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  • 来自专栏JavaEdge

    业务逻辑复杂如何解决性能问题

    通过全局监控数据看整体资源消耗: worker-8 CPU资源居然用这么高!说明在前面增加Order的Tomcat线程数有价值。现在,瓶颈点到另一个地方,Member服务。 既然worker-8的资源使用率高,看它上面的Pod,Member就在worker8: [root@k8s-master-2 ~]# kubectl get pods -o wide | grep k8s-worker

    77530编辑于 2023-04-12
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