基于data.table的“tidyverse”？

不过今天要介绍的是另一个，基于data.table的tidyverse：tidytable。 使用起来非常简单，只需要在原有函数后面加一个.即可！！！ 下面是一个常见操作的简单的速度对比，可以看到速度提升了非常多~ image-20220722204251999 安装 # 经典2选1 install.packages("tidytable") # install.packages("devtools") devtools::install_github("markfairbanks/tidytable") 一般使用 只要在函数后面加一个.就可以了 library(tidytable) ## Warning: package 'tidytable' was built under R version 4.2.1 ## ## Attaching 参考资料 [1] tidytable支持的函数: https://markfairbanks.github.io/tidytable/reference/index.html