前段时间，小七和 Mainline 的两位开发者豁如、钰泽聊了聊这个项目，也聊了聊它背后的思考和开发故事。本文便是这次专访的整理稿。

AI 写代码的交付质量，常见瓶颈 不在模型够不够强，而在两件事没补齐：改哪里、会影响谁 的结构化上下文，以及 何时算做完、凭什么合并 的验收闭环。

图：信息图封面：OpenSpec verify 修复 + json-formatter 实现

Vibe Coding——这个由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月提出的概念，正在重新定义"开发"二字。

卷一～四讲的是 框架：意图 成果 验收、技术图谱、任务单与签收、专题收尾（一轮交付合并后的归档，卷四 §17）。若你的仓库已经跑了很多年，常见状态是：文档与...

2025年2月，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy抛出了一个让整个开发者圈子沸腾的概念——Vibe Coding（氛围编程）。

若你还没读过 卷一～卷三，建议先看：卷一讲意图 成果 验收；卷二讲 技术图谱；卷三讲 任务单、书面签收、合并前自动检查。

我在一家制造业企业负责 IT 和流程管理，同时兼任全栈开发。日常工作中，我面临几大痛点：

2025年，AI工具市场迎来了前所未有的繁荣。GitHub Copilot拥有超过2000万用户，年收入突破20亿美元；Cursor在4个月内估值翻了6.5倍，...

你有没有这种体验：用 AI 编码助手写代码，刚开始几轮对话质量很高，越往后越离谱——明明说了不要用 any，它照用；前边刚定义好的接口，到后边就忘了。

这些问题的根源是同一个：规划和执行之间没有形成闭环。 你告诉 AI 做什么是一回事，AI 真正按规范去执行是另一回事。

若你还没读过 卷一 与 卷二，建议先看——卷一讲 图谱 + 协作流程 如何叠放；卷二讲 Agent 先看地图再动手。

最近程序员的压力非常大，经常看到朋友圈里感叹“非软件行业人士”用了几百块，几天时间，做了一个XXX系统，原来可能是一个团队半年到一年的开发工作量。大家感觉：1、...

若你还没读过 卷一：怎样才算「做完」，建议先看——那里讲清了 图谱 + 协作流程 如何叠放，以及「意图 成果 验收」怎样算一轮交付。

AI 写代码的交付质量，往往不仅取决于模型，更取决于 上下文是否够用、交付是否验得动。 本文介绍一套在真实项目里跑过的做法：用技术图谱回答「改哪里、会影响谁」...

Claude 爽快地写了几百行代码，然后你发现——它用了 Flask 而不是你项目的 FastAPI，print 而不是你统一的 logging，os.path...

OpenSpec 是一个专为 AI 编程场景设计的规范驱动开发框架。它的核心理念是：先想清楚要做什么（Spec），再让 AI 去实现（Code）。