StateFlow当值发生变化,就会将值发送出去,下流就可以接收到新值。 在某些场景下,StateFlow比LiveData更适用 效果: 1.定义ViewModel StateFlow需要初始值 package com.aruba.flowapplyapplication.viewmodel /** * Created by aruba on 2021/9/21. */ class StateFlowViewModel : ViewModel() { val stateFlow = MutableStateFlow<Int>(0) fun add(v: View) { stateFlow.value++ } fun reduce(v : View) { stateFlow.value-- } } 2.Fragment的布局文件 DataBinding也支持在xml中直接使用StateFlow <?
tateflow快速入门——构造和运行Stateflow图 Stateflow非常适合为有限状态机系统进行建模,有限状态机系统我们后续再学习。 Sateflow基本组成要素为状态、转移及数据(数据、事件or消息),以上要素全部齐全且正确被联系在一起,stateflow才能够正确运行。 创建Chart Chaart为stateflow编程的“画布”。打开Library,在Simulink中插入chart,即可进行开始建立模型了。 image.png 点击红色警告,stateflow会告诉你这个变量你加入了,但是没有定义,这时候点击右侧的fix即可解决。 image.png image.png 点击黄色警告,stateflow会告诉你这个变量没有被使用,问你要不要删除,这里根据需要进行选择即可。
在之前的Flow,collect函数浅析和仿Flow构建器创建数据流文章中我们探索了flow的简单使用及它的简单原理,但是生产过程中我们往往会借用这些基础的api实现我们复杂的逻辑处理,根据需求也推出了StateFlow 切换线程 在flow内部不允许使用不同的ConretineContext进行emit提交数据,所以想要在内部切换线程可以通过flowOn操作符进行转换 StateFlow & ShareFlow StateFlow flow函数(本质是扩展函数),调用collect的时候执行这个扩展函数;但是这两个Flow不一样他们不依赖于外部调用(可配置稍后说明),他们是热流,他们发出的数据会缓存起来当有订阅者的时候再通知订阅者 StateFlow 确实像,但他比LiveData更强大~~ StateFlow 线程切换:相比于LiveData更新数据的操作只能在主线程进行,但是Flow可以通过flowOn来在不同的Dispatchers(线程分发器 构建StateFlow &ShareFlow 官方示例: 将普通flow转换为ShareFlow(StateFlow的一种)通过shareIn操作符 需要传入以下三个参数: (这三个参数) class
今天的这一篇文章,我准备讲一讲StateFlow和SharedFlow的知识。 而如果谈到在Flow的所有概念当中,最最接近LiveData的,那毫无疑问就是StateFlow了。 可以说,StateFlow的基本用法甚至能够做到与LiveData完全一致。 这就非常关键了,我们每次都给StateFlow的value值加1 。 你会发现,这个例子中展示的StateFlow的用法几乎和LiveData是完全一致。 实际上,StateFlow也有更加响应式的用法,借助stateIn函数,可以将其他的Flow转换成StateFlow。 刚才我们也说过,StateFlow和LiveData具有高度一致性,因此可想而知,StateFlow也是粘性的。 怎么证明呢?通过一个非常简单的例子即可证明。
在之前的Flow,collect函数浅析和仿Flow构建器创建数据流文章中我们探索了flow的简单使用及它的简单原理,但是生产过程中我们往往会借用这些基础的api实现我们复杂的逻辑处理,根据需求也推出了StateFlow 切换线程在flow内部不允许使用不同的ConretineContext进行emit提交数据,所以想要在内部切换线程可以通过flowOn操作符进行转换StateFlow & ShareFlowStateFlow flow函数(本质是扩展函数),调用collect的时候执行这个扩展函数;但是这两个Flow不一样他们不依赖于外部调用(可配置稍后说明),他们是热流,他们发出的数据会缓存起来当有订阅者的时候再通知订阅者StateFlow 确实像,但他比LiveData更强大~~StateFlow线程切换:相比于LiveData更新数据的操作只能在主线程进行,但是Flow可以通过flowOn来在不同的Dispatchers(线程分发器,CoruntineContext 构建StateFlow &ShareFlow官方示例:将普通flow转换为ShareFlow(StateFlow的一种)通过shareIn操作符 需要传入以下三个参数:(这三个参数)class NewsRemoteDataSource
这意味着如果你当时没有初始值,你将需要使StateFlow类型T为空,或者使用一个密封的类来表示一个空的初始值。 然而,注意选择SharedFlow的明显妥协:你将失去StateFlow.value。 Which to choose, StateFlow or SharedFlow? 如果你没有StateFlow的初始值,你必须使StateFlow类型为nullable T?,并使用null作为初始值(或者为默认的无值声明一个密封类)。 另外,你可能想调整一下重放值。 StateFlow对SharedFlow的约束可能不是最适合你的,你可能想用行为来调整并选择使用SharedFlow。 在官方文档中阅读更多关于StateFlow和SharedFlow的内容。
StateFlow 一个StateFlow的结构像一个SharedFlow。这是因为StateFlow只不过是SharedFlow的一个特殊化子类。 这正是StateFlow所做的,这使得它非常适合保持和处理状态。 Handling App State 不过还有更简单的方法来创建StateFlow,你现在就可以使用。 这就是你如何创建一个可变的StateFlow的方法。与SharedFlow不同,StateFlow需要一个初始值,或者换句话说,一个初始状态。 Event Emission With StateFlow SharedFlow和StateFlow之间值得注意的一个区别是事件生成方式。 在使用StateFlow方面做得很好!
这次我们就对StateFlow和SharedFlow进行深入对比: StateFlow 和 SharedFlow 概述 StateFlow: 一种用于持有单一最新状态值并发射给多个观察者的热流。 类型层次结构 StateFlow继承自SharedFlow,所以它是SharedFlow的一种特化实现。 使用对比 StateFlow 使用示例 val _stateFlow = MutableStateFlow<Int>(0) // Initial state val stateFlow: StateFlow <Int> = _stateFlow // Collect values stateFlow.collect { value -> println("StateFlow value: $value 选择指南 选择StateFlow:如果你的应用场景需要在多个观察者之间共享最新的状态,并且没有兴趣保留状态的历史记录,那么StateFlow是你的最佳选择。
原理分析 SharedFlow 和 StateFlow 基于协程构建,它们利用协程的轻量级特性,在异步操作中更加高效。 SharedFlow、StateFlow与LiveData的区别 StateFlow就是SharedFlow的一种特殊类型,特点有三: 它的replay容量为 1;即可缓存最近的一次粘性事件,如果想避免粘性事件问题 与LiveData的不同点 StateFlow必须在构建的时候传入初始值,LiveData不需要; StateFlow默认是防抖的,即相同值不更新,LiveData默认不防抖; StateFlow默认没有和生命周期绑定 // StateFlow 示例 val stateFlow = MutableStateFlow("Initial State") // 订阅 stateFlow.collect { value -> 假设我们需要在应用中管理全局的主题模式,我们可以使用 StateFlow。
StateFlow与SharedFlow 问题: StateFlow和SharedFlow有哪些区别?在什么场景下应该选择使用StateFlow而不是SharedFlow,反之亦然? 如果只关心最新状态,使用StateFlow更为合适;如果需要获取历史元素,或者存在多个订阅者,就可以选择使用SharedFlow。 问题: StateFlow在多线程环境中如何确保线程安全性? 在不同协程中更新StateFlow会有什么问题? 出发点: 这个问题考察面试者对于StateFlow的线程安全性的认识,以及在实际使用中需要注意的事项。 参考简答: StateFlow本身并没有对线程的调度进行限制,因此在多线程环境中,需要在合适的协程上下文中使用StateFlow。通常建议在主线程上更新StateFlow,以确保UI的线程安全性。 在不同协程中更新StateFlow可能会导致竞态条件,因此需要确保在更新StateFlow时使用适当的同步机制,例如Mutex。
val sharedFlow = MutableSharedFlow<Int>() sharedFlow.emit(1) 3、 StateFlow: StateFlow是一种特殊的SharedFlow val stateFlow = MutableStateFlow(0) stateFlow.value = 1 停止Flow 在某些情况下,你可能希望停止或取消一个正在进行的Flow操作。 : $value") } } sharedFlow.emit(1) sharedFlow.emit(2) delay(1000) sharedJob.cancel() // 取消共享流收集 // StateFlow 示例 val stateFlow = MutableStateFlow(0) val stateJob = launch { stateFlow.collect { value -> println ("StateFlow: $value") } } stateFlow.value = 1 stateFlow.value = 2 delay(1000) stateJob.cancel() // 取消状态流收集
shareIn 操作符返回的是 SharedFlow 而 stateIn 返回的是 StateFlow。 注意 : 要了解有关 StateFlow 与 SharedFlow 的更多信息,可以查看 我们的文档 。 StateFlow 是 SharedFlow 的一种特殊配置,旨在优化分享状态: 最后被发送的项目会重新发送给新的收集者,并且这些项目会使用 Any.equals 进行合并。 您可以在 StateFlow 文档 中查看更多相关信息。 两者之间的最主要区别,在于 StateFlow 接口允许您通过读取 value 属性同步访问其最后发出的值。 这样会在每次函数调用时创建一个新的 SharedFlow 或 StateFlow,而它们将会一直保持在内存中,直到作用域被取消或者在没有任何引用时被垃圾回收。
热流有两种对象,分别是 StateFlow 和 SharedFlow。 1. StateFlow 看完 SharedFlow 再来看 StateFlow 的话就比较简单了。 来说 StateFlow 默认没有和生命周期绑定,直接使用会有问题; StateFlow 默认防抖:即如果发送的值与上次相同,则生产者并不会真正发送。 /22030171-reactive-streams-on-kotlin-sharedflow-and-stateflow Kotlin中 Flow、SharedFlow与StateFlow区别;五问; stateflow-and-sharedflow?
StateFlow —— LiveData 的替代品 StateFlow 是 SharedFlow 的子接口,可以理解为一个特殊的 SharedFlow。 5.1 StateFlow 与 MutableStateFlow 接口 这里先放出这两个接口方便查看: public interface StateFlow<out T> : SharedFlow<T> behavior 有初始值: StateFlow 初始化时必须传入初始值; 容量为 1: StateFlow 只会保存一个值; 重放为 1: StateFlow 会向新订阅者重放最新的值; 不支持 说 StateFlow 是 LiveData 的替代品一点不为过。 除此之外,StateFlow 还额外支持一些特性: 数据防抖: 意味着仅在更新值并且发生变化才会回调,如果更新值没有变化不会回调 collect,其实就是在发射数据时加了一层拦截: StateFlow.kt
关于 Flow 的知识点有如下一些: Flow 的基本使用 StateFlow 和 SharedFlow 的使用和基本原理 StateFlow、SharedFlow 在 Android 中使用的时候和 StateFlow 顾名思义,StateFlow 就是维护状态的 Flow, 它的使用非常类似 LiveData: val state = MutableStateFlow<Int>(0)//必须要初始值 SharedFlow SharedFlow 的使用类似 StateFlow: val stream = MutableSharedFlow() // 更新 scope.launch { stream.emit (100) } //监听 scope.launch { stream.collect {} } 和 StateFlow相比,SharedFlow 只有 emit 方法,并且构造方法里面有 3 个可选的参数 这类逻辑如果使用 LiveData 或者 StateFlow,当页面重建后,之前的值都会被监听到,反复弹 Toast,这是一件非常麻烦的事情, 如果使用 SharedFlow ,则不会遇到。
当暴露 UI 的状态给视图时,应该使用 StateFlow。这是一种安全和高效的观察者,专门用于容纳 UI 状态。 通过 stateIn 配置对外暴露的 StateFlow 早前我们使用 stateIn 中间运算符来把普通的流转换成 StateFlow,但转换之后还需要一些配置工作。 从视图中观察 StateFlow 我们此前已经谈到,ViewModel 中的 StateFlow 需要知道它们已经不再需要监听。 这么说来,目前我们对 StateFlow 所进行的配置都是无用功;不过,现在有了一个新的 API。 ❌ 通过 Lazily/Eagerly 策略暴露 StateFlow,并在 repeatOnLifecycle 中收集数据更新。
上一篇我们初步认识了 StateFlow 和 SharedFlow ,为了有个相对更加清晰的认识,我们来看下它们的具体实现。 StateFlow 先来看看我们常用的 StateFlow(MutableStateFlow) MutableStateFlow 实际是一个包括了一个 value 的接口。 : NULL) StateFlow 的实现类是 StateFlowImpl 类。 所以 StateFlow 的 collect 方法在没有值更新的时候也是会挂起协程不消耗系统资源的。 SharedFlow 接着看下 SharedFlow 的实现, SharedFlow 实现比 StateFlow 复杂一点。
我们需要某种缓冲区机制来保障无论重新收集多少次都可以保持数据,并在多个收集器之间共享数据,而 StateFlow 正是为了此用途而设计的。 当然,除此之外还有一些其他类型的 Flow,但推荐您使用 StateFlow,因为我们可以对它进行非常精确的优化。 △ 将任意数据流转换为 StateFlow 要将数据流转换为 StateFlow 可以使用 stateIn 运算符,它需要传入三个参数: initinalValue、scope 及 started。 △ 设置超时时间来应对不同的场景 总的来说,建议您使用 StateFlow 来通过 ViewModel 暴露数据流,或者使用 asLiveData 来实现同样的目的,关于 StateFlow 或其父类 SharedFlow 的更多详细信息,请参阅: StateFlow 和 SharedFlow。
现在基于模型的设计越来越多,也越来越多被接受和开发,并推向量产产品,一般在MATLAB/SIMULINK里面搭好模型,在配合stateflow完成一些详细设计,就可以生成嵌入式代码,直接部署目标板。 例如使用stateflow和simulink开发CAN通信协议栈。
常用的Simulink,Stateflow,Embeded Coder, Simulink coder, 等工具箱都需要安装。 通常我们用Simulink结合stateflow 建立开发模型,然后配置自动生成C代码,底层的可以使用之前的工程,也可以集成进工程。这里给几张图看下。 ? ? ? ? ? ? 这个stateflow的语法和C语言比较像,主要是思维转变后,很容易上手,但是要玩溜,还是得下点功夫。