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级联人脸检测--A Convolutional Neural Network Cascade for Face Detection
缺点：各个CNN trained sequentially, 不是 end-to-end, which may not be desirable 最早最经典的级联人脸检测算法是 Viola-Jones 后来很多学者就对 Viola-Jones face detector 提出改进，使用更先进的特征，虽然先进特征的计算量增加了，但是相应级联的层数也减少了，所以总体上计算量可能减少了，精度提高了。
1.9K60发布于 2018-01-03 - 来自专栏小詹同学
人脸识别哪家强？四种API对比
Viola-Jones的人脸识别 2001年，Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命，当时的人脸识别技术并不成熟，识别准确度较低，速度也很慢。 直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后，不仅成功率大大提高，而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛，这类技术得到了迅猛发展。
5.1K10发布于 2019-11-12 - 来自专栏量子位
苹果解密：如何在手机上用深度神经网络进行人脸识别
CIDetector最早使用了基于Viola-Jones检测的算法。 随着深度学习的出现以及在计算机视觉问题中的应用，现在最好的人脸检测精度也产生了巨大的飞跃。 从Viola-Jones到深度学习 2014年，当苹果开始研究用深度学习方法检测人脸时，深度卷积网络（DCN）刚刚开始崭露头角。其中最好的方法名叫“OverFeat”。
1.7K90发布于 2018-03-23 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
HOG目标检测
这种技术比Viola-Jones目标检测更精确，但计算上更复杂。
97810编辑于 2022-05-29 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
速递 | 人脸口罩检测数据+模型+代码+在线网页体验，通通都开源了
在深度学习时代之前，人脸检测一般采用传统的、基于手动设计特征的方法，其中最知名的莫过于Viola-Jones算法，至今部分手机和数码相机内置的人脸检测算法，仍旧采用Viola-Jones算法。 下图的青线是Viola-Jones的Precision-Recall图。 ? 下图是众多基于深度学习的人脸检测算法的性能评估PR曲线。
1.8K61发布于 2020-02-25 基于MATLAB-GUI的实时人脸检测系统
这个系统使用计算机视觉工具箱中的Viola-Jones算法进行人脸检测，并提供了友好的用户界面。 '使用Viola-Jones算法进行人脸检测\n' ... '支持人脸和眼睛检测模式\n' ... 实时人脸检测使用Viola-Jones算法进行实时人脸检测检测速度可达20FPS（取决于计算机性能）在检测到的人脸周围绘制绿色边界框2.
21810编辑于 2025-08-15- 来自专栏机器学习、深度学习
人脸检测对齐--Joint Cascade Face Detection and Alignment
这里我们用一个 opencv 低阈值的 Viola-Jones detector 来检测人脸，人脸基本没有遗漏，但是虚警区域也很多。
1.8K60发布于 2018-01-03 - 来自专栏新智元
用AI寻找大屠杀后失散的亲人！谷歌工程师研发人脸识别程序，可识别超70万张二战时期老照片
尽管 Viola-Jones 框架在实时应用程序中用于识别人脸精确度很高，但它存在一定的局限性。 例如，如果人脸戴上口罩，或者如果一张脸没有正确定向，则该框架可能无法工作。 为帮助消除 Viola-Jones 框架的缺点并改进人脸检测，他们又开发了其他算法。 如基于区域的卷积神经网络 (R-CNN) 和单镜头检测器 (SSD)来帮助改进流程。
91630编辑于 2022-07-04 - 来自专栏人工智能头条
美国最大婚恋交友网站eHarmony的机器学习实践
John首先展示了使用Viola-Jones探测器提取图像特征（比如脸部区/图片区）的例子。 无处不在的Viola-Jones检测器采用级联分类器存根来检测一副图像中是否包含了人脸，它在OpenCV中有具体实现。
3.4K30发布于 2018-06-05 - 来自专栏AI算法修炼营
日常读paper | 一款口罩检测应用 ——RetianMask
02 背景 在深度学习时代之前，人脸检测一般采用传统的、基于手动设计特征的方法，其中最知名的莫过于Viola-Jones算法，至今部分手机和数码相机内置的人脸检测算法，仍旧采用Viola-Jones算法 下图的青线是Viola-Jones的Precision-Recall图。 ? 下图是众多基于深度学习的人脸检测算法的性能评估PR曲线。
1.5K30发布于 2020-05-17 - 来自专栏AI科技评论
学界 | 教你一个简单的深度学习方法检测人脸面部特征
另外，值得一提的是，这一方法假定了图像上的人脸位置已经被估计，如使用Viola-Jones检测器（Haar级联）。但是，这种方法非常复杂并不是高中级别的学生可以轻易实现的，整体架构如下： ? 对于任何一个图像来说，我们首先要对脸部进行定位，即使用上文提到的Viola-Jones检测器并基于Haar级联架构（如果说你仔细看看这一实现过程，会发现它与CNN的概念相近）。
1.6K50发布于 2018-03-13 - 来自专栏机器之心
何恺明NeurIPS 2025演讲盘点：视觉目标检测三十年
2001 年： 著名的 Viola-Jones 框架 (The Viola-Jones Framework) 横空出世。
30510编辑于 2025-12-18 - 来自专栏漫画前端
如何用200行JavaScript代码实现人脸检测？
Pico对象检测框架是流行的Viola-Jones方法的一个改进。 Viola-Jones方法是基于区域分类的概念。这意味着在图像的每个合理位置和尺度上都使用分类器。 在Viola-Jones框架中，每个分类器Cn都基于Haar-like特性。这使得每个区域可通过名为积分图像的预算结构来进行O(1)计算时间。 然而，积分图像也有一些缺点。
1.4K31发布于 2020-12-16 - 来自专栏机器学习、深度学习
人脸检测--FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy
怎么平衡这两者之间的矛盾，算法上主要有两条思路：第一条路就是基于手工设计特征，代表性检测器有基于 Adboost 的 Viola-Jones face detector 和 基于级联结构的 DPM ，但是这些方法过于依赖不鲁棒的手工设计的特征
1.3K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏计算机视觉战队
腾讯（优图）新技术的人脸检测
引言 作为人脸检测的先驱工作，Viola-Jones采用Adaboost算法，具有手工制作的特征，现在已被卷积神经网络(CNN)的深度学习的特征所取代，取得了很大的进步。
1.5K20发布于 2019-07-23 - 来自专栏深度应用
[深度学习概念]·人脸识别MTCNN解析
这种方法也是一种由粗到细的方法，和Viola-Jones的级联AdaBoost思路相似。 类似于Viola-Jones：1、如何选择待检测区域：图像金字塔+P-Net；2、如何提取目标特征：CNN；3、如何判断是不是指定目标：级联判断。
1.8K21发布于 2019-06-27 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
OpenCV3.1.0级联分类器训练与使用
OpenCV3.1.0级联分类器训练与使用 级联分类器第一次出现是由Viola-Jones在2001时候提出，其主要用来实现实时人脸检测，通过加载已经训练好的级联分类器数据，实现快速的级联分类器过滤，达到实时检测
2.3K110发布于 2018-04-04 - 来自专栏计算机视觉战队
上海腾讯优图｜最新人脸检测技术
引言 作为人脸检测的先驱工作，Viola-Jones采用Adaboost算法，具有手工制作的特征，现在已被卷积神经网络(CNN)的深度学习的特征所取代，取得了很大的进步。
1.2K10发布于 2019-12-16 - 来自专栏贾志刚-OpenCV学堂
基于积分图的二值图像膨胀算法实现
第一个应用积分图像技术的应用是在Viola-Jones的对象检测框架中出现。
2K81发布于 2018-04-04 - 来自专栏大数据文摘
目标检测101：一文带你读懂深度学习框架下的目标检测
第一个是2001年由Paul Viola和Michael Jones在论文《Robust Real-time Object Detection》里提出 的Viola-Jones框架。 这个方法依然需要一个多尺度滑动窗，尽管它比Viola-Jones表现优异，但速度却慢了很多。 2深度学习方法 在机器学习领域，深度学习一直是个大boss，尤其在计算机视觉方面。
75540发布于 2018-05-24
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