- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏GPUS开发者
NVIDIA VPI初探（1）：用NVIDIA VPI高阶封装接口，快速开发GPU视觉应用
在从NVIDIA发布VPI看NVIDIA的大局观文章里有提到NVIDIA对这些问题的概略描述，以及推出VPI编程接口的用意，大家可以回头先去看看文章里面所说的内容，这里就不多解释。 上下文中启用CUDA后端，使得VPI算法在默认情况下使用CUDA执行 with vpi.Backend.CUDA: output = input.convert(vpi.Format.U8).box_filter with vpi.Backend.CUDA:output = input.convert(vpi.Format.U8).box_filter(5, border=vpi.Border.ZERO) 首先 下面是VPI的基本架构图，提供给大家参考。 ，由VPI直接分配和管理。
1.6K00发布于 2021-09-21 - 来自专栏GPUS开发者
NVIDIA VPI初探（1）：用NVIDIA VPI高阶封装接口，快速开发GPU视觉应用
在从NVIDIA发布VPI看NVIDIA的大局观文章里有提到NVIDIA对这些问题的概略描述，以及推出VPI编程接口的用意，大家可以回头先去看看文章里面所说的内容，这里就不多解释。 上下文中启用CUDA后端，使得VPI算法在默认情况下使用CUDA执行 with vpi.Backend.CUDA: output = input.convert(vpi.Format.U8).box_filter with vpi.Backend.CUDA: output = input.convert(vpi.Format.U8).box_filter(5, border=vpi.Border.ZERO) 首先 下面是VPI的基本架构图，提供给大家参考。 ，由VPI直接分配和管理。
1.8K20发布于 2021-10-13 - 来自专栏带你玩转Jetson系列教程
VPI 用例编译和运行（1）
VPI（VISION PROGRAMING INTERFACE） 是一个软件库，提供了一系列计算机视觉和图像处理算法，可以在各种硬件加速器中无缝执行。 这些加速器称为后端。 样例编译当前系统安装的 Jetpack 版本为 5.1.3 版本，VPI 的样例在路径：/opt/nvidia/vpi2 下；在 samples 目录下，保存需要运行的样例；/opt/nvidia/vpi2 -j6二、VPI 样例运行2.1 01-convolve_2d运行编译完成的可执行文件；. /vpi_sample_01_convolve_2d cuda edges_python3_cuda.png查看用例执行结果；2.2 02-stereo_disparity编译完成后，生成可执行文件：vpi_sample /vpi_sample_02_stereo_disparity ../assets/chair_stereo_left_1920.png ..
52310编辑于 2024-07-05 - 来自专栏GPUS开发者
从NVIDIA发布VPI看NVIDIA的大局观
2月11日，NVIDIA做了一次线上讲座： NVIDIA对VPI（视觉编程接口-Vision Programming Interface)做了一个比较详细的介绍，尤其讲解了为什么要用VPI： NVIDIA NVIDIA特别强调了VPI的一个重要亮点： 什么是API统一? 注意：一个使用了VPI的应用, 将不像以前我们那样写CPU或者GPU那样那样的完全自由, 每一行都可以自由定制, VPI应用(本文有说明)不是这样的，使用了VPI的硬件将自动分成一些基本的流水线, 和流水线里的固定功能 ,今天可能就可以直接用VPI了，因为当前的限制因素(性能), 可能已经被VPI解决了。 我们之前看到了VPI将会替代OpenCV, 现在又说了VPI会替代VisionWorks/OpenVX, 毕竟VisionWorks只是GPU加速, 而VPI能根据算法的特性和当前系统中的任务量, 自动分配给底层的
1.5K10发布于 2021-03-12 - 来自专栏GPUS开发者
使用VPI 1.1加速计算机视觉和图像处理
昨天，NVIDIA美国针对NVIDIA VPI 1.1 做了一个讲座： 我们看看都讲了啥？ 什么是VPI？可以用来做什么？ VPI是VISION PROGRAMING INTERFACE的缩写，即视觉编程接口，是NVIDIA 用于高性能计算机视觉处理的下一代 API 特点： -使用所有计算加速器创建高效的计算机视觉管道 -计划用于生产发布的多流处理 -分配新图像 img = vpi.Image(size, format)size: (width,height) tupleformat: vpi.Format enumerationvpi.Format.RGB8vpi.Format.Y8vpi.Format.NV12 分配一个新数组 arr = vpi.Array(capacity, type)type: vpi.Type enumerationvpi.Type.U8vpi.Type.KEYPOINTvpi.Type.HOMOGRAPHY_TRANSFORM 它们是否可以直接通过 VPI 获得，也可以通过 opencv 获得？ 答：您好，PVA 后端的 LK 光流仅适用于 Xavier 设备，例如 NX。Nano没有PVA。
1.7K20发布于 2021-09-02 - 来自专栏GPUS开发者
从NVIDIA发布VPI看NVIDIA的大局观
2月11日，NVIDIA做了一次线上讲座： NVIDIA对VPI（视觉编程接口-Vision Programming Interface)做了一个比较详细的介绍，尤其讲解了为什么要用VPI： NVIDIA NVIDIA特别强调了VPI的一个重要亮点： 什么是API统一? 注意： 一个使用了VPI的应用, 将不像以前我们那样写CPU或者GPU那样那样的完全自由, 每一行都可以自由定制, VPI应用(本文有说明)不是这样的，使用了VPI的硬件将自动分成一些基本的流水线, 和流水线里的固定功能 ,今天可能就可以直接用VPI了，因为当前的限制因素(性能), 可能已经被VPI解决了。 我们之前看到了VPI将会替代OpenCV, 现在又说了VPI会替代VisionWorks/OpenVX, 毕竟VisionWorks只是GPU加速, 而VPI能根据算法的特性和当前系统中的任务量, 自动分配给底层的
1.9K30发布于 2021-02-22 - 来自专栏GPUS开发者
NVIDIA VPI初探(3)：2行代码轻松实现“视频背景抽离”
前面文章已经简单介绍NVIDIA VPI视觉开发接口提供的几个常用图像处理算法 (NVIDIA VPI初探(2)：只需2行代码轻松实现常见图像算法)，将这些原本比较复杂的算法封装成单一指令，就能大大减轻开发者去微调细节的时间消耗 同样的，这个应用中的核心代码只有一行，就在main.py里的第78行（如下），这也是VPI的单指林算法的高阶封装接口。 fgmask, bgimage = bgsub(vpi.asimage(cvFrame, vpi.Format.BGR8), learnrate=0.01) fgmask = fgmask.convert (vpi.Format.BGR8, backend=vpi.Backend.CUDA) 同样的，我们可以看到在视频读取与写入的部分，都是调用OpenCV的函数，再次印证前一篇文章所说的，VPI的目的是在补强 好了，这个系列的文章做完了，大家一起来试试NVIDIA VPI吧！
86620发布于 2021-10-13 - 来自专栏GPUS开发者
使用VPI 1.1加速计算机视觉和图像处理
昨天，NVIDIA美国针对NVIDIA VPI 1.1 做了一个讲座： 我们看看都讲了啥？ 什么是VPI？可以用来做什么？ -计划用于生产发布的多流处理 -分配新图像 img = vpi.Image(size, format) size: (width,height) tuple format: vpi.Format enumeration vpi.Format.RGB8 vpi.Format.Y8 vpi.Format.NV12 … -封装现有的 2D numpy 数组 img = vpi.asimage(buffer 分配一个新数组 arr = vpi.Array(capacity, type) type: vpi.Type enumeration vpi.Type.U8 vpi.Type.KEYPOINT vpi.Type.HOMOGRAPHY_TRANSFORM 它们是否可以直接通过 VPI 获得，也可以通过 opencv 获得？ 答：您好，PVA 后端的 LK 光流仅适用于 Xavier 设备，例如 NX。Nano没有PVA。
1.6K20发布于 2021-09-22 - 来自专栏GPUS开发者
NVIDIA VPI初探(2)：只需2行代码轻松实现常见图像算法
前面文章已经简单介绍NVIDIA VPI视觉开发接口的架构以及主要元素，组成这个高阶封装的易用接口（NVIDIA VPI初探（1）：用NVIDIA VPI高阶封装接口，快速开发GPU视觉应用 ），本文重点在于提供更多图像处理的算法 ，让大家更加深刻体会到VPI的简便性。 正常使用Jetpack 4.5.1之后版本安装Jetson设备，就会连同VPI开发库一起安装好，不过samples部分可能需要手动安装，请检查/opt/nvidia/vpi下面是否有samples文件夹 如果没有的话，直接执行下面命令就可以安装： $ sudo apt install libnvvpi1 vpi1-dev vpi1-samples vpi1-demos 现在就能在samples目录下看到有 VPI将最核心耗时的算法封装成一道简单指令。
1.6K20发布于 2021-10-13 - 来自专栏云深之无迹
英伟达Jetson-Stereo-Depth项目
/OpenCVInterop.hpp> #include <vpi/Image.h> #include <vpi/Stream.h> #include <vpi/algo/BoxFilter.h> #include vpi_l = vpi.asimage(arr_l) vpi_r = vpi.asimage(arr_r) ts.append(time.perf_counter _warp_l) vpi_r = vpi_r.remap(self. Convert to 16bpp vpi_l_16bpp = vpi_l.convert(vpi.Format.U16, scale=1) vpi_r_16bpp = vpi_r.convert(vpi.Format.U16, scale=1) ts.append(time.perf_counter())
91520编辑于 2022-06-15 - 来自专栏巴山学长
如何用matlab做高精度计算？【第二辑】
1.1 创建VPI类型数据 vpi类型数据创建有以下四种方法： ① num = vpi; 创建一个值为0的变量； ② num = vpi([]); 创建一个空的vpi变量 ③ num = vpi( 1415926); 将整数转换成vpi类型数字 ④ num = vpi('12345678900987654321'); 将符号型整数转换成vpi类型数字 注：为了防止因MATLAB精度限制造成超大整数无法完整准确表达 vpi类型的数据除支持四则运算、比较运算外，还支持指数、开方等复杂运算规则，因vpi型数据是整数型数据，开方时只会得到最近的整数结果。 1.4 VPI类型数据进制转换 vpi型数据还有特殊功能，支持数据进制转换，相关的函数有： vpi2base：vpi型数据到任意进制转换； vpi2bin：vpi型数据到二进制转换； vpi2english ：vpi型数据的英语读法； base2vpi：任意进制到vpi型数据； bin2vpi：二进制到vpi型数据； 1.5 vpi类所支持的方法 Methods for class vpi: abs
1.8K10编辑于 2022-06-23 - 来自专栏小码匠和老码农
【小码匠自习室】[NOI Online 2020-3 入门组] 最急救助：被“幸运女神”眷顾的人
(n); for(int i = 0; i < n; ++i) { cin >> vpi[i].second; cin >> s; for(int [i].first++; } } } sort(vpi.begin(), vpi.end(), greater<pair<int, string> >()); int max = vpi[0].first; for(int i = 0; i < n; ++i) { if(vpi[i].first == max) { cout << vpi[i].second << ""; } else{ break; } } cout i = 0; i < n; ++i) { if(vpi[i].first == max_num) { cout << vpi[i].second << " ";
46810编辑于 2022-08-08 - 来自专栏GPUS开发者
在 NVIDIA Jetson 嵌入式计算机上使用 NVIDIA VPI 减少图像的Temporal Noise
然后在设备刷机时安装 VPI。 VPI_TNR_V2 和 VPI_TNR_V3 都允许您明确设置您正在捕捉的场景的照明条件，从而启用调整。 VPI应用 VPI 的关键方面之一是它如何管理和协调在不同后端之间运行应用程序所需的资源。使用 VPI，可以避免处理阶段之间浪费的内存副本。 VPI 为高效内存管理而强制执行的另一种机制是其接口处的内存包装。 利用 VPI 的所有内存管理功能取决于您的代码的结构。 锁定时，VPI 无法在缓冲区上工作。CPU 将输出帧提供给视频编码器后，缓冲区可以解锁并进一步供 VPI 使用。 VPI数据流 TNR 示例应用程序可以总结为以下数据流。
3K21发布于 2021-09-22 - 来自专栏goodcitizen
不要使用短路逻辑编写 stl sorter 多条件比较
std::sort (vpi.begin(), vpi.end(), PeerInfoSorter()); for (auto it = vpi.begin(); it ! vpi.push_back ({"1a2b", "10.0.1.29", 8001, 0, 16384, 1, 1}); vpi.push_back ({"3c4d", "10.0.1.30" vpi.push_back ({"7a8b", "10.0.5.22", 8081, 32768, 49152, 2, 2}); vpi.push_back ({"9c0d", "10.0.5.23 稍微调整一下容器数据的初始顺序： vpi.push_back ({"9c0d", "10.0.5.23", 8082, 49152, 65536, 1, 3}); vpi.push_back , 1, 1}); vpi.push_back ({"3c4d", "10.0.1.30", 8002, 16384, 32768, 2, 1}); vpi.push_back ({
47840编辑于 2022-08-31 - 来自专栏GPUS开发者
关于NVIDIA JetPack 4.5，这两点不得不说
第一点是关于VPI。 这次发布的JetPack4.5第一次出现了VPI这个软件包。 有用户留言： ? 让我们来稍微解释一下： 根据NV的文档, VPI是Vision Programming Interface的缩写, 即视觉编程接口.为上层程序员提供了CV能力, 和常见算法的实现, 同时能够充分利用底层硬件 NVIDIA的解释是：VPI提供了统一的界面，可无缝访问多个计算引擎，例如CPU，GPU可编程视觉加速器（PVA）和视频图像合成器（VIC）。 借助VPI，处理管道可以充分利用设备的已安装计算能力，同时管道的不同部分可以在不同的计算引擎上同时运行。 每种受支持算法的性能基准 关于VPI的文档，大家可以参考https://docs.nvidia.com/vpi/index.html，这里面有几个案例可以看到VPI库能干啥。
1.9K20发布于 2021-02-05 - 来自专栏网络交换FPGA
一文学会使用全球第四大数字芯片仿真器iverilog！
默认是没有被实例化的哪些module VPI: Verilog Prodecure Interface(VPI), 最开始也称作PLI 2.0, 一个主要面向C语言的接口. sum (char *user_data) 11{ 12 vpiHandle systfref, args_iter,argh; 13 // typedef struct t_vpi_values_vpi_value 18 systfref = vpi_handle(vpiSysTfCall,NULL); 19 args_iter =vpi_iterate(vpiArgument, systfref () { 46 s_vpi_systf_data tf_data; 47 48 tf_data.type = vpiSysTask; // 类型. -madder adder.vvp iverilog-vpi: 自带的帮助生成库的脚本 -M path: 将path加入定位VPI模块的路径, .: 当前路径 -m module: 告诉vvp在执行simulation
1.8K21发布于 2020-06-22 - 来自专栏OpenFPGA
一文学会使用全球第四大数字芯片仿真器iverilog！
默认是没有被实例化的哪些module VPI: Verilog Prodecure Interface(VPI), 最开始也称作PLI 2.0, 一个主要面向C语言的接口. sum (char *user_data) 11{ 12 vpiHandle systfref, args_iter,argh; 13 // typedef struct t_vpi_values_vpi_value 18 systfref = vpi_handle(vpiSysTfCall,NULL); 19 args_iter =vpi_iterate(vpiArgument, systfref -madder adder.vvp iverilog-vpi: 自带的帮助生成库的脚本 -M path: 将path加入定位VPI模块的路径, .: 当前路径 -m module: 告诉vvp在执行simulation 这里可以找到更多vpi使用的例子（扫描下方二维码）: ?
3.7K20发布于 2020-06-30 - 来自专栏ICSOC.TECH
Win10 WSL + Linux 开源 EDA（二）
错误提示是这样的： //第一处错误 [ 81%] Building CXX object vvp/CMakeFiles/epicsim-vvp.dir/vpi_callback.cc.o /mnt/d/ wsl2/EpicSim/vvp/vpi_callback.cc: In function ‘void real_signal_value(t_vpi_value*, double)’: /mnt/d/ wsl2/EpicSim/vvp/vpi_callback.cc:875:10: error: ‘::isnan’ has not been declared if (::isnan(rval :25, from /mnt/d/wsl2/EpicSim/vvp/vpi_callback.cc:29: /usr/include/c++/5/cmath:641:5 :25, from /mnt/d/wsl2/EpicSim/vvp/vpi_vthr_vector.cc:27: /usr/include/c++/5/cmath:641
2K10发布于 2020-11-25 - 来自专栏全栈程序员必看
lazarus研究–指针变量「建议收藏」
指针变量定义： type st20=string[20]; var vpi:^integer; //定义一个指向整型的指针变量 vpst20:^st20 ; //定义一个指向自定义类型st20 ,v3:integer; 指针变量的赋值： v1:=10; v2:=100; v3:=1000; st:st[20]=‘hello’; vp:=nil; // nil不指向任何变量的地址 vpi :=@v1 ; // vpi指向v1,@是地址提取符 vpi:=addr(v1) ; // 同上 vp:=@st; 通过指针变量使用变量： writeln(‘v1=’,v1); // writeln (‘v1=’,vpi^) ; // 结果同上 writeln(‘st=’,st); writeln(‘st=’,st20(vp^)); // 结果同上 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
50120编辑于 2022-11-16 - 来自专栏GPUS开发者
JetPack 4.3发布，这次变化真得很大，你准备好重新刷机了么？
-包含TensorRT 6.0.1 -包含cuDNN 7.6.3 -支持在容器内部调用DLA、CSI和硬件编码 -包含OpenCV 4.4.1以下 -支持VPI (Vision编程接口)开发人员预览 ，VPI是利用PVA（可编程视频加速器）、GPU、以及CPU部分实现的，来提供计算机视觉和图像加速算法的软件库。 -支持DeepStream 4.0.2 -支持ISAAC SDK版本2019.3 对于Jetson AGX Xavier —— -从容器中支持DLA -性能优化的PVA支持，来给开发者提供VPI的预览编程接口 注意Lady看到了一个名词：VPI， 我搜索了一下发现，原本VPI出现在这里： 感觉现在像是从Drive平台下放到Xavier了。
2.8K20发布于 2019-12-20
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号