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用 Erlang 和 VoltDB 玩转 877,000 TPS
/VoltDB/voltdb-client-erlang.git erlvolt $ cd voltdb/examples/voter && . VoltDB 和新的驱动程序可以从 VoltDB 下载 20。 / [11] Erlvolt 0.3: https://github.com/VoltDB/voltdb-client-erlang [12] VoltDB 3: http://blog.voltdb.com : http://blog.voltdb.com/695k-tps-nodejs-and-voltdb/ [15] bench.erl: https://github.com/VoltDB/voltdb-client-erlang /VoltDB/voltdb
2.4K60发布于 2018-01-09 - 来自专栏PPV课数据科学社区
李永：高频大数据实时动态分析解决方案与应用
如果在原有业务系统或OLTP上部署类似VoltDB这样的高频内存数据库，并融合DW和Hadoop探索性分析，我们看看面对偶发事件时，是否可以做的更多！ 我们可以看看以下几个类似的几个场景。 我们联盟合作推荐的几种数据库如文件数据库MongoDB、图数据库Neo4j、内存数据库voltDB、key-volue数据库等。我们看看在高达几万几十万TPS的事务，怎样存储处理呢？ 单节点下，比如在ATM机上取款交易在传统关系型数据库上可能只支持1555次交易，但类似Voltdb可支持53000-200000万次交易。在多节点集群下可支持上百万次交易。 也就是说，在单表上查询1亿条数据,Voltdb只需要0.045秒。 从前面几个图可以看到voltDB类newOLTP既具有传统关系数据库具备的功能，也具有NOSQL的高可用性能，并且对硬件的要求更低。
1.7K100发布于 2018-04-18 - 来自专栏大数据
快速数据管道设计：通过交换表更新各个事件决策
有数百个快速管道应用程序已经被构建与部署，它们使用 VoltDB 作为 “快” 与 ”大“ 之间的快速操作数据库（正如胶水）。 VoltDB 以非常简单和高效的方式解决了这一挑战。VoltDB 能够在单个操作中事务性地交换表。 当您的 Facts_Table_2 已被填充，并准备好使其在应用程序中 “实时（Live）” 时，请调用 VoltDB 的系统程序 @SwapTables。 让我们来看一个特定的例子：使用 VoltDB 的选民示例应用。这是一个对美国偶像投票系统的简单模拟。我们假设每天都会有不同的参赛者，调用者可以对他们进行投票。 正如您可能已经猜到的那样，VoltDB 的总部位于波士顿的马萨诸塞州之外！
1.4K80发布于 2018-05-23 - 来自专栏我的文档
【TBase开源版测评】数据自动shard分片
提起自动分片技术，不得不提voltDB，VoltDB作为一款新兴的数据库产品，有着其自身特有的技术特点，VoltDB引入了“分区表”和“表复制”的概念，并利用“串行单线程序处理”的方法，以解决自动数据分片工作 VoltDB在运行时，会通过分析和预编译存储过程中的数据访问逻辑，使其中与之相关集群的每个节点都可以自主处理和分发数据。这样，群集的每个节点都包含一个独特的“数据片”，并提供数据处理能力。
1.2K92发布于 2020-08-05 - 来自专栏华章科技
我们对比了5款数据库，告诉你NewSQL的独到之处
本文通过对 VoltDB、TiDB、Cosmos DB、Citus、Vitess 等 NewSQL 数据库的介绍，给出了 NewSQL 的独到考虑。 下面给出内存数据库的两个重要例子，VoltDB 和 MemSQL。 VoltDB VoltDB 是一种符合 ACID 特性的内存关系数据库。 VoltDB 关注快速数据，目的是服务于那些必须对大流量数据做快速处理的特定应用，例如贸易应用、在线游戏、物联网传感器等 应用场景。为实现高性能，VoltDB 基于 OLTP 原则做了全新的设计。 VoltDB 明确以支持存储过程为指导思想，让存储过程更接近于数据，因此 VoltDB 支持执行序列化事务。为实现序列化事务处理，一个事务会被切分为一些原子事务，然后做序列化，并在队列中依次执行。 VoltDB 采用多种技术实现持久性，包括 快照、命令日志、K-safety 机制和数据库复制等。这些方法确保 VoltDB 实现数据冗余，进而支持数据持久化。
8.6K32发布于 2019-06-14 - 来自专栏JavaEdge
精通Java事务编程(6)-可串行化隔离级别之真串行
相比之下，长时间运行的分析查询通常只读，可在一致性快照（使用快照隔离）上运行，而不需要运行在串行主循环里 串行执行事务的方法在 VoltDB/H-Store，Redis 和 Datomic 中实现。 VoltDB 还使用存储过程进行复制：但不是将事务的写入结果从一个节点复制到另一个节点，而是在每个节点上执行相同的存储过程。 因此 VoltDB 要求存储过程是 确定性的（在不同的节点上运行时，它们必须产生相同的结果）。举个例子，如果事务需要使用当前的日期和时间，则必须通过特殊的确定性 API 来实现。 为伸缩至多个CPU核和多个节点，可对数据分区，VoltDB 支持这样做。若找到一种对数据集分区方法，以便每个事务只需在单分区中读写数据，则每个分区就能拥有自己独立运行的事务处理线程。 VoltDB 报告的吞吐量大约是每秒 1000 个跨分区写入，比单分区吞吐量低几个数量级，并且不能通过增加更多的机器来扩展性能。 事务是否可以是划分至单个分区很大程度上取决于应用数据的结构。
64130编辑于 2022-07-25 - 来自专栏大数据文摘
去IOE的另外一条路径：全内存数据库弯道超车
随着摩尔定律效应的累计，内存的价格持续下降、速度持续增加，量变成为质变，VoltDB、HANA、MemSQL等一系列练就了独门功夫的内存数据库如雨后春笋般出现。 这其中每个数据库又有自己的特点，比如VoltDB颠覆了原有数据库设计理论，通过全局时钟和预编译的方法来进行并发控制，避免了锁等开销，很好地适应了OLTP类应用；HANA通过内存列存储和极限压缩来支持更快的大数据分析任务 可以看到VoltDB和HANA正是这样做的，抛弃了很多传统的包袱，轻装上阵。
1.3K80发布于 2018-05-22 - 来自专栏码农沉思录
带你遨游银河系的 10 种分布式数据库
3.9 VoltDB VoltDB 官网提供的简介：VoltDB是全球最快的内存型数据库，它继承了传统关系数据库的强一致性要求，又提供了互联网云上部署的能力和分布式 数据库的横向扩展能力。 VoltDB通过将数据库全部保存在内存中的方法，消除了大量的数据和日志的磁盘存取操作，通过单线程的方式，消除了磁盘锁和记录锁；通过数据库分片技术，让数据库支持高并发请求；通过分布式集群支持数据库横向扩展 而同时，VoltDB 在国内也没有建立完备的服务支持体系，这在很大程度上影响到它的推广。 ericfu.me/yugabyte-db-introduction/ https://blog.csdn.net/duan_zhihua/article/details/88549173 https://www.voltdb.com
4.9K21发布于 2021-07-01 - 来自专栏云云众生s
认识 DBOS：Kubernetes 的数据库替代方案
四十年前，是 第一个关系系统 Ingress，三十年前，是 PostgreSQL，最近，他联合创建了一个内存事务数据库系统 VoltDB。 事实上，这就是 VoltDB 的全部意义所在，并发 符合 ACID 的事务处理，可以跨多个服务器分布。 最初，该系统是在 VoltDB 上模拟的，但支持者希望使用开源键值系统，因此他们选择了 FoundatiolDB 作为基础。
60310编辑于 2024-03-28 - 来自专栏性能与架构
newSQL 到底是什么？
主流newSQL项目 VoltDB http://voltdb.com/ ClustrixDB http : //www.clustrix.com/ MemSQL http://www.memsql.com
1.6K10发布于 2019-12-15 - 来自专栏CSDN技术头条
举例说明：Hadoop vs. NoSql vs. Sql vs. NewSql
IT部门于是选择了NoSqlCouchBase（类似于MongoDB的面向文档型）和NewSql VoltDB。 VoltDB是一个遵循ACID原则的关系数据库，能够容错，横向扩展，并拥有无共享&内存中的架构。最后，这两个系统都能够运作。
1.5K70发布于 2018-02-09 - 来自专栏程序人生 阅读快乐
代码的未来
作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律
55030发布于 2018-10-10 - 来自专栏深度学习与python
面向数据库的操作系统：80 岁的 PostgreSQL 之父宣布推出 DBOS Cloud
Ampt 首席执行官兼创始人 Jeremy Daly 评论道： 最有趣的是，这个项目是由 Mike Stonebraker 博士（他创建了 Ingress、PostgreSQL 和 VoltDB）和 Apache 虽然该团队已经发布了一个开源的 DBOS TypeScript SDK，但与 Ingress、PostgreSQL、VoltDB 或 Apache Spark 不同的是，DBOS 本身并不是开源的。
48010编辑于 2024-04-12 - 来自专栏CSDN技术头条
SQL & NoSQL之辩，究竟谁更适海量数据处理
VoltDB公司首席技术官Ryan Betts和Couchbase公司首席执行官Bob Wiederhold分别提出了不同的意见，同时借助多项论据来支持自己的说法，让我们来看看他们是如何证明的。 专家 VoltDB公司首席技术官Ryan Betts表示，SQL已经赢得了大型企业的广泛部署，大数据是它可以支持的另一个领域。 SQL经历时间的考验，并仍然在蓬勃发展 VoltDB公司首席技术官Ryan Betts 结构化查询语言（SQL）是经过时间考验的胜利者，它已经主宰了几十年，目前大数据公司和组织（例如谷歌、Facebook Oracle 12c、PostgreSQL 9.2、VoltDB和其他支持JSON的数据库，通常具有优于“原生”JSON的性能。 SQL将继续赢得市场份额，并会继续看到新的投资和部署。
88270发布于 2018-02-07 - 来自专栏北京马哥教育
举例说明：Hadoop vs. NoSql vs. Sql vs. NewSql
IT 部门于是选择了 NoSql CouchBase （类似于 MongoDB 的面向文档型）和 NewSql VoltDB。 VoltDB 是一个遵循 ACID 原则的关系数据库，能够容错，横向扩展，并拥有无共享 & 内存中的架构。最后，这两个系统都能够运作。
1.1K60发布于 2018-05-02 - 来自专栏悟空聊架构 | 公众号
带你遨游银河系的 10 种分布式数据库
3.9 VoltDB VoltDB 官网提供的简介：VoltDB是全球最快的内存型数据库，它继承了传统关系数据库的强一致性要求，又提供了互联网云上部署的能力和分布式 数据库的横向扩展能力。 VoltDB通过将数据库全部保存在内存中的方法，消除了大量的数据和日志的磁盘存取操作，通过单线程的方式，消除了磁盘锁和记录锁；通过数据库分片技术，让数据库支持高并发请求；通过分布式集群支持数据库横向扩展 而同时，VoltDB 在国内也没有建立完备的服务支持体系，这在很大程度上影响到它的推广。
94220编辑于 2022-05-13 - 来自专栏云计算D1net
大数据应用 选择SQL还是NoSQL？
专家 ·VoltDB公司首席技术官Ryan Betts表示，SQL已经赢得了大型企业的广泛部署，大数据是它可以支持的另一个领域。 SQL经历时间的考验，并仍然在蓬勃发展 VoltDB公司首席技术官Ryan Betts 结构化查询语言(SQL)是经过时间考验的胜利者，它已经主宰了几十年，目前大数据公司和组织(例如谷歌、Facebook Oracle 12c、PostgreSQL 9.2、VoltDB和其他支持JSON的数据库，通常具有优于“原生”JSON的性能。 SQL将继续赢得市场份额，并会继续看到新的投资和部署。
1.7K40发布于 2018-03-16 - 来自专栏PPV课数据科学社区
【学习】NoSQL数据库的35个应用场景
Codd 在A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks提出的 数据模型：各种关系 例子：VoltDB, Clustrix, MySQL 假如你的应用有以下需求： 用于实时事务处理的物化视图，可以考虑VoltDB，非常适合于快速处理大量事务。 企业级支持及服务级协议 ，可以寻找市场上以此为卖点的产品，如Membase。
1.5K90发布于 2018-04-23 - 来自专栏深度学习与python
80 岁 Postgres 创始人、数据库领域“祖师爷”想颠覆数据库设计：不推翻下当前技术，不足以谈人生
内存的 H-Store 论文演变成了 VoltDB 。Vertica 和 VoltDB 在商业市场上也极为成功。 新项目尝试利用新的操作系统栈替代 Linux 和 Kubernetes，其底层为数据库系统，原型则是 Stonebraker 发起的多节点、多核心、事务性、高可用 VoltDB。
49110编辑于 2023-12-28 浅谈分布式数据库
CockroachDBNoSQL 分布式数据库支持键值、文档、列族，水平扩展强MongoDB、Cassandra、HBaseNewSQL 数据库结合关系型 SQL 和分布式扩展能力Google Spanner、VoltDB5️⃣
40010编辑于 2025-09-02
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