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如何获取GFS数据未来一周的预报之温湿廓线
它提供了易于使用的工具，可以从THREDDS数据服务器中自动获取、解析和检索数据。Siphon库旨在使使用Python进行科学数据分析变得更加容易。 Siphon库主要提供以下功能： Catalog检索：Siphon可以连接到THREDDS（Thematic Real-time Environmental Distributed Data Services 总之，Siphon是一个强大的Python库，为科学家和工程师提供了从THREDDS目录和数据服务器中获取数据的简单方法，并提供了工具来解析、检验和分析这些数据。 matplotlib.pyplot as plt from siphon.catalog import TDSCatalog In [21]: best_gfs = TDSCatalog('http://thredds.ucar.edu /thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/' 'Global_0p5deg/catalog.xml?
55310编辑于 2024-06-20 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——Daymet V3提供美国、墨西哥、加拿大、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化气象数据集
Documentation: ORNL DAAC Dataset Documentation Dataset Documentation The THREDDS location for ORNL DAAC数据集文档 数据集文档 该数据集的THREDDS位置 Dataset Availability 1980-01-01T00:00:00 - 2019-12-31T00:00:00 Dataset
46710编辑于 2024-02-02 - 来自专栏气python风雨
siphon：如何获取美国实时雷达三级产品
/thredds/') print(list(ds)) ['NEXRAD Level II Radar for Case Study CCS039', 'NEXRAD Level II Radar from /thredds/dodsC/nexrad/level3/IDD/N3U/OKX/20240218/Level3_OKX_N3U_20240218_0957.nids', 'HTTPServer': ' https://thredds.ucar.edu/thredds/fileServer/nexrad/level3/IDD/N3U/OKX/20240218/Level3_OKX_N3U_20240218 _0957.nids', 'CdmRemote': 'https://thredds.ucar.edu/thredds/cdmremote/nexrad/level3/IDD/N3U/OKX/20240218 In [122]: data = Dataset(ds.access_urls['CdmRemote']) data Out[122]: https://thredds.ucar.edu/thredds
73010编辑于 2024-06-20 - 来自专栏气python风雨
数据获取：如何在线获取的GFS雪深两周后预报
数据获取 In [8]: %matplotlib inline from siphon.catalog import TDSCatalog best_gfs = TDSCatalog('http://thredds.ucar.edu /thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/' 'Global_0p25deg/catalog.xml? resp.status_code, HTTPError: Error accessing https://thredds.ucar.edu /thredds/ncss/grid/grib/NCEP/GFS/Global_0p25deg/Best?
87510编辑于 2024-06-20 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——1980-2021Daymet V4提供北美大陆、夏威夷和波多黎各的每日天气参数的网格化估计（波多黎各的数据从1950年开始提供）数据集
Documentation: ORNL DAAC Dataset Documentation Dataset Documentation The THREDDS location for ORNL DAAC数据集文档 数据集文档 该数据集的THREDDS位置 Dataset Availability 1980-01-01T00:00:00 - 2020-12-30T00:00:00
32710编辑于 2024-02-02 - 来自专栏气python风雨
不用 SHP 文件进行气象绘图的三种方式
siphon.ncss import NCSS from siphon.catalog import TDSCatalog # Set up access via NCSS gfs_catalog = ('http://thredds.ucar.edu /thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/' 'Global_0p5deg/catalog.xml?
49810编辑于 2024-06-20 - 来自专栏气象学家
python绘图 | salem一招解决所有可视化中的掩膜(Mask)问题
matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker import geopandas 获取数据 best_gfs = TDSCatalog('http://thredds.ucar.edu /thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/' 'Global_0p25deg/catalog.xml?
13.2K1312发布于 2020-09-22 - 来自专栏气象杂货铺
利用xesmf对网格数据进行regrid
xarray as xr import xesmf as xe import numpy as np 然后获取CMIP5的月表面温度数据： url = 'http://dapds00.nci.org.au/thredds
2.5K40编辑于 2022-09-23 - 来自专栏好奇心Log
用Python复现一篇Nature的研究: 1.数据下载及预处理
DownCmip6.py 这个脚本用来下载 Cmip6 GFDL_ESM4的 zos, tos数据 """ import wget ini = r"https://esgdata.gfdl.noaa.gov/thredds /Cmip6/' + fileName) 仔细观察下载的URL，你会发现：https://esgdata.gfdl.noaa.gov/thredds/fileServer/gfdl_dataroot4
1.8K32发布于 2021-08-26 - 来自专栏气python风雨
matplotlib:怎么画带白色框的等值线
siphon.ncss import NCSS from siphon.catalog import TDSCatalog # Set up access via NCSS gfs_catalog = ('http://thredds.ucar.edu /thredds/catalog/grib/NCEP/GFS/' 'Global_0p5deg/catalog.xml?
58310编辑于 2024-06-20 - 来自专栏气象学家
用Python复现一篇Nature的研究: 1.数据下载及预处理
DownCmip6.py 这个脚本用来下载 Cmip6 GFDL_ESM4的 zos, tos数据 """ import wget ini = r"https://esgdata.gfdl.noaa.gov/thredds /Cmip6/' + fileName) 仔细观察下载的URL，你会发现：https://esgdata.gfdl.noaa.gov/thredds/fileServer/gfdl_dataroot4
2.7K52发布于 2021-07-30 - 来自专栏MeteoAI
Python处理CMIP数据及3D可视化-基于UVCDAT
（推荐）https://aims3.llnl.gov/thredds/catalog/esgcet/254/CDAT-sample.v1.html?
2.1K32发布于 2019-09-10 - 来自专栏气象学家
Python处理CMIP数据及3D可视化-基于UVCDAT
（推荐）https://aims3.llnl.gov/thredds/catalog/esgcet/254/CDAT-sample.v1.html?
1.6K52发布于 2020-05-01
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