SuperMicro:AI存储硬件方案-Fig-3 基础计算硬件方案 在执行 AIOps 和 MLOps 时: • GPU 密集型服务器加速 AI 训练和推理。 • Supermicro 提供一系列 GPU 密集型服务器,以满足每个应用层级的需求。 SuperMicro:AI存储硬件方案-Fig-5 计算+存储(性能层)+容量层 方案 所有训练数据集和模型都存储在本地 • 数据湖使用容量优化的存储。 • Supermicro 服务器加入了一个由第三方软件合作伙伴支持的扩展集群。 SuperMicro:AI存储硬件方案-Fig-6 方案验证 机架视角的集群组网方案 解决方案架构,分为三个层次: 1.
虽然具体的交易细节并未公布,但是该交易将使Supermicro在几年内向 DataVolt 供应高密度 GPU 平台和机架级液体冷却系统。 Supermicro还计划”将吉瓦级可再生能源和净零绿色氢能与业界最先进的服务器技术相结合”。 Supermicro 能够通过增加服务器组件的冷板覆盖率来实现这些节省,从而减少以较低速度运行的风扇数量。 作为参考,Supermicro股票目前在盘前交易中以 46.86 美元的价格水平交易。 另一方面,Raymond James 分析师 Simon Leopold 鉴于 Supermicro 与 DataVolt 的交易,对 Supermicro 采取了更为乐观的观点,重申了“跑赢大盘”评级和
在OCP 2025全球峰会上,Micas Networks与Supermicro联合带来了题为“Breaking the Power Wall with Co-Packaged & Liquid ◆ 核心解决方案:CPO与液冷技术的协同创新 针对上述困境,Micas与Supermicro提出了“CPO+液冷”的一体化解决方案,从架构设计源头突破功耗壁垒,实现性能、可靠性与成本的三重优化 从实际应用来看,Supermicro的B200液冷服务器相比同型号风冷产品,功耗降低幅度达5%。 以一个27000个GPU的大规模集群为例,采用Micas CPO交换机与Supermicro液冷方案,可实现可观的资本支出(CAPEX)与运营支出(OPEX)节省。 本次OCP 2025全球峰会Micas与Supermicro的分享尝试证明,突破AI数据中心的功耗壁垒,关键在于架构层面的根本性创新。
Ericsson和Supermicro意向展开战略合作,加速边缘人工智能(Edge AI)的部署。 超微(Supermicro)与爱立信(Ericsson)技术的结合,旨在帮助零售、制造、医疗等行业的企业快速部署边缘人工智能(Edge AI)基础设施及无线连接。 超微(Supermicro)持续扩展其丰富的基础设施产品组合,支持边缘人工智能(Edge AI)应用,产品涵盖从小型无风扇设备、鞋盒大小系统到1U机架式系统的多样选择。 超微(Supermicro)提供领先的解决方案,使企业能够在边缘充分发挥人工智能的潜力,"超微(Supermicro)物联网/嵌入式及边缘计算副总裁Mory Lin表示。" 我们很高兴能与超微(Supermicro)合作,将同样的高速与灵活性扩展到新兴的边缘人工智能(Edge AI)领域。 我们携手合作,有机会让企业更轻松地实现边缘智能的运营。"
这个弱点在惠普(HP)、戴尔(Dell)和超微(Supermicro)等制造商的各种BMC中被发现,表明所有IPMI 2.0实现中存在普遍问题。 x.x.x.x -U '' -P '' user list ipmitool -I lanplus -H x.x.x.x -U '' -P '' user set password 2 newpassword Supermicro Supermicro将这些密码存储在诸如/nv/PSBlock或/nv/PSStore等位置,引发了重大的安全问题: cat /nv/PSBlock Supermicro IPMI UPnP Vulnerability Supermicro在其IPMI固件中包含了一个UPnP SSDP监听器,特别是在UDP端口1900上,引入了严重的安全风险。 同样,Supermicro IPMI (2.0)、Oracle/Sun ILOM和ASUS iKVM BMC也使用简单的默认凭据,其密码分别为"ADMIN"、"changeme"和"admin"。
今天我们通过OCP 2024峰会上,NVIDIA和Supermicro做的演讲《High Performance Data Center Storage Using DPUs》来看下DPU在存储领域的应用 SuperMicro发现,大规模AI数据中心有四个挑战: (1)数据大小正在增长:模型训练参数量的逐年增长 (2)混合工作负载:LLM数据管道,顺序、随机、大、小IO的混合带来的存储挑战 (3)对性能的需求 :分析和数据挖掘等场景下,GPU集群需要高带宽和低延时的访问数据 (4)高功耗:GPU、CPU等的功耗都在增长,如何控制数据中心的功耗预算非常有挑战性 下面这个PPT演示了Supermicro的JBOF 下面这页PPT展示了Supermicro第五代NVMe JBOF产品的性能。 左边上半部分是传统x86方案,下半部分是使用了BlueFiled3 DPU的JBOF方案。 下面这张图展示了Supermicro第五代NVMe JBOF产品的优势。
PART 01 算力引擎:解构Colossus的计算核心 1.1 GPU计算节点:定制化Supermicro液冷系统 有点让人意外的是xAI Colossus集群并没有采用新房交钥匙产品——NVIDIA 的DGX SuperPOD部署方式带来的软硬件生态便利,而是联合Supermicro进行定制化液冷服务器机柜,可能考虑到机柜级的计算密度、集群规模和热管理效率的缘故。 图1: xAI Colossus数据中心大规模部署的计算集群 图2: xAI Colossus数据中心单个POD模块(8个计算柜+1个网络柜) Colossus最小模块化构建单元是定制化的Supermicro 综上,每个4U Supermicro服务器合计有8片H100 GPU和2个通用CPU服务器以及对外提供3.6Tbps扩展带宽接入能力,而一个机柜密集部署了8台4U Supermicro服务器,单机柜的GPU 2.1 硬件架构:告别HDD,全面拥抱NVMe 存储节点:存储系统的硬件基础由Supermicro 1U NVMe存储服务器构成,设计容量超过1 EB(Exabyte)。
---- 新智元报道 编辑:克雷格、木青、肖琴 【新智元导读】美国官方第一次回应彭博关于中国“间谍芯片”的报道,美国国土安全部(DHS)官网表示,“没有理由怀疑”苹果、亚马逊和Supermicro 10月6日,美国国土安全部(DHS)官网表示,“没有理由怀疑”苹果、亚马逊和Supermicro否认本周早些时候彭博发布报道中的指控。 新智元此前有报道,彭博称世界上最大的服务器主板供应商之一美超微(Supermicro)在 中国制造的主板被植入芯片,这些遭到破坏的服务器进入了美国的苹果、亚马逊等近三十家公司运营的数据中心,当安装并打开服务器时 而对于与SuperMicro相关的任何问题,亚马逊重新审核了当年收购Elemental的相关记录,包括在2015年进行的第三方安全审计,也没有发现任何关于恶意芯片或硬件被修改的证据。 statement-dhs-press-secretary-recent-media-reports-potential-supply-chain-compromise https://www.theregister.co.uk/2018/10/04/supermicro_bloomberg
Flash加速AI推理在端侧落地 AsteraLabs:CXL内存扩展在推理场景的应用-Fig-3 基于CXL优化的AI推理服务器性能结果 左侧:四块不带CXL的GPU(24个DIMMs) • 服务器型号:Supermicro AS-4125GS-TNRT • 使用DDR5 4800内存 • 配置两块NVIDIA L40S每个Socket 右侧:四块带四个Leo CXL控制器的GPU(40个DIMMs) • 服务器型号:Supermicro 硬件配置: • 不带CXL的系统配置: • 服务器:Supermicro 4U GPU系统 • CPU:第五代AMD EPYC可扩展处理器(9534) • GPU:2块NVIDIA L40S(96GB GDDR6) • 原生内存:12块64GB DDR5-4800(768GB) • 存储:2块2TB PCIe 5.0 SSD(RAID0) • 带CXL的系统配置: • 服务器:Supermicro 4U
图源:https://www.servethehome.com/cerebras-wse-3-ai-chip-launched-56x-larger-than-nvidia-h100-vertiv-supermicro-hpe-qualcomm 图源:https://www.servethehome.com/cerebras-wse-3-ai-chip-launched-56x-larger-than-nvidia-h100-vertiv-supermicro-hpe-qualcomm ai-startup-cerebras-unveils-the-largest-chip-yet-for-generative-ai/ https://www.servethehome.com/cerebras-wse-3-ai-chip-launched-56x-larger-than-nvidia-h100-vertiv-supermicro-hpe-qualcomm
超微(Supermicro)底板管理控制器 (BMC) 的智能平台管理接口 (IPMI) 固件中存在多个安全漏洞,这些漏洞可能导致权限升级,并在受影响的系统上执行恶意代码。 安全隐患 尽管 Binarly 表示在 2023 年 10 月初观察到超过 70000 个暴露在互联网上的 Supermicro IPMI 网络接口实例,但目前还没有证据表明存在恶意利用这些漏洞的情况。
Supermicro公司的市场和网络安全副总裁Michael McNerney表示:“作为高性能服务器和存储系统技术的领导者,Supermicro致力于为客户提供卓越的性能、丰富的功能和更低的总体拥有成本
Supermicro Intelligent Network Edge Supermicro公司推出支持最新Intel Xeon D-2100处理器的全系列产品,与上一代相比,计算性能提高 Supermicro平台还支持Intel QuickAssist Technology(英特尔快速辅助技术),提供加密引擎,用于授权和预期用途的信息加解密。 同时,Supermicro新型SYS-E300-9D是一款紧凑型盒式嵌入式系统,非常适用于网络安全设备。 *参考来源:CRN,FB小编柚子编译,转载请注明来自FreeBuf.COM
Base Board:Supermicro H12SSL-i (微星) CPU: AMD EPYC 7643 48-Core Processor (48 Cores, 96 Threads, 2.3 GHz 120mm*120mm 4个 在安装好操作系统后,可以使用如下命令查看设备型号相关: # 主板 dmidecode -t "baseboard" | head -n 5 # Manufacturer: Supermicro
为大规模负载设计的旗舰级全闪存存储服务器 发布并展示Supermicro旗舰级的 “EDSFF Petascale” 全闪存服务器系列,强调其是面向未来的、性能和密度极致化的数据平台。 Supermicro认为EDSFF相比传统U.2在散热、功耗、密度和通用性上都有巨大优势。同时,前瞻性地集成了CXL技术,突破了传统内存容量的限制,直击AI和内存计算等前沿应用的痛点。 而不是被锁定在单一技术路线 搭载NVIDIA Grace CPU Superchip Grace CPU 主要参数 行业内首个基于 Grace CPU 设计的存储系统 搭载NVIDIA Grace CPU的Supermicro 展示了具体落地的产品: Supermicro通过展示具体的服务器型号和可维护的硬件设计,表明这并非一个纯理论概念,而是已经产品化的、可以实际部署的解决方案。
但是少数几家原始设备制造商(Advantech,Lanner,Premier,Silicom和Supermicro)已经在构建基于全新Intel Select Solution的产品。
基准测试 硬件配置表 System | Supermicro; SYS-F619P2-RTN; v0123456789 (Other) Platform | Linux Release |
Ampere表示,目前正在通过广泛的 ODM 和 OEM 为 AmpereOne 增加 AmpereOne 的产量,包括 Supermicro、Gigabyte 和 ASRock Rack 等品牌。
21 个不同提交者的 250 多个性能结果,包括 Azure、百度、戴尔、富士通、技嘉、谷歌、Graphcore、HPE、浪潮、英特尔-HabanaLabs、联想、Nettrix、NVIDIA、三星和 Supermicro
需要指出的是,目前马来西亚是全球AI服务器生产重镇,超微电脑(supermicro)、纬颖等AI服务器厂商在当地都有设厂,美国及马来西亚政府对于AI芯片的限制,或将导致AI芯片出口至马来西亚,以及相关在马来西亚制造的