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2
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LLM
不可用,降级链还是单点吗?
队列
、
架构师
、
模型
、
腾讯云架构师技术同盟
、
深圳同盟
架构师在核心
LLM
不可用时,于云原生网关与容器平台中,设计多级降级链:本地缓存、小模型、规则引擎、静态模板、队列削峰。 边界:缓存命中率下降后要自动切断回源。 验证:混沌演练看P99与降级成功率。
浏览 48
提问于2026-09-30
3
回答
LLM
不可用,开发只写 catch 够吗?
后端
、
开发
、
日志
、
腾讯云架构师技术同盟
、
深圳同盟
开发工程师在版本迭代与线上热修时,于后端服务、SDK和前端流式组件中,处理
LLM
超时、限流、空响应、脏JSON、流中断。 如何:统一客户端、异常分类、幂等重试、降级返回、日志埋点。
浏览 105
提问于2026-09-30
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0
回答
TRTC如何自定义
LLM
的一些其他配置?如RAG、Memory长记忆
实时音视频
、
对话机器人
、
memory
、
配置
、
TRTC云助手
TRTC的
LLM
以及TTS 能否支持跟多的自定义内容?自定义
LLM
的一些其他配置?如RAG、Memory长记忆?
浏览 182
提问于2025-03-18
0
回答
AIagent实现业务自动化如何做业务数据模型的建立及接入
LLM
?
自动化
、
AI 互动课开发套件
、
agent
、
数据
、
LLM
AIagent实现业务自动化如何做业务数据模型的建立及接入
LLM
?如何将自己私有业务数据作为知识库,让
LLM
更有效率的采集给出RAG合理的输出结果,有没有最佳实践案例可以演示,谢谢
浏览 194
提问于2024-12-28
0
回答
向量数据库在
LLM
中有什么用?目前有哪些典型的落地?
存储
、
模型
、
数据
、
向量数据库
、
LLM
在使用
LLM
进行训练或预测时,可以从向量数据库中快速地加载和查询需要的文本向量数,这些数据可以作为大模型的外部知识输入,帮助大模型生成更加准确、包含更多私域知识的答案。同时,向量数据库还可以使用一些特殊的算法和数据结构,例如向量索引和相似度计算等,来提高
LLM
的查询精度和效率。目前,向量数据库已经在很多知名的大模型中应用。
浏览 577
提问于2023-08-14
0
回答
如何设定匹配度到达80%时,则直接返回知识库分段内容,不对接
LLM
?
模型
、
LLM
一、想实现的效果:2.如果匹配度<80,则把检索到的内容给到大语言模型,再进行回复。 二、另外询问一个关于知识库的内容,QA分段模式会比常规分段检索效果更好么?
浏览 213
提问于2024-07-23
0
回答
为什么我的chatgpt已经充值了积分,在龙虾里还是不好用?
chatgpt
、
LLM
显示
LLM
?
浏览 131
提问于2026-03-16
0
回答
大模型写刘欢风格副歌会否只是拼接?
插件
、
开发
、
开发者
、
腾讯云架构师技术同盟
、
深圳同盟
开发者在本地DAW与云端推理间开发AI作曲插件,时间是原型冲刺期,地点为音乐科技实验室,做法为
LLM
生成歌词、旋律token、和弦进行,再经人工编配。输入刘欢授权作品特征,输出副歌候选与相似度评分。
浏览 27
提问于2026-09-27
1
回答
大模型写刘欢风格副歌会否只是拼接?
插件
、
开发
、
模型
、
原型
、
腾讯云架构师技术同盟
开发者在本地DAW与云端推理间开发AI作曲插件,时间是原型冲刺期,地点为音乐科技实验室,做法为
LLM
生成歌词、旋律token、和弦进行,再经人工编配。输入刘欢授权作品特征,输出副歌候选与相似度评分。
浏览 106
提问于2026-09-27
0
回答
北极星指标学习法会让开发者偏科吗?
人工智能
、
编译
、
服务端
、
接口
、
开发
服务端开发在两周迭代中,借助大模型/
LLM
代码助手,用北极星指标学习法决定先修哪条链路。做法:把编译通过率、接口成功率、缺陷密度挂到看板,每天对齐一次,周末清理技术债。
浏览 40
提问于2026-09-19
0
回答
curl调用混元大模型的返回值和Python调用不一样?
python
、
curl
、
工具
、
开发者
、
腾讯混元大模型
,"apiUrl":"https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1/chat/completions","modelId":"1001","modelType":"
llm
浏览 217
提问于2025-05-26
1
回答
我想把tradingview搬到本地,该如何做?
开源
、
code
、
工具
、
浏览器
、
模型
本来打算,用coding
LLM
翻版一个tradingview到自己电脑里面(国内的网络对tradingview的支持不太友好),顺便把画线工具A添加在代码里面,可以拖拽的那种,就像画趋势线的。
浏览 267
提问于2026-05-18
2
回答
高并发短请求和长序列生成混跑时,推理服务的 KV Cache 与调度器该怎么设计才能互不拖后腿?
人工智能
、
gpu
、
队列
、
服务
、
大模型部署
我们内部一个
LLM
网关同时接两类请求:代码解释/生成:70B 模型,约 30 QPS,单次经常生成上千 token,
浏览 177
提问于2026-08-13
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