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我们今天聊AI,大部分还停留在提效。写代码快一点,做PPT快一点,客服少几个人,报表自动生成。这些都没错,但可能不是重点。
想让 AI 总结微信群消息,之前每次都需要手动选中聊天记录,再转发给 WorkBuddy,非常繁琐。现在通过 微信 CLI,可以让大模型直接读取本机微信的消息记...
科大讯飞 | 资深架构师 (已认证)
AI Infra,也就是 AI(Artificial Intelligence)Infrastructure,可以理解为:为了让模型从“数据与代码”稳定地走到“...
Personal Agent 的出现直接来自现有 Agent 生命周期与个人长期任务之间的矛盾。当前大多数 Agent 都以一次会话或者一个任务作为执行边界:用...
上周日下午,和一位把投资系统做到行业头部的朋友聊天。聊到 AI,我们谈到一个很有意思的问题:
导语:医疗AI最危险的开局,往往不是技术太弱,而是团队把“能读懂病历”迅速等同于“能给临床建议”。病历结构化、制度检索、医保规则提示、用药知识问答和诊疗决策,可...
前者可以是开通账号、部署平台、搭建几个应用。后者则要回答:谁来做事,怎样协作,如何判断结果,以及这套方式能不能持续运转。
本文介绍的工程(ice-agent-console)建立在 ICE 渲染引擎家族之上。该家族是一组 Canvas 2D 渲染引擎,典型应用场景是工业现场的图形界...
上周六合肥同盟做了一场 FDE 主题活动,主题是“FDE 的不同现场:企业实践、客户差异与交付协作”。
我觉得做企业 AI、数字化,尤其是正在推进 Agent 落地的人,可以花点时间看看。
2026 年 7 月 18 日,Peter Steinberger 在 X 上提出 “是否已经从 Loop 转向 Graph”,随后引发了技术社区的大量讨论。
2026 年 9 月 10 日中午 12 点,DeepSeek 没有开发布会,没有直播,用一封 API 定价调整通知邮件,把新一代旗舰 DeepSeek-V4....
今天在合肥同盟的群里 ,理事长发了一个大牛在一家企业通过FDE 九天完成6个岗位的AI转型, 引起了大家的热烈讨论。我阐述了我一下我个人的观点。
一家制造企业,9 个工作日,跑通 6 个岗位场景—跟单、质检、报价核算、日常会务、SOP 整理。
因为大家平时就在企业里做技术、做数字化、做AI,真正想听的,不是又一个趋势判断,而是别人到底怎么做的,哪里踩过坑,哪些东西真的能落地。
像支付、权限、安全、数据迁移等高风险模块,必须进行人工深度审查,并提前准备完整的测试、监控和回滚方案。
今天的大模型已经可以写代码、分析文档、调用工具,甚至独立执行一部分复杂任务。但当我们把它放到真实企业里,会马上遇到另外一套问题:
不是因为制造业最容易做。恰恰相反,是因为它足够难,而且过去的软件一直没有真正吃透它。这可能正是 FDE 最大的机会。
你还记得,自己第一次带新人、第一次开始管理别人时的样子吗? 评论区一起分享你的回忆!
项目延期、效果不好,当然算。但做久了会发现,真正危险的不是这些一眼能看出来的失败,而是另一种状态—项目一个接一个上线,团队每天很忙,业务部门觉得这个团队挺能打,...
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