A Guide to TF Layers: Building a Convolutional Neural Network(TF层指南:构建卷积神经网络)
代码组织 本教程的代码位于models/tutorials/image/cifar10/。 [表格] CIFAR-10模型 CIFAR-10网络主要包含在cifar10.py。
How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories(如何为新类别重新训练盗梦空间的最后一层)
运行以下命令: cdmodels/tutorials/image/imagenetpythonclassify_image.py 上述命令将对提供的熊猫图像进行分类。
Improving Linear Models Using Explicit Kernel Methods(使用显式内核方法改进线性模型)
Large-scale Linear Models with TensorFlow(TensorFlow的大型线性模型)
教程文件 本教程是引用了以下文件models/tutorials/rnn/ptb中TensorFlow模型回购: 文件目的ptb_word_lm.py在PTB数据集上训练语言模型的代码。
在本教程中,我们会稍后介绍代码,但如果您希望直接进入,请随时查看tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py中的简约实现。

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