暂无搜索历史
2026年7月,随着大模型深度嵌入金融交易、医疗诊断、工业控制等关键业务系统,AI安全已从“合规附属品”跃升为“核心生产力要素”。据国家互联网应急中心(CNC...
2026年7月,随着大模型上下文窗口普遍突破百万Token大关,以及多模态原生模型的全面普及,AI应用开发正经历一场静默却深刻的范式转移。据Gartner最新...
2026年7月,随着全球半导体供应链的重组与边缘计算芯片的迭代爆发,AI部署的重心正经历一场历史性的“下沉”。据TrendForce最新发布的《2026边缘AI...
2026年7月,随着Anthropic发布《构建有效智能体》指南的持续发酵,以及OpenAI o3系列模型在长程推理任务上的惊艳表现,AI行业正经历一场从“无...
2026年7月,随着全球数据合规监管的进一步收紧以及企业级AI应用从“尝鲜”迈向“深水区”,大模型落地正面临一场信任危机。据Gartner最新发布的《2026企...
2026年7月,随着北京智源人工智能研究院《2026十大AI技术趋势》报告的持续发酵,以及Django联合创始人Simon Willison关于“LLM生成代...
【 2026年7月2日】 距离2026世界人工智能大会(WAIC 2026)开幕仅剩15天,上海世博中心正在紧锣密鼓地筹备这场被称为"AI界双十一"的年度盛会—...
2026年7月1日,在刚刚落幕的全球企业知识管理峰会(EKMS)上,一项关于“大模型企业落地阻碍”的调研数据引发了业界深思:高达74%的受访企业表示,传统的向量...
2026年7月1日,随着生成式AI从实验阶段全面迈入核心生产环节,一个曾被忽视的痛点正成为阻碍企业规模化应用的最大瓶颈——“AI系统的不可解释性与不可监控性”...
2026年7月1日,随着大模型基础能力趋于同质化,全球AI产业的重心已正式从“参数规模竞赛”全面转向“Agent(智能体)工程化落地”。在刚刚结束的2026世界...
过去,很多智能体应用更像一个高级聊天工具。用户输入任务,模型生成计划,再调用几个工具返回结果。这个阶段,团队更关注 Agent 能不能完成任务。
过去,很多大模型应用的 Prompt 都是开发者手动写出来的。一个模板写好后,直接放进代码中使用。如果效果不好,就人工修改几句,再重新测试。
过去,很多企业接入大模型时,重点关注的是调用效果。模型回答是否准确、响应是否足够快、是否能接入知识库,是早期最重要的问题。
而在 2026 年的 AI 时代,我们迎来了第三次范式跃迁:GUI Agent(图形用户界面智能体)。 得益于多模态大模型(VLM)的爆发,AI 终于长出了“眼...
对于每一个经常和 Linux/Mac 终端(Terminal)打交道的开发者、运维人员或极客来说,以下场景绝对让人抓狂
在 2026 年的 AI 时代,爬虫的范式已经彻底改变。 我们不再需要教计算机“怎么找(规则)”,而是直接告诉 AI“我要什么(意图)”。通过结合浏览器自动化...
在之前的文章中,我们探讨了如何通过 API 调用云端大模型来构建企业级应用。但对于很多极客、IT运维人员或对隐私要求极高的开发者来说,把电脑里的文件、系统日志发...
在前两篇文章中,我们探讨了用 RAG 解决知识库问答,用 Agent 解决数据查询。但在真实的商业环境中,很多业务并不是“一问一答”就能解决的,而是一条包含多个...
在企业的日常运营中,有一个极其普遍且昂贵的痛点: 业务人员(运营、销售、产品经理)每天都需要看数据来做决策,但他们不会写 SQL;而懂 SQL 的数据分析师,每...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市