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1%29默认构造函数，该构造函数调用%284%29std::filesystem::file_type::none... 2-3%29复制和移动构造函数是默认的。
- TensorFlow表现 | PerformanceDeveloping a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
Developing a new backend for XLA（为XLA开发一个新的后端）
2.具有现有LLVM后端的非CPU类硬件。 3.没有现有LLVM后端的非CPU类硬件。 注意：LLVM后端可以是官方发布的LLVM后端或内部开发的定制LLVM后端。
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- C++动态内存管理 | Dynamic memory managementstd::pmr::polymorphic_allocator::polymorphic_allocator
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2-3%29构造polymorphic_allocator使用other.resource()作为底层内存资源。 4%29构造一个polymorphic_allocator使用r作为底层内存资源。
- C++线程支持 | Thread supportstd::hardware_constructive_interference_size
std::hardware_constructive_interference_size
STD：硬件[医]破坏性[医]干扰[医]大小，STD：：硬件[医]建设性[医]干扰[医]大小 [表格] 1%29两个对象之间的最小偏移量，以避免错误共享。
- C++线程支持 | Thread supportstd::hardware_destructive_interference_size
std::hardware_destructive_interference_size
STD：硬件[医]破坏性[医]干扰[医]大小，STD：：硬件[医]建设性[医]干扰[医]大小 [表格] 1%29两个对象之间的最小偏移量，以避免错误共享。
- C++算法 | Algorithmstd::remove_if
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- TensorFlow表现 | PerformanceXLA Overview（XLA概述）
XLA Overview（XLA概述）
我们早期发布了XLA，这样开源社区可以为其开发做出贡献，并为与硬件加速器集成创建一条路径。 XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。
- C++字符串 | Stringsstd::basic_string::erase
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- C++线程支持 | Thread supportstd::thread::hardware_concurrency
std::thread::hardware_concurrency
线程：：硬件[医]并发性 [表格] 返回实现支持的并发线程数。该值只应视为提示。 参数 %280%29 返回值 支持的并发线程数。如果该值未定义好或不可计算，则返回0...
- C++规律表达 | Regular expressionsstd::basic_regex::basic_regex
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- ReactNativeAPIsBackHandler
BackHandler
BackHandler 检测硬件按钮用于后退导航。 Android：检测硬件后退按钮，并且如果没有侦听器或者如果没有侦听器返回true，则以编程方式调用默认后退按钮功能以退出应用程序。
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