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]), np.asarray(y[train],dtype="int64"))
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\naive_bayes.py", line 689, in
浏览 2提问于2017-08-14得票数 0
但是，每当我试图访问naive_bayes模块时，都会得到以下错误：以下是我导入的方式：
from sklearn.naive_bayes
浏览 2修改于2017-09-30得票数 0
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import numpy as npy = np.array([0,0,1,1])from sklearn.naive_bayesex.py", line 9, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/naive_
浏览 2提问于2017-05-19得票数 0
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我从这里下载了用于网络入侵检测的Python代码，
from naive_bayes import Data我尝试过的是:我试着安装和使用模块sklearn.
浏览 1修改于2017-12-11得票数 0
在二进制分类中，如何使用sklearn.naive_bayes python模块来预测具有5个分类变量(而不是二进制)的输入类？
浏览 0提问于2016-01-19得票数 0
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它向我显示ValueError "ValueError: code‘t convert string to float：'Casado'”This is my code：“ from sklearn.naive_bayesCreate Naive Bayes classifier:
# 2.
浏览 23提问于2021-08-16得票数 1
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naive_bayes.default给出的y错误如下：默认值: naive_bayes(x，y，prior)
其中data,14
浏览 0提问于2018-03-20得票数 0
我试图了解如何创建一个因素数据，以预测使用naive_bayes的结果。我看到的所有示例都采用了一个数据have，并将其划分为两个dfs(培训和测试)。这对我确实有用：buy<-c('N','Y',&
浏览 0提问于2020-06-09得票数 1
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sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.naive_bayesy_pred_cali = gnb.fit(cali[0], cali[1]).predict(cali[0])
浏览 0修改于2019-11-16得票数 1
实际上，我要做的是重写以下代码块，以便它可以使用nSamples和nFeatures的指定值import numpy
浏览 2修改于2015-08-31得票数 2
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我正在用不平衡的数据通过Naive Bayes实现sklearn。我的数据有超过16k的记录和6个输出类别。y_ints)for i in set(y_ints):from sklearn.naive_bayes
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
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我正在尝试理解Naive Bayes是如何工作的，并想使用sklearn.naive_bayes.GaussianNB创建一些示例。
浏览 12提问于2017-06-05得票数 0
我将使用14台PC： newdata <- as.data.frame(data.pca$x[,1:14]) #dimension: 90x14 培训： 库(Naivebayes) mod.nb <- naive_bayesas.data.frame(test.pca)
pred <- predict(mod.nb, test.pca) 我得到了这些错误： predict.naive_bayes(): Only 0 feature(s) o
浏览 27修改于2019-10-12得票数 0
我现在已经发现了multinomial_naive_bayes()，它似乎是完美的。它似乎处理了谓词变量中的空值和一个只有一个值的变量，而没有抱怨。问题是，我不知道如何对multinomial_naive_bayes()函数生成的模型进行“后处理/分析”。我在下面的multinomial_naive_bayes()文档中包含了示例/参考/示例，如何更新这段代码以获得confusionMatricies和ROC曲线。= c(0.3,0.7)))
colname
浏览 4提问于2020-11-13得票数 0
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似乎我无法使用sklearn.naive_bayes.MultinomialNB从一个属性进行预测。这是因为predict_proba对于每个输入都是相同的。np.array([1, 1, 1, 0, 0, 1, 1])y = np.array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1])
from sklearn.naive_bayes
浏览 0修改于2018-10-22得票数 1
这是我的密码：import numpy as npfrom sklearn.feature_extraction.text
浏览 1修改于2020-05-04得票数 1
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我在https://towardsdatascience.com/why-how-to-use-the-naive-bayes-algorithms-in-a-regulated-industry-with-sklearn-python-code-dbd8304ab2cf
浏览 25提问于2021-02-08得票数 0
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-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])from sklearn.naive_bayes
浏览 4修改于2013-07-15得票数 0
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3)生成包含svmlight-style数据的文本文件后，希望将其传递到MALLET中的Naive Bayes Classifier中。这是如何实现的？
浏览 1提问于2012-12-20得票数 0
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我必须使用sklearn中的naive_bayes.GaussianNB函数，并且我将拥有更多的users属性，但为了解释我的问题，我只使用了颜色和性别。import numpy as npclf = GaussianNB()
clf.fit(features_train
浏览 3提问于2017-06-05得票数 0
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