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Estimators（估计量）
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Deep MNIST for Experts（针对专家的深度MNIST）
卷积将为每个5x5补丁计算32个特征。它的重量张量将有一个形状[5,5,1,32]。前两个维度是色块大小，下一个是输入通道的数量，最后一个是输出通道的数量。我们还将为每个输出通道分配一个偏置矢量。
- TensorFlow开始 | Get StartedBuilding Input Functions with tf.estimator（使用tf.estimator建立输入函数）
Building Input Functions with tf.estimator（使用tf.estimator建立输入函数）
例如，dense_shape=[3,6]指定二维3x6张量，dense_shape=[2,3,4]指定三维2x3x4张量，并dense_shape=[9]指定具有9个元素的一维张量。
- scikit-image恢复 | restorationrestoration
restoration
skimage.restoration.denoise_nl_means（图像）对二维或三维灰度图像和二维RGB图像执行非局部平均去噪。
- CodeIgniter用户指南：教程 | User guide: Tutorial创建新闻主题 | Create news items
创建新闻主题 | Create news items
在本节中，您将展开先前创建的新闻控制器和模型，以包含此功能。 创建表单 要将数据输入数据库，您需要创建一个表单，在该表单中可以输入要存储的信息。
- TensorFlow开始 | Get StartedMNIST For ML Beginners（ML的初学者MNIST 教程）
MNIST For ML Beginners（ML的初学者MNIST 教程）
例如，上述图像的标签是5,0,4和1。 在本教程中，我们将训练一个模型来查看图像并预测它们的位数。我们的目标不是培养一个真正精心设计的模型来实现最先进的性能（尽管我们会在稍后为您提供代码！）
- CodeIgniter用户指南 | User guide: General通过CLI运行 | Running via the CLI
通过CLI运行 | Running via the CLI
制作交互式“任务”，可以执行设置权限，修剪缓存文件夹，运行备份等操作。与其他语言的其他应用程序集成。例如，随机C++脚本可以调用一个命令并在您的模型中运行代码！ 让我们试试看：HelloWorld！
- TensorFlow指南 | GuideVariables（变量）
Variables（变量）
此名称将被其他副本用于访问相同变量，以及在检查点和导出模型时命名此变量的值。tf.get_variable还允许您重复使用先前创建的同名变量，从而轻松定义重复使用图层的模型。
- TensorFlow教程 | TutorialsTensorFlow Wide & Deep Learning Tutorial（广泛深入的学习教程）
TensorFlow Wide & Deep Learning Tutorial（广泛深入的学习教程）
TensorFlow广泛和深度学习教程 在之前的TensorFlow线性模型教程中，我们使用人口普查收入数据集训练了一个逻辑回归模型来预测个人年收入超过5万美元的概率。
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A Guide to TF Layers: Building a Convolutional Neural Network（TF层指南:构建卷积神经网络）
- TensorFlow表现 | PerformanceShapes and Layout（形状和布局）
Shapes and Layout（形状和布局）
例如，对于上述的三维数组，尺寸-1具有尺寸C，尺寸-2具有尺寸B等等。 二维，三维和四维阵列通常具有与维度相关的特定字母。
- TensorFlow表现 | PerformancePerformance Guide（性能指南）
Performance Guide（性能指南）
最简单的方法之一是在输入管道之后将模型简化为单个操作（平凡模型）并每秒测量示例。如果整个模型和平凡模型的每秒示例差异最小，则输入管线可能是瓶颈。
- scikit-image分割 | segmentationsegmentation
segmentation
Module:segmentation skimage.segmentation.active_contour（图片，蛇）主动轮廓模型。
- CSS基本框模型 | Basic Box Model右边距 | margin-right
右边距 | margin-right
- CSS杂项 | MiscellaneousCSS Positioning: Understanding z index
CSS Positioning: Understanding z index
在CSS2.1中，每个框在三维中都有一个位置。除了它们的水平和垂直位置，方框沿“z轴”排列，并在另一个上面格式化。Z轴位置特别相关时，框重叠视觉。
- Yii 2.0 权威指南接收用户数据（Getting Data from Users）创建表单（Creating Forms）
创建表单（Creating Forms）
在客户端上显示的表单，大多数情况下有一个相应的模型，用来验证其输入的服务器数据(可在 输入验证 一节获取关于验证的细节)。当创建基于模型的表单时，第一步是定义模型本身。
- TensorFlow教程 | TutorialsRecurrent Neural Networks（复发性神经网络）
Recurrent Neural Networks（复发性神经网络）
模型 LSTM 该模型的核心由一个LSTM单元组成，每次处理一个单词并计算句子中下一个单词的可能值的概率。网络的内存状态用零向量初始化，并在读取每个单词后得到更新。
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