发展主要经历如下四个阶段： 启发式方法：代表系统 INGRES； 启发式方法 + 基于代价选择连接顺序：代表系统 System R； 随机化搜索：代表系统Postgres； 分层搜索：代表系统STARBURST 在20世纪80年代被提出，是IBM原型系统STARBURST中采用的方法，是针对启发式 + 基于代价的连接搜索的优化。
1.6K73编辑于 2024-06-30 - 来自专栏PowerBI战友联盟
PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常
分页报表更新 将标签总计归入堆叠式视觉效果（2020年9月） 分析工具 异常检测（预览） 问答现在支持部分匹配的数据值 数据连接 Hive LLAP连接器一般可用 新的连接器：Actian，Anaplan，Starburst 星爆普雷斯托（测试版） Starburst Data通过PowerBI提供大规模的加速数据分析。 Power BI DirectQuery驱动程序可用于将Microsoft Power BI桌面和Microsoft Power BI服务连接到Starburst Enterprise。 它允许用户将PowerBI与Starburst的Presto发行版连接。这种组合使查询处理可以在Presto中执行，而不是将数据移动到Power BI进行处理。 Starburst Enterprise包含众多高性能并行连接器，这些连接器具有全局安全性，缓存，自动扩展，基于成本的查询优化器，了解 有关用于Power BI的StarBurst直接查询驱动程序的更多信息
10.7K30发布于 2020-11-25 - 来自专栏ApacheHudi
Lakehouse架构指南
在现代数据基础设施的新兴架构[19]中，Lakehouse架构越来越得到认可，并通过知名供应商（包括 Databricks、Google Cloud、Starburst 和 Dremio）和数据仓库先驱的采用情况验证了这点 其他市场趋势正在进一步将数据湖表格式商业化，例如 Onehouse for Apache Hudi[59] 以及 Starburst[60] 和 Dremio[61] 都推出了他们的 Apache Iceberg /](https://venturebeat.com/big-data/onehouse-brings-a-fully-managed-lakehouse-to-apache-hudi/) [60] Starburst : [https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/news/252509796/Starburst-Enterprise-brings-Apache-Iceberg-to-data-lakehouse ](https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/news/252509796/Starburst-Enterprise-brings-Apache-Iceberg-to-data-lakehouse
2.8K20编辑于 2022-12-09 Hive vs. Impala/Presto/Trino：SQL on Hadoop的另一选择深度解析
Trino已经构建起包括Starburst、TrinoDB在内的商业支持体系，GitHub星标数突破12k，贡献者数量超过300人，年增长率达40%。 Presto得到Facebook和社区的持续维护，与AWS Athena、 Starburst等商业产品集成良好。 Trino（原PrestoSQL）由Starburst公司主导，强调云原生和Kubernetes部署，生态系统扩展性更强，例如通过Trino Gateway实现多集群管理。 生态系统集成 强（Hadoop工具链） 中（Cloudera平台为主） 强（社区和商业支持） 强（云原生和K8s生态） 社区活跃度 高（Apache项目） 中（企业驱动） 高（Facebook和社区） 高（Starburst 面对这些挑战，建议积极参与Apache基金会和Starburst等组织的技术培训，提升团队实战能力。 另一个重要挑战是生态系统的碎片化。虽然多引擎共存提供了选择灵活性，但也增加了技术栈的复杂度。
48210编辑于 2025-11-29
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