本演示将介绍如何创建信息抽取流水线，重点使用 spaCy NLP 库和 Prodigy 标注工具，但所讨论的原则也适用于其他框架。

Hugging Face Hub 托管基于 Git 的仓库，这些仓库是存储空间，可以包含所有文件。这些仓库具有多种优势：版本控制（提交历史和差异）、分支、有关其...

有时你需要微调一个预训练模型，以添加新的标签或修正某些特定错误。这可能会引入“灾难性遗忘”问题。伪排练是一个很好的解决方案：使用原始模型对示例进行标注，并将它们...

截至 2024 年 5 月，medspacy 已重构，支持分发英语之外语言的规则和资源。下表总结了各语言可用内容（按规则成熟度排序）：

我很高兴宣布spaCy 1.0发布，这是世界上最快的NLP库。1.0版本最出色的部分是一个用于将自定义模型集成到spaPy中的新系统。本文将介绍这些变化，并展示...

该扩展提供了用于处理 spaCy 配置文件的额外工具和功能。版本 1.0.0 包含作为可安装扩展的配置文件中注册表函数、变量和节名称的悬停描述。

本周欢迎 Ines Montani（@_inesmontani）成为我们的“本周 PyDev”！Ines 是某机构（原 Explosion AI）的创始人，也是...

命名实体识别模型可能无法处理多种多样的文本跨度，但Spancat绝对可以！在开源的NLP库spaCy中，创建了一个NER模型来处理重叠和任意的文本跨度。通过这场...