生成式人工智能的规模化落地彻底改变了传统网络钓鱼攻击的形态与实施逻辑，攻击者依托大语言模型、深度伪造、智能页面生成等技术，实现钓鱼内容定制化、攻击流程自动化、伪...

人工智能深度融入网络攻击全生命周期，推动网络攻击从人工主导模式向高自主化形态转变，大幅压缩攻击环节人工介入比例、降低技术门槛，同时对传统网络安全评估体系、防御框...

摘要：依托 Osterman Research 联合 IRONSCALES 于 2026 年发布《钓鱼带来的企业成本攀升研究报告》实证调研数据，以 2022 年...

摘要：依托 Barracuda Networks《2026 全球邮件威胁报告》与澳大利亚 ACSC、ScamWatch 公开反诈统计数据，本文聚焦生成式人工智能...

摘要：全球网络安全统计数据显示，36% 的数据泄露事件初始入侵链路源自网络钓鱼攻击，生成式人工智能的规模化商用打破传统钓鱼内容制作门槛，推动钓鱼从批量群发向多模...

摘要：依托 Wintrust 金融集团发布的行业调研与美联储、FinCEN 公开统计数据，本文以美国 2022—2024 年账户接管欺诈（Account Tak...

现行算法监管法规采用法人负全局法律责任、安全负责人负算法专项安全责任的二元追责架构，是双角色设置的法定根源。

摘要：依托 2026 年 6 月 1 日 FT 旗下 Business Wire 发布的行业监测公告相关市场数据，当前生成式 AI 全面下沉金融黑产产业链，面向...

最近在整理一个 AI 小项目的媒体生成链路，主要包括图片生成、视频生成和后端 API 调用。

生成式人工智能的普及大幅降低网络攻击技术门槛，推动钓鱼与商业邮件欺诈（BEC）进入高拟真、规模化、产业化新阶段。攻击者依托大语言模型、深度伪造、自动化情报聚合等...

2026 年 5 月 28 日，斯里兰卡计算机应急响应中心（CERT）发布安全态势通报，显示伴随银行、电商、政务等领域数字化进程加快，针对该国的钓鱼攻击与勒索软...

2026 年，生成式 AI 与钓鱼即服务（PhaaS）深度融合，使网络钓鱼呈现高仿真、多模态、快迭代、强对抗特征，传统基于特征匹配、关键词过滤与静态黑名单的防御...