10 条“高斯泼溅-11” 相关内容
- scikit-image特征 | featurefeature
feature
使用高斯差分（DoG）方法[R166]找到斑点。对于找到的每个blob，该方法返回其坐标以及检测到blob的高斯内核的标准偏差。
- scikit-image 过滤器 | filtersfilters
filters
Gabor核是由复调和函数调制的高斯核。谐波函数由一个虚构的正弦函数和一个真正的余弦函数组成。空间频率与谐波的波长和高斯核的标准偏差成反比。带宽也与标准偏差成反比。
- C++标准库头文件 | Standard library header filesrandom
random
- C++数字 | NumericsPseudo-random number generation
Pseudo-random number generation
28级%29 二项式[医]分布%28C++11%29在二项分布上生成整数值。%28类模板%29 负[医]二项式[医]分布%28C++11%29在负二项分布上产生整数值。
- scikit-image恢复 | restorationrestoration
restoration
（高斯）噪声标准差的鲁棒小波估计。skimage.restoration.inpaint_biharmonic（img，mask）用双调和方程对图像进行蒙版。
- scikit-image转换 | transformtransform
transform
西格玛：浮点数，高斯滤波器的可选西格玛。默认值是2*upscale/6.0，它对应于覆盖超过99％高斯分布的比例因子大小的两倍的滤波器掩码。order：int，可选用于上采样插值的样条曲线的顺序。
- scikit-image分割 | segmentationsegmentation
segmentation
sigma是高斯核的直径，用于在分割之前平滑图像。 生产环节的数量及其规模只能通过scale间接控制。根据局部对比度不同，图像中的分段大小可能会有很大差异。
- CSS滤镜效果 | Filter Effects过滤器 | filter
过滤器 | filter
filter:url(resources.svg#c1) blur() 将高斯模糊应用于输入图像。“半径”的值定义了高斯函数的标准偏差值，或者屏幕上有多少像素相互混合，所以较大的值会产生更多的模糊。
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