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Image data types and what they mean
函数skimage的设计使它们可以接受任何这些dtype，但为了提高效率，可能会返回不同dtype的图像（请参见输出类型）。
- scikit-image显露 | exposureexposure
exposure
dtype'使用图像的dtype的最小/最大值作为强度范围。dtype-name使用基于所需dtype的强度范围。在DTYPE_RANGE中必须是有效的密钥。
- scikit-image形态 | morphologymorphology
morphology
skimage.morphology.cube（宽度，dtype）生成立方体形状的结构元素。skimage.morphology.diamond（radius，dtype）生成平坦的菱形结构元素。
- TensorFlow开始 | Get Startedtf.estimator Quickstart（tf.estimator快速入门）
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- scikit-image指南 | GuideImage adjustment: transforming image content
Image adjustment: transforming image content
- TensorFlow教程 | TutorialsPartial Differential Equations（偏微分方程）
Partial Differential Equations（偏微分方程）
- scikit-image应用集 | utilutil
util
dtype_limits skimage.util.dtype_limits(image,clip_negative=None)[source] 返回图像的dtype的强度限制，即（最小，最大）元组。
- scikit-image转换 | transformtransform
transform
参数：radon_image：array_like，dtype=float包含氡变换（正弦图）的图像。图像的每一列对应于沿不同角度的投影。
- scikit-image外部 | externalexternal.tifffile
external.tifffile
所有文件的数据形状和dtype必须匹配。 属性 档（列表）文件名称列表。形状（元组）图像序列的形状。轴（str）形状中轴的标签。
- TensorFlow指南 | GuideSaving and Restoring（模型存储和加载）
Saving and Restoring（模型存储和加载）
- scikit-image查看 | viewerviewer.plugins
viewer.plugins
限制：绘制轮廓的元组或{None，'image'，'dtype'}（最小，最大）强度限制。定义了以下特殊值：无：基于沿选定扫描线的最小/最大强度进行重新调整。'
- TensorFlow扩展 | ExtendCreating Estimators in tf.estimator（在tf.estimato创建自定义估算器）
Creating Estimators in tf.estimator（在tf.estimato创建自定义估算器）
- scikit-image分割 | segmentationsegmentation
segmentation
- TensorFlow指南 | GuideImporting Data（数据导入）
Importing Data（数据导入）
每个组件都有一个tf.DType代表张量中元素的类型，并且tf.TensorShape代表每个元素的（可能部分指定的）静态形状。
- TensorFlow指南 | GuideImporting Data
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每个组件都有一个tf.DType代表张量中元素的类型，并且tf.TensorShape代表（可能部分指定的）每个元素的静态形状。
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