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- scikit-image特征 | featurefeature
feature
返回：A：（n，3）ndarrayA2d数组，每行代表3个值，（y，x，sigma）其中（y，x）是blob的坐标，sigma是检测到blob的高斯内核的标准偏差。
- scikit-image 过滤器 | filtersfilters
filters
Gabor核是由复调和函数调制的高斯核。谐波函数由一个虚构的正弦函数和一个真正的余弦函数组成。空间频率与谐波的波长和高斯核的标准偏差成反比。带宽也与标准偏差成反比。
- C++数字 | Numericsstd::normal_distribution
std::normal_distribution
性病：正常[医]分布 [表格] 根据正态%28或高斯%29随机数分布定义为：F%28x；μ，σ%29= 一 *。 σⅩ2π EXP 二次 二次 -1 *。 二 二次 二次 二次 X-μ *。
- scikit-image恢复 | restorationrestoration
restoration
- scikit-image转换 | transformtransform
transform
skimage.transform.pyramid_gaussian（image，...）由输入图像形成的高斯金字塔的产量图像。
- scikit-image分割 | segmentationsegmentation
segmentation
sigma是高斯核的直径，用于在分割之前平滑图像。 生产环节的数量及其规模只能通过scale间接控制。根据局部对比度不同，图像中的分段大小可能会有很大差异。
- Python数字与数学 | Numeric & Mathematicalrandom
random
在实际情况中，有函数可以计算均匀，正态（高斯），对数正态，负指数，伽玛和贝塔分布。为了产生角度分布，冯·米塞斯分布是可用的。
- C++数字 | NumericsPseudo-random number generation
Pseudo-random number generation
%28类模板%29 正态分布 正常[医]分布%28C++11%29在标准正态%28高斯%29分布上产生真实值。%28类模板%29 对数正态[医]分布%28C++11%29产生对数正态分布的真实值。
- scikit-image测量 | measuremeasure
measure
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