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#机器学习

实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

不用卷大模型！经典信号分解+轻量CNN如何写出高质量故障诊断论文？

用户7136653 10小时前2026-10-08 21:42:56

在机械智能故障诊断领域，面对极端类别不平衡与样本稀缺问题，盲目堆叠网络深度与参数量往往会导致模型产生严重的过拟合与对少量噪声样本的机械记忆。发表于 Comput...

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浏览器端机器学习训练原理：WebGL 如何让神经网络在浏览器里跑起来

飞猫警长 12小时前2026-10-08 19:42:57

WebGL（Web Graphics Library）是一个 JavaScript API，允许网页在 <canvas> 元素上渲染 2D 和 3D 图形。它基...

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基于 TensorFlow.js + LSTM + CRF 的双色球序列模型探索

飞猫警长 1天前2026-10-07 21:28:26

在开始任何技术讨论之前，必须先说清楚一件事：双色球开奖是独立随机事件。每一期开奖结果与之前任何一期都没有因果关系，历史数据不包含任何可用于预测未来的信息。

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是操作指令在变，还是部件坏了？变工况装备故障诊断中被低估的“控制信号”

用户6831054 2天前2026-10-06 19:52:48

针对船舶柴油机在复杂机动工况下的喷射系统故障诊断问题，在近期发表于 Transactions of the Institute of Measurement a...

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为什么测了再多状态信号，变工况下的故障诊断还是频繁误报？

用户7136653 3天前2026-10-06 00:02:12

在动力装备的监测诊断研究中，如何在工况剧烈变化时维持诊断的可靠性始终是一个关键难点。针对传统数据驱动诊断方法过度依赖单一状态信号、易将工况扰动与机械故障混淆的问...

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CAE-WANN：基于搜索空间扩展与权重不可知神经网络的异常检测方法

用户7136653 4天前2026-10-04 23:33:13

在学术论文《CAE-WANN: A novel anomaly detection method for gas turbines via search spa...

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可解释故障诊断中的可解释性：以船用柴油机为例

用户7136653 4天前2026-10-04 23:21:15

在复杂动力装备的状态监测与故障诊断中，黑箱模型的不可解释性与真实故障样本的匮乏构成了方法落地的主要瓶颈。发表于测量工程领域国际期刊 Measurement（20...

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机械复合故障诊断：基于深度渐进收缩学习的类内发散抑制

用户7136653 5天前2026-10-03 23:10:36

在旋转机械状态监测与故障诊断领域，论文《Mechanical compound fault diagnosis via suppressing intra-cl...

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自适应参数化ReLU：基于输入自适应斜率的深度残差网络构建

用户7136653 5天前2026-10-03 18:11:01

在机械故障诊断研究中，针对变工况振动信号的特征提取难题，论文《Deep Residual Networks With Adaptively Parametric...

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经验模态重构：振动信号数据增强方法

用户7136653 5天前2026-10-03 17:42:29

本文介绍发表于期刊 Computers in Industry 的学术论文《Empirical mode reconstruction: Preserving ...

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锂离子电池健康状态估计：基于自注意力机制与小样本深度迁移学习的方法解析

用户7136653 5天前2026-10-03 17:33:10

针对锂离子电池在不同正极材料（NCM与NCA）、多工况倍率（1C/2C）及不同环境温度（24 ℃与4 ℃）下的容量退化问题，在论文《Deep transfer ...

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BMSFormer：面向锂离子电池SOH估计的轻量化局部-全局融合注意力网络

用户7136653 5天前2026-10-03 17:19:26

在动力电池状态监测领域，针对锂离子电池健康状态（State-of-Health, SOH）的在线建模，论文《BMSFormer: An efficient de...

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训练更强的航空发动机故障诊断智能体：持续对比强化学习

用户7136653 5天前2026-10-03 13:31:54

在航空发动机健康管理领域，面向实际工况的故障诊断面临着样本高度不平衡、运行环境动态变化以及监测数据持续增长等多重挑战。针对上述问题，论文《Continual c...

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深度注意力SMOTE（Deep Attention SMOTE）：一种新型SMOTE过采样算法

用户7136653 5天前2026-10-03 13:19:59

针对工业多维时序异常检测中普遍存在的类别不平衡与类间重叠（Inter-class overlap）问题，在发表于《Computers in Industry》的...

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特征级SMOTE（Feature-level SMOTE）：一种新的SMOTE过采样算法

用户7136653 5天前2026-10-03 12:48:46

在处理类别不平衡（Class Imbalance）问题时，以合成少数类过采样技术（SMOTE）为代表的重采样方法得到了广泛应用。然而，传统的SMOTE及其衍生算...

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数模联动的故障诊断：热力学仿真辅助随机森林

用户7136653 6天前2026-10-02 19:32:22

在船用柴油机状态监测与智能运维领域，纯数据驱动方法常面临故障样本匮乏与决策黑箱的局限，而纯物理机理模型则受限于实时计算开销与非线性参数标定难度。近期发表于《Me...

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别再把所有东西塞进 Context：Agent 真正需要的是可装配的记忆

用户12181391 10天前2026-09-28 17:40:22

当 Agent 忘记项目背景时，最直接的反应通常是：把更多内容放进 Prompt。

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2026云栖大会盘点与“十五五”算力规划：企业决策者需要读懂的几个信号

用户12784816 10天前2026-09-28 13:27:34

2026年9月22日，杭州云栖大会如期开幕。与往届相比，今年大会的核心叙事更加聚焦——阿里巴巴集团CEO吴泳铭在主论坛上明确提出，AI模型、AI芯片和AI云是机...

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神经编码与 H.266，到底谁更先进？下一代视频 Codec 的真正竞争

音视频牛哥 12天前2026-09-27 03:40:46

视频编码发展到今天，一个越来越有意思的问题摆在行业面前：一边是 H.266/VVC，把传统视频编码几十年的技术积累推到了一个新的高度；另一边是快速发展的神经编码...

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当 Codec 开始“学习”：神经视频编码背后的技术逻辑与工程边界

音视频牛哥 12天前2026-09-27 02:47:02

过去三十年，视频编码技术的发展基本遵循一条非常清晰的路线：寻找空间冗余、时间冗余和统计冗余，然后用越来越复杂的预测、变换、量化与熵编码工具，把这些冗余一点点“挤...

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