首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏深度学习与python

    我在朝鲜教开源

    https://mlpack.org/ https://vowpalwabbit.org/ 1mlpack 补丁 为了撰写硕士论文,一名学生研究了“基于视觉的车辆检测系统”。 https://vowpalwabbit.org/ 他从 GitHub 上找了一个打开的问题(能够在训练线性模型时修正截距项和 L2 正则化的相互影响),并提交了增加相应行为的补丁。

    56610编辑于 2023-04-01
  • 来自专栏深度强化学习实验室

    1万美金助学金 || 微软研究院全球项目开放申请:强化学习开放源代码节(RL Open Source Fest)

    具体细节: https://vowpalwabbit.org/rlos_projects.html || Eligibility 要获得该计划的资格,学生必须被注册或被认可的机构包括大学,大学,硕士课程

    60210发布于 2020-02-27
  • 来自专栏超级架构师

    【人工智能】机器学习工具总览

    source) 18 Pylearn2 Python Library Machine Learning Deep Learning CUDA and OpenCL, cuDNN Not Yet 14 VowPalWabbit

    1.5K40编辑于 2023-01-05
  • 来自专栏携程技术

    干货 | 去哪儿酒店算法服务平台

    、模型预测和后处理的描述,但后来发现我们其实只需要模型预测的功能,而更希望将特征转换独立出来使用; 之后的几个模型选取的是Vowpal Wabbit,主要原因是经过工业应用验证,且有着更好的性能;然而VowpalWabbit

    1.5K100发布于 2018-03-16
  • 来自专栏CDA数据分析师

    史上最全!国外程序员整理的机器学习资源

    vowpalwabbit —老版的 vowpalwabbit 对 torch 的接口。

    2.8K100发布于 2018-02-05
  • 来自专栏数据科学与人工智能

    【开源工具】国外程序员整理的机器学习资源大全

    vowpalwabbit —老版的vowpalwabbit对torch的接口。

    2.3K91发布于 2018-02-27
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    2017年最全的数据科学学习计划(完结篇)

    UnderstandingMachineLearning:FromTheorytoAlgorithms》 《OnlineLearningandOnlineConvexOptimization》 博客:《Langford’shunch.net》 VowpalWabbit

    2K110发布于 2018-04-19
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习面试知识点(1)[通俗易懂]

    5,利用在线学习算法,如VowpalWabbit(在Python中可用)是一个不错的选择。   

    55510编辑于 2022-09-07
  • 来自专栏大数据文摘

    想去机器学习初创公司做数据科学家?这里有最常问的40道面试题

    5.利用在线学习算法,如VowpalWabbit(在Python中可用)是一个可能的选择。 6.利用Stochastic GradientDescent(随机梯度下降)法建立线性模型也很有帮助。

    90650发布于 2018-05-25
  • 来自专栏AI SPPECH

    在线学习与增量学习实践

    环境配置 # 安装基本依赖 pip install numpy pandas scikit-learn matplotlib seaborn # 安装在线学习库 pip install river vowpalwabbit

    22210编辑于 2026-01-18
领券