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全志R128 SDK HAL 模块开发指南之 TRNG
TRNG TRNG是真随机数发生器，随机源是8 路独立的环形振荡器，由模拟器件电源噪声产生频率抖动，用低频始终重采样，然后进行弹性抽取和熵提取处理，最终输出128bit真随机数。 源码结构 drv_trng.c drv_trng.h hal_trng.c 模块接口说明 头文件 #include <sunxi_hal_trng.h> 返回值枚举 typedef enum { HAL_TRNG_STATUS_OK = 0, /* success */ HAL_TRNG_STATUS_ERROR = -1, /* general error */ timeout */ HAL_TRNG_STATUS_INVALID = -4 /* invalid argument */ } HAL_TRNG_Status; 获取随机数 函数原型 HAL_TRNG_Status , hal_trng, trng hal APIs tests)
25610编辑于 2024-04-25 - 来自专栏全志嵌入式那些事
全志R128应用开发案例——获取真随机数
cat=24 R128 内置了TRNG，一个真随机数发生器，随机源是 8 路独立的环形振荡器，由模拟器件电源噪声产生频率抖动，用低频始终重采样，然后进行弹性抽取和熵提取处理，最终输出128bit真随机数 前往下列地址找到 TRNG Devices Drivers Options ---> soc related device drivers ---> TRNG Devices ---> -*- enable trng driver 编写程序 打开你喜欢的编辑器，修改文件：lichee/rtos/projects/r128s2/module_c906/src /main.c 引入头文件 #include <sunxi_hal_trng.h> 初始化 TRNG 读取数据模块 uint32_t random[4] = {0}; HAL_TRNG_Extract 1], random[2], random[3]); HAL_TRNG_Extract(1, random); // 读取 XOR 模式 printf("trng XOR result: 0x%08x
31410编辑于 2024-02-02 - 来自专栏趣Python
M-Arch（番外6）GD32L233评测-随机数（附 软件随机数生成算法）
rcu_osci_on(RCU_IRC48M); while(ERROR == rcu_osci_stab_wait(RCU_IRC48M)); rcu_periph_clock_enable(RCU_TRNG ); trng_deinit(); trng_enable(); while (trng_flag_get(TRNG_FLAG_DRDY) == RESET); get_rand_data endif } GDF450 的初始化代码： void rnd_init(void) { #ifdef SUPPORT_HARD_RNG rcu_periph_clock_enable(RCU_TRNG ); trng_deinit(); trng_enable(); while (trng_flag_get(TRNG_FLAG_DRDY) == RESET); get_rand_data (); #endif } 测试结果 1 秒打印一次，调用trng_get_true_random_data。
66710编辑于 2022-03-22 - 来自专栏趣Python
M-Arch（3）第二个示例：随机数
使能的方法（具体查看手册）： TRNG使能位 0: 禁止TRNG模块（降低功耗） 1: 使能TRNG模块 读取寄存器的方法（具体查看手册）： DRDY 随机数准备状态位 读TRNG_DATA寄存器会清零该位 0: TRNG数据寄存器的内容无效 1: TRNG数据寄存器的内容有效 那么，封装的代码就有了（GD32）： void rnd_init(void) { rcu_periph_clock_enable (RCU_TRNG); trng_deinit(); trng_enable(); while (trng_flag_get(TRNG_FLAG_DRDY) == RESET) ); trng_deinit(); trng_enable(); while (trng_flag_get(TRNG_FLAG_DRDY) == RESET); (); trng_enable(); while (trng_flag_get(TRNG_FLAG_DRDY) == RESET); get_rand_data();
61610发布于 2021-09-10 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
R语言 判别分析
PS：=============distinguish.bayes.R==================== #多个总体判别的贝叶斯判别程序 #输入 TrnX 表示训练样本 样本输入格式为数据框 #TrnG 当其值为TRUE是表示认为两个总体的协方差相同 否则不同 #输出 函数的输出是数字构成的一维矩阵 1表示待测样本属于X1类 distinguish.bayes <- function (TrnX, TrnG , p = rep(1, length(levels(TrnG))), TstX = NULL, var.equal = FALSE){ if ( is.factor(TrnG) == FALSE ){ mx <- nrow(TrnX); mg <- nrow(TrnG) TrnX <- rbind(TrnX, TrnG) TrnG <- factor(rep(1:2, c(mx, mg )) mu <- matrix(0, nrow=g, ncol=ncol(TrnX)) for (i in 1:g) mu[i,] <- colMeans(TrnX[TrnG==i,])
83850发布于 2019-02-14 - 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
R语言 判别分析
PS：=============distinguish.bayes.R==================== #多个总体判别的贝叶斯判别程序 #输入 TrnX 表示训练样本 样本输入格式为数据框 #TrnG 当其值为TRUE是表示认为两个总体的协方差相同 否则不同 #输出 函数的输出是数字构成的一维矩阵 1表示待测样本属于X1类 distinguish.bayes <- function (TrnX, TrnG , p = rep(1, length(levels(TrnG))), TstX = NULL, var.equal = FALSE){ if ( is.factor(TrnG) == FALSE ){ mx <- nrow(TrnX); mg <- nrow(TrnG) TrnX <- rbind(TrnX, TrnG) TrnG <- factor(rep(1:2, c(mx, mg )) mu <- matrix(0, nrow=g, ncol=ncol(TrnX)) for (i in 1:g) mu[i,] <- colMeans(TrnX[TrnG==i,])
1.2K50发布于 2018-03-16 - 来自专栏掘金安东尼
程序员思考《阿甘正传》中的”随机性“观点 —— PRNG&TPNG
至于像基于难以预测的物理现象生成随机数，比如电子噪声、放射性衰变等，这些被认为是 “真随机数生成器” —— TRNG，可是：目前只是说人类还没有完全认知这些物理现象，像在大海边捡贝壳的小朋友，这写现象背后是否真的也由某种算法 就像现在的 AIGC 也充满着随机性，比如 GPT 中的随机因素，它既有 PRNG，也有 TRNG： GPT 在生成文本时，会考虑每个可能的下一个词的概率。这个概率是基于模型训练时学到的语言模式。 GPT 既不是像 TRNG 那样的真随机，也不完全是像 PRNG 那样的伪随机。
24410编辑于 2024-01-27 - 来自专栏核心板
【配套开发】芯驰D9处理器四核Cortex-A55+核心板
处理器特点 Ø 多核异构芯片架构，内置高性能的Cortex-A55 CPU内核及双核锁步的高实时高可靠Cortex R5内核； Ø 支持安全启动且配套安全OS，内置HSM支持TRNG、AES、RSA、SHA
76020编辑于 2023-04-04 - 来自专栏代码人生
AngularJS系列(六)——表格
显示表格十分方便容易 基本显示
<trng-repeat
75810发布于 2019-10-30来自专栏音频DSP方案技术CC1310无线射频芯片特色解析
超低功耗时钟比较器– 可编程电流源– UART– 2 个同步串行接口 (SSI)(SPI、MICROWIRE 和TI)– I2C、I2S– 实时时钟 (RTC)– AES-128安全模块– 真随机数发生器 (TRNG
80030编辑于 2023-10-31来自专栏启明云端IDO-SOM6Y08：基于 NXP i.MX 6ULL SoC一款超小型模块
⚫ 2 个 12-bit ADC, 最高支持 10 个输入通道,支持电阻触摸屏 (4 线或 5 线) ⚫ 安全模块: TRNG, Crypto Engine (AES with DPA, TDES/SHA
66060发布于 2021-08-17来自专栏大数据文摘人类对随机数的探索：如何才能生成一个均匀的随机数列
相机的图像数据是一个很好的熵源：就像图灵的真正随机数生成器（TRNG），并且它可以以165Kb / s的速率生成随机数据。在当时的硅谷时代，熔岩灯平台迅速获得专利。 这使得新的服务器具备了来自热噪声的本地源随机数生成能力——真正的随机数生成器（TRNG）。这非常具有进步意义，但速度仍不如软件PRNGs快，所以加密软件仍然不得不依靠一个伪随机数发生器。 REDOUBLER和无限噪声 TRNG是两个开源硬件随机数生成器，链接中给出他们的 Github 源码地址。
2.3K70发布于 2018-05-25来自专栏LET谈谈随机数
TRNG 通过一些物理现象来产生随机数，比如大气层的噪音，元素的衰变和放射，掷骰子等，因为这些行为受到多个自然因素的影响，过程不可预测，所以主观上觉得比较安全。 相比而言，TRNG更大的优势在于不可预测性，但结果上并不一定平均。 PRNG 伪随机数通过算法产生，计算机因此可以模拟随机行为。
2.1K110发布于 2018-06-20来自专栏云深之无迹STM32F4-高性能家族
STM32F412– 高RAM和闪存容量，USB接口，增强型外设集，包括灵活的外部静态存储器控制器，具有用于LCD和外部存储器控制的高达16位的数据总线，双模四通道SPI、CAN、DFSDM和TRNG。
46100编辑于 2025-02-05来自专栏全志嵌入式那些事详解全志R128 RTOS安全方案功能
TRNG TRNG 是真随机数发生器，随机源是 8 路独立的唤醒振荡器，由模拟器件电源噪声产生频率抖动，用低频时钟重采样，然后进行弹性抽取和熵提取处理，最终输出 128bit 真随机数。 HASH‑SHA256 √ HASH‑SHA384 √ HASH‑SHA512 √ RSA‑512 √ RSA‑1024 √ RSA‑2048 √ CE具体接口可以在 CE | R128 Documents 找到，TRNG 可以在 TRNG | R128 Documents 找到，这里不过多赘述。
59310编辑于 2024-02-02来自专栏FreeBuf严重的随机数生成器漏洞披露，数十亿IoT设备受影响
在物联网设备中，系统级芯片（SoC）装有一个专门的硬件RNG外设，称为真随机数生成器（TRNG），用于从物理过程或现象中捕获“随机性”。
1K20发布于 2021-08-24来自专栏韦东山嵌入式DshanMCU-R128s2芯片简介
SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, HMAC - Asymmetrical algorithm: RSA512/1024/2048bit - S upports TRNG
51810编辑于 2023-12-22来自专栏知行合一《深入浅出密码学》——读书笔记（更新中）
2.2 随机数 随机数生成器类别 TRNG（真随机数生成器）： 输出是不可复制的 都是基于物理过程 PRNG（伪随机数生成器）： 从一个初始种子值开始通过各种计算得到序列 必须拥有良好的统计属性 ，即它的输出近乎与TRNG相同 CSPRNG（加密安全的伪随机数生成器） 密码学应用 PRNG的一个特例 给定密钥序列中n个连续位，不存在一个时间复杂度位多项式的算法使得成功预测下一个位s_{n+ 定义2.2.2 一次一密（OTP） 一个序列密码称为一次一密必须满足一下条件： 通过TRNG得到密钥序列：s_0, s_1, s_2, … 只有合法的通信方才知道密钥序列 每个密钥序列位s_i仅适用一次 （未知是否有更好的攻击方法） 那么密钥值应为(A, B)所以，只需要能够知道两对明文和密文对即可获得两个方程，并得到A与B的解：因为得到的(A, B) 测试TRNG输出序列的统计属性的工具 Diehard
1.4K50编辑于 2023-03-06来自专栏大龄程序员的人工智能之路写给开发人员的实用密码学 - 随机数
硬件随机发生器 硬件随机发生器，称为真随机数发生器（True Random Number Generator，TRNG），通常捕获物理过程或现象，例如光的可见光谱、环境的热噪声、大气噪声等。 对于具有较高安全性要求的系统（例如银行和金融应用程序、证书颁发机构和大额付款处理等），需要使用TRNG。 开发人员如何正确使用CSPRNG？
2.3K30发布于 2021-01-12来自专栏芯智讯树莓派推出基于自研RISC-V内核的开发板，定价5美元
RP2350 的安全架构围绕面向 Cortex-M 的 Arm TrustZone 构建，包括签名启动支持、8KB 片上反熔丝一次性可编程 （OTP） 存储器、SHA-256 加速、硬件真随机数发生器 （TRNG
74310编辑于 2024-08-14腾讯云开发者
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