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首页标签人工智能

#人工智能

人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术

当AI覆盖99%的岗位,哪些工作还能留给人类?

用户8063101

最近一位AI专家——Roman Yampolskiy教授在访谈时,他提出了一个挺有冲击力的观点:

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DiffusionGemma最快试用路径

用户3825620

这个工具真正解决的麻烦是:当文本生成速度成为原型体验、批量内容生成和交互式工具的瓶颈时,开发者是否只能继续沿着自回归 Transformer 的路线调参。Dif...

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手机影像中的AI人脸识别:当算法比眼睛更懂你的脸

用户11989886

在今天的智能手机中,人脸识别早已不是简单的“拍照之后-->美图秀秀→修图”三板斧。从你举起手机对准取景框的那一刻起,经过AI训练的算法就已经开始了一场精密而优雅...

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CEO要放下Ego,相信AI比自己强

爱分析ifenxi1

每天一篇,发在公众号【AI夜行】上,雷打不动。不是品牌稿,不是公关文,是他把脑子里的想法录成音,让AI帮他整理、帮他写,结果比任何编辑写的都要好。他说,这件小事...

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Gemini 3.5 能搞定日常办公吗?邮件、会议纪要、方案整理实操分享

用户12537112

用了一圈 AI 工具,发现 Gemini 3.5 在办公场景里有两个其他模型比不了的优势:

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Gemini 3.5 之后,单模型还够用吗?多模型 AI 工作流搭建实操分享

用户12537112

Gemini 3.5 发布后热度拉满,Google 搜索整合、超长上下文、响应速度确实让人眼前一亮。但冷静想想,你真的只需要一个模型吗?

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用 Grok 挖热点、起标题、搭框架:三个提示词模板直接拿走用

用户12477230

用过大模型做内容的人都知道,选题和标题是最花时间的环节。想选题要刷半天热搜,起标题要反复改十几遍,搭框架又要想结构又要填内容——光这三步就耗掉一半精力。

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Grok 到底强在哪、弱在哪?开发者视角讲透它的专属优势与局限

用户12477230

Grok 最直观的体验就是快。同样的推理任务,响应速度比 GPT 快 20% 左右,复杂多步推理的差距更明显。写代码分析、搭方案框架的时候,几乎秒回的体感确实让...

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艾体宝洞察 | 推理模型很强,但依然需要好的上下文 / #1

网安小学生

AI 推理是一种推理时计算技巧:模型在给出最终答案之前,会先消耗额外的算力完成若干中间推导步骤。这个能力如今已经成为主流前沿模型的标配,通常以"思考模式"开关或...

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2026开发者实测:从PDF转Word到HEIC解析,三款免费小程序搞定90%的格式转换需求

ai快讯通

在日常业务开发中,文档格式转换是一个高频但容易被低估的“附属需求”。用户上传PDF需要转成可编辑Word、苹果HEIC照片需要后端解析、知网CAJ论文需要在线预...

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免费PDF转Word工具技术选型:3款小程序性能实测与零成本集成方案

ai快讯通

在日常业务开发中,PDF转Word是高频但容易被低估的功能需求。扫描合同文字提取、文档批处理、内容管理系统接入等场景,自建 LibreOffice 方案面临字体...

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艾体宝洞察 | Semantic Layer vs. Context Layer / #0

网安小学生

任何做过数据治理的团队都对这个场景不陌生:同一个指标"客户获取成本",在销售看板、财务报表和市场分析系统中,出现了三种不同的口径。

2010

Grok 的实时信息能力到底有多强?哪些人日常用得上,一篇讲透

用户12537112

用过大模型的人都知道,AI 最让人头疼的问题之一就是"信息滞后"。你问它一个最新的行业数据、一个刚发布的政策、一个昨天发生的热点事件,很多模型要么给旧数据,要么...

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