背景是“当 AI 撞上产业:这场上海圆桌,我们把冲击、风险与出路聊透了”。产业 AI 项目往往不缺模型演示,缺的是从试点走向业务闭环的判断。谁应该为产业 AI 项目的最终效果负责?架构师不能只比较准确率,还要把收益归因、责任边界、数据治理、人工兜底和供应商锁定风险放在同一张账上。
什么时候该扩大试点,什么时候应停止投入?AI 能力应部署在业务核心、边缘环节还是后台流程?你所在团队会如何组织多方共同评审,并用什么证据证明 AI 带来的不是一次性降本,而是可持续的产业能力?
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