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Kubernetes 1.19.0——服务svc(2)
一个pod如何访问到另外一个应用程序的svc 图片1.png 图片2.png [root@vms61 chap9-svc]# kubectl run blog --image=hub.c.163 image-pull-policy=IfNotPresent --env="MYSQL_ROOT_PASSWORD=redhat" pod/blog created [root@vms61 chap9-svc ="WORDPRESS_DB_PASSWORD=redhat" --dry-run=client -o yaml > blog.yaml 图片3.png [root@vms61 chap9-svc 10.100.102.138 <none> 3306/TCP 136m [root@vms61 chap9-svc]# cat blog.yaml apiVersion: v1 /blog exposed [root@vms61 chap9-svc]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP
675180发布于 2020-10-25 - 来自专栏CloudComputing
Kubernetes 1.19.0——服务svc(1)
name=svc1 deployment web1 --port=80 --target-port=80 service/svc1 exposed [root@vms61 chap9-svc]# kubectl get svc NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE svc1 ClusterIP 10.107.89.230 svc1 ClusterIP 10.107.89.230 <none> 80/TCP 8m33s app2=web2 [root@vms61 chap9-svc]# kubectl describe svc svc1 Name: svc1 Namespace: chap9-svc Labels: aa （不是labels） 图片6.png [root@vms61 chap9-svc]# kubectl describe svc svc1 Name: svc1 Namespace
750220发布于 2020-10-23 - 来自专栏木二天空
025.掌握Service-SVC基础使用
[root@k8smaster01 study]# kubectl expose rc webapp [root@k8smaster01 study]# kubectl get svc | grep - k8smaster01 study]# kubectl create -f noselectorendpoint.yaml [root@k8smaster01 study]# kubectl get svc 6 name: nginx-svc 7 spec: 8 ports: 9 - protocol: TCP 10 port: 80 11 targetPort wide [root@k8smaster01 study]# kubectl get pods -o wide [root@k8smaster01 study]# nslookup nginx-svc.default.svc.cluster.local 提示：由上可知，通过解析SVC的地址，直接解析出来的为Pod的IP。
1K30发布于 2020-03-19 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
python SVM 案例，sklearn.svm.SVC 参数说明
sklearn.svm.SVC 参数说明 经常用到sklearn中的SVC函数，这里把文档中的参数翻译了一些，以备不时之需。 本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。 sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf', degree=3, gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False class_weight=None,verbose=False,max_iter=-1,decision_function_shape=None,random_state=None) 参数： l C：C-SVC 设置第几类的参数C为weight*C(C-SVC中的C) l verbose ：允许冗余输出？ l max_iter ：最大迭代次数。-1为无限制。 (C=1, kernel='rbf', gamma=1, decision_function_shape='ovo') # clf = svm.SVC(C=1, kernel='linear',
6.5K60发布于 2018-03-19 - 来自专栏大内老A
标准终结点与无(.SVC)文件服务激活
前者实现了针对典型通信场景对终结点的定制，后者让你在进行IIS/WAS的服务寄宿中无须定义.svc文件。 文件服务激活 我们都知道，在采用IIS/WAS进行服务寄宿的情况下，我们需要为寄宿的服务创建一个.svc文件。 进一步来说，如果服务端能够维护一个Service/ServiceHostFactory与请求地址之间的映射关系，我们就可以不再需要.svc文件，因为.svc对于服务激活来说就是起到了这么一个映射的作用。 换言之，如果在配置对这个映射关系进行了相应设置之后，我们将不再需要为服务定义了.svc文件了。 下面一段配置与上面给出的.svc文件具有相同的作用，有了这段配置，.svc就不再需要了。 1: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?
975110发布于 2018-02-07 - 来自专栏木二天空
039.集群网络-Pod和SVC网络实践
一 Pod和SVC网络 1.1 实践准备及原理 Docker实现了不同的网络模式，Kubernetes也以一种不同的方式来解决这些网络模式的挑战。 二 Pod和SVC实验 2.1 检查环境 [root@k8smaster02 ~]# ifconfig #node1上检查网络地址 ? 2.5 发布SVC Service允许我们在多个Pod之间抽象一些服务，而且服务可以通过提供在同一个Service的多个Pod之间的负载均衡机制来支持水平扩展。 root@k8smaster01 study]# kubectl create -f frontend-service.yaml [root@k8smaster01 study]# kubectl get svc
75410发布于 2020-03-25 - 来自专栏音视频技术
实时AV1 SVC——释放WebRTC的真正力量
虽然我们为社区提供了预编译的二进制文件，也有少数勇敢的人早早地进行了测试，但这是单层实现，不支持SVC。 作为H264（附录G）的最新附录，SVC已经发展成为任何现代编解码器必须具备的功能。在默认情况下，AV1是第一个支持SVC的编解码器。 SVC支持对于会议很重要。AV1内置了SVC；在HEVC中，它是一个扩展。 在下一代媒体体系结构中使用的SVC提供的功能不仅仅是这些。 无需使用ABR SVC提供了从单个编码器在单个比特流中生成多层次分辨率的能力。 正如预期的那样，SVC模式将占用更多资源（现下主要取决于所选的可伸缩性模式，目前占用的资源介于30％到40％之间），还有一些性能缺陷需要通过SVC支持解决。
2.5K10发布于 2021-03-26 - 来自专栏流媒体音视频
WebRTC支持SVC时SDP信令的协商过程
正文 WebRTC搭配Mediasoup支持SVC能力时，首先需要WebRTC终端通过SDP信息协商交换彼此的SVC能力，协商决定使用SVC分层编码视频后，就开始通知编码器生成具备分层信息的视频编码码流 信息中是否存在SVC信息创建不同类型的Producer。 注意：这里需要说明的是，其实Producer本身并没有类型之分，这里是为了区分SVC和非SVC的不同逻辑分支才这样画图的。 如果推流端的offer中含有SVC信息，那么ms返回的answer中也会包含SVC信息；如果没有，那就返回普通的answer，启动非SVC模式推流。 下一篇文章会介绍SVC媒体数据方面的内容，敬请期待。
1.7K60编辑于 2022-12-18 - 来自专栏音视频技术
姜健：VP9可适性视频编码（SVC）新特性
分享的主要内容包括以下几个方面： 1、 介绍VP9 SVC； 2、 对比SVC和VP8的一些参数； 3、 SVC中去噪功能的实现； 一、SVC (Scalable Video Coding) in VP9 今天会主要介绍VP9 SVC的几种Feature。首先会给大家介绍一下SVC的参考帧预测，因为SVC包含空间和时间上的不同分辨率，所以在参考帧的预测上会有很大的区别。 1、SVC Superframe 在这里给大家介绍一下SVC中是如何实现将不同分辨率的帧放在一起的。 5、SVC Frame Dropping 下面我来讲一下SVC的丢帧过程。 二、VP9 SVC v.s.
1.8K30发布于 2021-09-01 - 来自专栏山河已无恙
关于 K8s中SVC实现Ingress负载均衡器Demo
=$serve-svc pod $serve --port=80 service/pod-svc-svc exposed ┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[ ] └─$kubectl expose --name=$serve-svc pod $serve --port=80 service/pod-svc-1-svc exposed ┌──[root@ =$serve-svc pod $serve --port=80 service/pod-svc-2-svc exposed 「创建了三个SVC做负载模拟」 ┌──[root@vms81.liruilongs.github.io run=pod-svc-1 pod-svc-2-svc ClusterIP 10.110.40.30 <none> 80/TCP 107s run=pod-svc-2 pod-svc-svc ClusterIP 10.96.152.5 <none> 80/TCP 85s run=pod-svc ┌──[root@vms81
88130编辑于 2023-01-30 - 来自专栏音视频技术
在Google Chrome WebRTC中分层蛋糕式的VP9 SVC
当然有，可伸缩视频编码（SVC）就是一种更为复杂的方法，但它可以在保持SFU模型优点的同时将这种额外的开销降至最低。 什么是SVC？ VP9 SVC的状态 目前，VP9 SVC仅在标准Chrome浏览器中允许使用。 但是，对于任何编码流（至少从M57开始），VP9 SVC都可以使用命令行参数现场调试启用： 启用后，Chrome将SVC编码它发送的每个VP9流。 2.提供一种能够在每个会话中启用或禁用SVC的方法，因此可以使用SVC或者1：1使用传统VP9方式来进行多方呼叫，以避免SVC编码的开销。 测量几个VP9 SVC层组合的比特率 您可以使用新的开源Medooze SFU进行测试，或者联系TokBox获取有关其VP9 SVC支持的更多信息。
1.4K30发布于 2021-09-02 - 来自专栏院长运维开发
K8s-创建一套deploy,svc,ingress资源清单
ports: - containerPort: 80 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-svc #通过域名进行转发 http: paths: - backend: #配置后端服务 serviceName: nginx-svc
45210发布于 2021-02-19 - 来自专栏Windows技术交流
windows update后iis出现异常，W3SVC启动不了，WAS报错
1月6日有安装安全更新，安装完更新，重启后就iis就不行了从inetmgr里看，所以应用程序池是关闭状态，所有站点是关闭状态，启动的时候报错，W3SVC、WAS这2个服务必须启动W3SVC启动不了是因为 WAS没启动（W3SVC依赖项有几个，其他都正常，就WAS没启动）WAS启动不了的原因未知，根本还是要解决WAS启动不了的问题图片.png查资料有网友反馈一样的问题，都是安装更新后出的问题，解决方案五花八门
2.7K50编辑于 2023-01-09 - 来自专栏跟着阿笨一起玩NET
“无法从http:XXXXXX.svc?wsdl获取元数据”错误的解决方法
- 下载“http://admin-pc/IISHostService/Service1.svc?xsd=xsd0”时出错。 - 基础连接已经关闭: 接收时发生错误。 元数据包含无法解析的引用:“http://admin-pc/IISHostService/Service1.svc?wsdl”。 元数据包含无法解析的引用:“http://admin-pc/IISHostService/Service1.svc?wsdl”。 可以使用下列语法，从命令行中使用 svcutil.exe 工具来进行此操作: svcutil.exe http://leo-pc/IISHostService/Service1.svc? 原来在下载http://admin-pc/IISHostService/Service1.svc?xsd=xsd0时的权限不足，在浏览器直接访问这个url会提示找不到页面。
4.8K20发布于 2018-09-19 - 来自专栏landv
老会员数据导入 从临时表插入会员至member_info_svc表 SQL
第一版无UUID版本 从临时表插入会员至member_info_svc表 insert into member_info_svc ( gh_no,chname,sex,birthday,tel,email member_department_code,id_type,id_no,engname,office_tel,office_tel,card_sn,card_no from member_info_svc ); update member_info_svc set state='N' where insert_date='2018-01-11' and insert_user='Shiji' -- member_department_code,id_type,id_no,engname,office_tel,office_tel,card_sn,card_no from member_info_svc member_info_svc off
90830发布于 2019-08-06 - 来自专栏liulun
WinForm企业应用框架设计【一】界限划分与动态创建WCF服务（no svc!no serviceActivations!）
WinForm企业应用框架设计【一】界限划分与动态创建WCF服务（no svc!no serviceActivations!） 我还等着看呢~ 好了言归正传 我承诺这个系列将包含以下这些内容 1.一个简单的面向服务编程的框架的搭建 2.动态创建WCF（no svc!no serviceActivations!） ----- 另外 在很早之前与Artech和Frank Xu Lei交流过NO SVC的技术细节~ 在此表示感谢！两位都是WCF领域的大牛
83340编辑于 2022-05-09 - 来自专栏拓端tecdat
Python+AI提示词比特币数据预测：Logistic逻辑回归、SVC及XGB特征工程优化实践
AI提示词为：“创建一个包含LogisticRegression、SVC（多项式核，设置probability为True）、XGBClassifier三种模型的列表models；遍历models列表，对每个模型进行训练
45300编辑于 2025-04-18 - 来自专栏拓端tecdat
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享
= SVC(kernel='rbf', gamma=0.1,C=100) knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 7) 步骤8：分析和比较机器学习模型的训练时间 Train_Time = \[ train\_time\_ada, train\_time\_xgb, train\_time\_sgd, train\_time\_svc 花费了最多的时间，原因可能是我们已经将一些关键参数传递给了SVC。 因此，我们将尝试通过微调adaboost和SVC的超参数来进一步优化它们。 本文摘选《Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付》。
1.3K31编辑于 2022-04-14 - 来自专栏不知道取什么名字
如何自己训练一个AI歌手 - so-vits-svc云端训练教程
介绍so-vits-svc是基于VITS的开源项目，VITS（Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech /so-vits-svc.gitcd so-vits-svcapt install python3-venv #该条命令要在root用户下安装python3 -m venv myenvsource 4.8pip install antlr4-python3-runtime==4.8pip install tensorboard数据集准备将上一步中生成的音频片段文件夹clips移动到so-vits-svc 获取预训练模型cd so-vits-svc#download_pretrained_modelcurl -L https://huggingface.co/datasets/ms903/sovits4.0 /so-vits-svc/tree/4.1-Stable
5.7K320编辑于 2023-08-27 - 来自专栏拓端tecdat
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
= SVC(kernel='rbf', gamma=0.1,C=100) knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 7) 步骤8：分析和比较机器学习模型的训练时间 , train_time_r100, train_time_knn ] 从上图可以明显看出，与其他模型相比，Adaboost和XGboost花费的时间少得多，而其他模型由于SVC 花费了最多的时间，原因可能是我们已经将一些关键参数传递给了SVC。 因此，我们将尝试通过微调adaboost和SVC的超参数来进一步优化它们。 ---- 本文摘选 《 Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付 》 。 ----
58020编辑于 2023-05-19
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