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  • 来自专栏h5

    基于Tauri2+Vue3.5+DeepSeek实战客户端Ai流式对话exe应用

    2025又一跨平台AI原创力作:tauri2+vite6+deepseek从0-1搭建桌面端ai聊天问答系统。 tauri2-vue3-winbot桌面端ai对话支持侧边栏收缩/展开、上下文多轮对话、代码高亮、本地存储会话、图片100%宽度渲染、在线图片预览、网络链接跳转、表格功能。 3.5.15+vue-router^4.5.1Ai大模型框架:DeepSeek-V3-0324 + OpenAI跨平台框架:tauri^2.5.0UI组件库:arco-design^2.57.0 (字节桌面端组件库 uniapp+deepseek+vue3跨平台ai流式对话:https://cloud.tencent.com/developer/article/2518214electron35+deepseek桌面端 ://cloud.tencent.com/developer/article/2449406 electron31+vue3客户端聊天Exe实例:https://cloud.tencent.com/developer

    87020编辑于 2025-06-19
  • 来自专栏从零开始学自动化测试

    windows 桌面GUI自动化- 15.pywinauto电脑端微信自动发聊天消息实现

    Tencent\WeChat\WeChat.exe')# 定位到主窗口win = app.window(title="微信", class_name='WeChatMainWndForPC')# 选择聊天人

    3.3K20编辑于 2023-09-11
  • 来自专栏码客

    桌面端程序开发-Tauri入门

    WebView2 备注 Windows 11 已预装了 WebView2。 Tauri 需要 WebView2 才能在 Windows 上呈现网页内容,所以您必须先安装 WebView2。

    8.8K20编辑于 2023-03-06
  • 来自专栏前端历劫之路

    Js可以写桌面应用端?

    图中的「app文件夹」是我自己创建的,你也需要自己创建一个,里面放你项目文件。「app文件夹」中一般放一个index.html(页面展示),另外还需要创建一个package.json文件(参数配置):

    14.1K10发布于 2021-11-30
  • 来自专栏趣谈前端

    electron桌面端Dooring搭建实战

    之前有朋友希望我基于H5-Dooring开发一款桌面端应用, 最近刚好有时间, 就花了小半天时间从零使用electron开发了桌面端的离线软件Dooring-electron.

    1.3K50编辑于 2022-04-06
  • 来自专栏start

    React使用Electron开发桌面端

    结合Electron框架,可以轻松地将React应用程序打包为桌面应用程序。以下是使用React和Electron开发桌面应用程序的步骤: 1. 总之,使用React和Electron一起开发桌面应用程序可以帮助你快速构建跨平台的应用程序,并提供许多强大的功能。通过使用React构建Web界面,你可以使用熟悉的工具和技术来构建应用程序。 如果你想构建一个桌面应用程序,React和Electron可能是一个不错的选择。

    2.4K10编辑于 2024-03-20
  • 来自专栏前端布道

    桌面端前端性能优化策略

    点击链接 为 HTML 指定 Cache-Control 或 Expires 为 HTMl 内容设置 CaChe-Control 或 Expires 可以将 HTML 内容缓存起来,避免频繁向服务器端发送请求 2016 23:00:00 GMT" /> 合理设置 Etag 和 Last-Modified 合理设置 Etag 和 Last-Modified 使用浏览器缓存,对于未修改的文件,静态资源服务器会向浏览器端返回 来存储文件 如果条件允许,可以使用 CDN 网络加快同一个地理区域内重复静态资源文件的响应下载速度,缩短资源请求时间 使用 CDN Combo 下载传输内容 CDN Combo 是在 CDN 服务器端将多个文件请求打包成一个文件的形式来返回的技术 就可以按如下方式在一个请求中下载: <script src="//cdn.domain.com/path/a.js,b.js,c.js"></script> 使用可缓存的 AJAX 可以返回内容相同的请求,没必要每次都直接从服务器端拉取 使用 GET 来完成 AJAX 请求 使用 XMLHttpRequest 时,浏览器中的 POST 方法发送请求首先发送文件头,然后发送 HTTP 正文数据,而使用 GET 时只发送头部,所以在拉取服务端数据时使用

    2.5K20发布于 2018-07-25
  • 来自专栏DotNet NB && CloudNative

    .NET + Avalonia 实现视频聊天、远程桌面

    下图是视频聊天Demo的Avalonia客户端在国产统信UOS上的运行的截图: 一、功能介绍 客户端登录成功后,运行的主界面如下图所示: 1、视频聊天 每个登录的用户都可向其他任意在线用户发送视频聊天请求 当发送方收到其他在线用户同意控制其电脑时,即可开启远程桌面连接。 被控端和主控端都可主动断开远程桌面连接。 /// 客人端断开远程桌面连接 9 /// public const int GuestCloseDesktop = 9; } 2、发送视频请求 1、当发起视频聊天时 远程桌面的请求/应答逻辑几乎与视频聊天请求/应答逻辑是一模一样的。 下面讲一下如何在Linux上部署运行这个视频聊天程序的服务端和客户端。

    2.2K51编辑于 2023-10-27
  • 来自专栏程序源代码

    【程序源代码】I桌面版聊天程序

    正文:桌面版聊天程序 01 — 小程序 桌面版聊天程序 打包好的文件 下载。 打包好的web文件,在dist/web 目标下(运行的时候需要有容器,例如nginx tomcat之类的)。

    1.3K10发布于 2020-12-30
  • 来自专栏深度学习与python

    微软发布 OpenAI 端到端聊天参考架构基线

    作者 | Robert Krzaczyński 译者 | 明知山 策划 | Tina 微软发布 OpenAI 端到端聊天参考架构基线。 OpenAI 端到端聊天架构基线利用类似于用于托管聊天 UI 的基线应用服务 Web 应用程序的组件。该架构优先考虑用于编排聊天流程、数据服务和访问大型语言模型(LLM)的组件。 OpenAI 端到端聊天架构基线(来源:微软博客) OpenAI 端到端聊天架构基线优先考虑了网络安全以及基于身份的访问。 关键点包括聊天 UI 流量的安全入口点、过滤的网络流量以及对传输中的数据使用 TLS 进行端到端加密。通过使用 Private Link 来最小化数据外流。 网络边界只允许通过互联网访问聊天 UI,而身份边界确保对请求进行身份验证和授权。

    54010编辑于 2024-03-07
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