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论文阅读理解 - Convolutional Pose Machines
stride-8 网络与 stride-4 的精度一样高，更容易得到大的接受野. 3.
2.7K20发布于 2019-02-27 - 来自专栏集智书童
LVT | ViT轻量化的曙光，完美超越MobileNet和ResNet系列
第一个将图像采样到stride-4分辨率。另外三个样本将特征映射为stride-8、stride-16和stride-32的分辨率。所有级均由Transformer组成。
3.5K10编辑于 2021-12-27 - 来自专栏集智书童
迟到的 HRViT | Facebook提出多尺度高分辨率ViT，这才是原汁原味的HRNet思想
另一方面，并没有像之前的ViTs那样简单地使用stride-4卷积，而是遵循HRNet中的设计，使用2个stride-2 convn-bn-relu块作为一个更强的下采样来提取c通道特征，并保留更多的信息
2.2K20发布于 2021-11-17
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