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首页标签腾讯智慧建筑 AI 能效

#腾讯智慧建筑 AI 能效

物联网技术实现建筑能耗精细化管理

当AI开始“自己写代码”:解构2026 Agentic Coding范式与多智能体开发流水线实战

用户12583550

【硅谷前线/36氪综合报道】 2026年2月,Anthropic 正式发布重磅行业白皮书《2026 Agentic Coding Trends Report》(...

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从云端到指尖:2026 端侧多模态 AI Agent 的工程化突围之路

用户12583550

欧盟《AI法案》于2026年8月正式生效,中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》持续收紧,医疗健康(HIPAA)、金融(GDPR/个人信息保护法)等行业对数据出...

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从"通通"到万物互联:2026 AI Agent 的 MCP 协议实战指南

用户12583550

2024年以前,大模型的核心能力是 "说"——生成文本、代码、图像。而2026年的核心叙事是 "做"——AI Agent 需要读取数据库、调用API、操作文件系...

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从“云端独大”到“端云共生”:2026年边缘AI推理优化与隐私计算实战

用户12583550

2026年7月,当大模型能力逐渐同质化,AI落地的决胜战场已悄然从云端算力中心下沉至手机、汽车、工厂产线等边缘终端。据IDC最新发布的《2026全球边缘AI市...

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从“单点智能”到“群体涌现”:2026年多智能体协作架构与治理实战

用户12583550

2026年7月,当单一超大模型的能力增长曲线逐渐平缓,AI应用的前沿阵地已全面转向“多智能体系统(Multi-Agent System, MAS)”。据麦肯锡最...

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从“云端独大”到“端云协同”:2026年边缘AI推理架构与模型压缩实战

用户12583550

2026年7月,随着具身智能、车载座舱、工业质检等场景对实时性与隐私性的要求达到临界点,AI算力部署正经历一场深刻的“重心下沉”。据Counterpoint R...

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从“对话”到“执行”:2026年本地AI编程智能体实战指南

用户12583550

2026年7月,随着北京智源人工智能研究院《2026十大AI技术趋势》报告的持续发酵,以及Django联合创始人Simon Willison关于“LLM生成代...

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2026 技术观察:智慧工地进入安全感知阶段,人员定位与风险预警成为施工管理新核心

用户12583401

过去,工地数字化主要依赖摄像头、门禁、考勤、塔吊监控和项目管理系统。它们能记录现场状态,但很多风险仍然依赖人工巡查发现。

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当AI学会"自己动手":MCP协议如何让每个人都能构建智能体

用户12583550

【 2026年7月2日】 距离2026世界人工智能大会(WAIC 2026)开幕仅剩15天,上海世博中心正在紧锣密鼓地筹备这场被称为"AI界双十一"的年度盛会—...

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从“对话”到“行动”:2026年AI Agent工程化落地实录与MCP协议实践

用户12583550

2026年7月1日,随着大模型基础能力趋于同质化,全球AI产业的重心已正式从“参数规模竞赛”全面转向“Agent(智能体)工程化落地”。在刚刚结束的2026世界...

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2026 技术观察:Prompt 工程进入自动化阶段,模板管理和效果评测成为大模型应用新能力

用户12583550

过去,很多大模型应用的 Prompt 都是开发者手动写出来的。一个模板写好后,直接放进代码中使用。如果效果不好,就人工修改几句,再重新测试。

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极客实战:告别“面向搜索引擎编程”,用 Python 打造你的 AI 智能终端(Terminal Copilot)

用户12583550

对于每一个经常和 Linux/Mac 终端(Terminal)打交道的开发者、运维人员或极客来说,以下场景绝对让人抓狂

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企业AI落地实战:用 Python + LangChain 打造“Text-to-SQL”智能数据分析师

用户12583550

在企业的日常运营中,有一个极其普遍且昂贵的痛点: 业务人员(运营、销售、产品经理)每天都需要看数据来做决策,但他们不会写 SQL;而懂 SQL 的数据分析师,每...

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企业AI落地实战:用 Python + LangChain 构建私有知识库问答系统(RAG)

用户12583550

在2024-2026年的AI浪潮中,几乎所有企业都在探索大语言模型(LLM)的应用。然而,当企业试图将AI引入内部业务时,往往会遇到三大痛点:

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从“调API”到“造引擎”:MCP协议落地催生Agent开发新范式,代码级实践指南

用户12583550

【本报讯】 2026年6月24日,Anthropic联合微软、OpenAI等头部厂商正式发布Model Context Protocol(MCP)1.0正式版,...

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大模型推理引擎:从“暴力系统2”到“分布式认知搜索与神经符号验证”的架构跃迁

用户12583550

在2024-2025年的“o1/o3”时代,大模型的“慢思考”本质上是在单一的自回归生成流中,强迫模型自己进行隐式的回溯与纠错。这种“暴力系统2”架构在2026...

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AI数据摄取引擎:从“盲目抓取”到“数据解毒(Data Detox)与高维特征博弈”的架构跃迁

用户12583550

如果说上一篇文章我们探讨了AI Agent如何作为“消费者”通过多模态降维和M2M协议去优雅地获取网页数据;那么本文,我们将视角翻转,探讨在大模型预训练/微调(...

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